需求:生产有个接口是通过socket通信.nginx1.9开始支持tcp层的转发,通过stream实现的,而socket也是基于tcp通信. 实现方法:Centos7.2下yum直接安装的nginx,添加新模块支持tcp转发:重新编译Nginx并添加 --with-stream 参数. 实现过程: 1.  查看nginx版本模块 [root@pre ~]# nginx -V 2.  下载一个同版本可编译的Nginx cd /opt wget http://nginx.org/download/n

Nginx限流模式(防范DDOS攻击) nginx中俩个限流模块: 1.ngx_http_limit_req_module(按请求速率限流) 2.ngx_http_limit_conn_module(按连接数限流) 放到nginx配置文件中:(这是完整配置哦~) http { limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=2r/s; limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=mylimit

nginx的限流问题 http{ limit_req_zone $binary_remote_addr zone=req_one:10m rate=100r/s;server{ listen 8080;server_name localhost;location /server1/ {limit_req zone=req_one burst=10;} }} 解释: rate=100r/s  意思是每个地址每秒只能请求100次. burst=10     表示 一共有10块令牌,并且每秒钟只新增1

写在前面 最近,有不少读者说看了我的文章后,学到了很多知识,其实我本人听到后是非常开心的,自己写的东西能够为大家带来帮助,确实是一件值得高兴的事情.最近,也有不少小伙伴,看了我的文章后,顺利拿到了大厂Offer,也有不少小伙伴一直在刷我的文章,提升自己的内功,最终成为自己公司的核心业务开发人员.在此,冰河确实为你们高兴,希望小伙伴们能够一如既往的学习,保持一颗持续学习的心态,在技术的道路上越走越远. 今天写些什么呢?想来想去,写一篇关于高并发实战的文章吧,对,就写一下如何使用Nginx实现限流的

在当下互联网高并发时代中,项目往往会遇到需要限制客户端连接的需求.我们熟知的 Nginx 就提供了有这样的功能,可以简单的实现对客户端请求频率,并发连接和传输速度的限制…. Nginx 限流 Nginx为我们提供了请求限制模块(ngx_http_limit_req_module).基于令牌桶算法的流量限制模块(ngx_stream_limit_conn_module),可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制… 请求限制 请求限制的功能来自于 ngx_http_limit_re

一.全局限流 在http节点中添加 # 创建限流规则 limit_req_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m rate=1r/s;# 客户端进行限流 # limit_req_zone $server_name zone=addr:10m rate=1r/s; # 服务端进行限流 server { # 监听端口默认是80 listen 80; # 服务器ip或域名 server_name 192.168.140.130; location / { limi

1.限制请求次数——limit_req_zone模块 a.意义:limit_req_zone 表示限制单位时间内的请求数,即速率限制,采用的漏桶算法 a.在 conf/nginx.conf 配置文件中添加 http { ...... #限制请求次数参数 limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=5r/m; ...... server { ...... location /printProducer { ...... #限制请求次数

当你要编译安装Nginx时,在你执行完./configure之后,会在这个目录生成一个objs这个目录. 进入objs目录下,会看到有一个ngx_modules.c这个文件,这个文件里都是要编译进Nginx的模块. 打开查看即可. 例如我的:

Nginx原生限流模块: ngx_http_limit_conn_module模块 根据前端请求域名或ip生成一个key,对于每个key对应的网络连接数进行限制. 配置如下: http模块   server模块   #http模块内 http { include mime.types; default_type application/octet-stream; log_format main '[$time_local][$msec]$status'; sendfile on; keepali

前言 分布式环境下应对高并发保证服务稳定几招,按照个人理解,优先级从高到低分别为缓存.限流.降级.熔断,每招都有它的作用,本文重点就讲讲限流这部分. 坦白讲,其实上面的说法也不准确,因为服务降级.熔断本身也是限流的一种,因为它们本质上也是阻断了流量进来,但是本文希望大家可以把限流当做一个单纯的名词来理解,看一下对请求做流控的几种算法及具体实现方式. 为什么要限流 其实很好理解的一个问题,为什么要限流,自然就流量过大了呗,一个对外服务有很多场景都会流量增大: 业务用户量不断攀升 各种促销 网络爬虫

限流算法 令牌桶算法 算法思想是: 令牌以固定速率产生,并缓存到令牌桶中: 令牌桶放满时,多余的令牌被丢弃: 请求要消耗等比例的令牌才能被处理: 令牌不够时,请求被缓存. 漏桶算法 算法思想是: 水(请求)从上方倒入水桶,从水桶下方流出(被处理): 来不及流出的水存在水桶中(缓冲),以固定速率流出: 水桶满后水溢出(丢弃). 这个算法的核心是:缓存请求.匀速处理.多余的请求直接丢弃. 相比漏桶算法,令牌桶算法不同之处在于它不但有一只"桶",还有个队列,这个桶是用来存放令牌的,队列才是用

一.nginx限流模块 接入层指的是请求流量的入口,我们可以在这里做很多控制,比如:负载均衡,缓存,限流等. nginx中针对限流有两个模块可以处理: 1)ngx_http_limit_req_module:连接数限流模块 2)ngx_http_limit_conn_module:请求限流模块 连接数限流模块是基于计数器方式实现的,请求限流模块是基于漏桶算法实现的: 关于限流算法可以参考:https://www.cnblogs.com/lay2017/p/9060497.html 除了以上两种,

写在前面 在<[高并发]面试官问我如何使用Nginx实现限流,我如此回答轻松拿到了Offer!>一文中,我们主要介绍了如何使用Nginx进行限流,以避免系统被大流量压垮.除此之外,Nginx还有很多强大的功能,例如:负载均衡.缓存.黑白名单.灰度发布等.今天,我们就来一起探讨Nginx支持的这些强大的功能! Nginx安装 注意:这里以CentOS 6.8服务器为例,以root用户身份来安装Nginx. 1.安装依赖环境 yum -y install wget gcc-c++ ncurses

原文:https://www.cnblogs.com/biglittleant/p/8979915.html 作者:biglittleant 1. 限流算法 1.1 令牌桶算法 算法思想是: 令牌以固定速率产生,并缓存到令牌桶中: 令牌桶放满时,多余的令牌被丢弃: 请求要消耗等比例的令牌才能被处理: 令牌不够时,请求被缓存. 1.2 漏桶算法 算法思想是: 水(请求)从上方倒入水桶,从水桶下方流出(被处理): 来不及流出的水存在水桶中(缓冲),以固定速率流出: 水桶满后水溢出(丢弃). 这个算法

1.前言 一般对外暴露的系统,在促销或者黑客攻击时会涌来大量的请求,为了保护系统不被瞬间到来的高并发流量给打垮, 就需要限流 . 本文主要阐述如何用nginx 来实现限流. 听说 Hystrix 也可以, 各位有兴趣可以去研究哈 . 2. 首先部署一个对外暴露接口的程序 我这里部署的是一个spring boot 项目 里面暴露了如下接口, 很简单 package com.anuo.app.controller; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.

Linux系统下ngnix使用HTTPS协议启动报错: nginx: [emerg] the "ssl" parameter requires ngx_http_ssl_module in /usr/local/nginx/conf/nginx.c 报错原因: 未安装SSL模块--ngx_http_ssl_module 解决方法: 1.先查看nginx原有的模块: /usr/local/nginx/sbin/nginx -V (或./nginx -V)在configure argume

一.简介 1)分布式限流 如果是单实例项目,我们使用Guava这样的轻便又高性能的堆缓存来处理限流.但是当项目发展为多实例了以后呢?这时候我们就需要采用分布式限流的方式,分布式限流可以以redis + lua 或者 nignx + lua这样的组合来实现.. 分布式限流一般应用场景都是在业务上进行限流,所以本文不涉及niginx + lua,简单介绍redis + lua分布式限流的实现.如果是需要在接入层限流的话,应该直接采用nginx自带的连接数限流模块和请求限流模块. 2)redis re

前言 在开发十万博客系统的的过程中,前面主要分享了爬虫.缓存穿透以及文章阅读量计数等等.爬虫的目的就是解决十万+问题:缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务:计数服务解决了接近真实阅读数以及数据库服务的压力. 架构图 限流 就拿十万博客来说,如果存在热点文章,可能会有数十万级别的并发用户参与阅读.如果想让这些用户正常访问,无非就是加机器横向扩展各种服务,但凡事都有一个利益平衡点,有时候只需要少量的机器保证大部分用户在大部分时间可以正常访问即可. 亦或是,如果存在大量爬虫或者恶意攻击,我们必须采取一

<高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级> <nginx限制请求之一:(ngx_http_limit_conn_module)模块> <nginx限制请求之二:(ngx_http_limit_req_module)模块> <nginx限制请求之三:Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制> <nginx限制请求之四:目录进行IP限制> <分布式限流之一:redis+lua 实现分布式令牌桶,高并发限流> 服务

开发访问量比较大的系统是,爬虫的目的就是解决访问量大的问题:缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务:计数服务解决了接近真实访问量以及数据库服务的压力. 架构图 限流 就拿十万博客来说,如果存在热点文章,可能会有数十万级别的并发用户参与阅读.如果想让这些用户正常访问,无非就是加机器横向扩展各种服务,但凡事都有一个利益平衡点,有时候只需要少量的机器保证大部分用户在大部分时间可以正常访问即可. 亦或是,如果存在大量爬虫或者恶意攻击,我们必须采取一定的措施来保证服务的正常运行.这时候我们就要考虑限流来保证