错误日志功能:logs/error.log nginx.conf中: #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #error_log "pipe:rollback logs/error_log interval=1d baknum=7 maxsize=2G"; 访问日志功能:logs/access.log nginx.conf中的http{}中

Nginx的访问日志可以让我们知晓用户的地址,网站的那些部分最受欢迎,以及用户浏览时间等.Nginx会把每个用户的访问日志记录到指定的日志文件中. Nginx主要有两个参数来控制 log_format     用来定义记录日志的格式(可以定义多种日志格式,取不同名字即可) access_log    用来指定日至文件的路径及使用的何种日志格式记录日志 lof_format的默认值: log_format语法格式及参数语法说明如下: log_format     <NAME>      <

一.Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间 nginx.conf使用配置方式: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x

前言 在我的上一篇文章<使用 Nginx 提升网站访问速度>中介绍了 Nginx 这个 HTTP 服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度.在实际的网站运营中,我们经常需要了解到网站的访问情况,例如每天有多少 IP 在访问.PV 数是多少.哪个 URL 访问量最大.用户使用最多的浏览器是哪个.都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等,通过掌握这些信息来提高用户的体验,从而改善网站的质量.一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如 Google Analytics 来或者这些信息

在我的上一篇文章<使用 Nginx 提升网站访问速度>中介绍了 Nginx 这个 HTTP 服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度.在实际的网站运营中,我们经常需要了解到网站的访问情况,例如每天有多少 IP 在访问.PV 数是多少.哪个 URL 访问量最大.用户使用最多的浏览器是哪个.都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等,通过掌握这些信息来提高用户的体验,从而改善网站的质量.一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如 Google Analytics 来或者这些信息.但不

说明 nginx日志按天分片是运维的基本要求,不仅可以减小文件大小,方便检索关键数据,也可以定时删除过期的日志.可是nginx和tengine默认并不支持文件分片,因此需要额外处理. 另外,日志分片需要借助 ngx_http_log_module 模块,默认通过yum安装的nginx并不携带此模块,需要额外编译.而tengine默认自带了ngx_http_log_module模块,因此建议使用者直接源码编译tengine即可. 原理 日志分片的原理是利用命名管道.linux下一切皆文件,因此创建

1. 高级用法–使用 nginx 本身来实现 当 nginx 在容器里,把 nginx 日志挂载出来的时候,我们发现就不适合再使用 kill -USR1 的方式去分割日志这时候当然就需要从 nginx 本身配置去解决这个问题了,我们都知道访问日志里面都有一个时间相关的字段,如果我们把这个时间捞出来,这个问题就解决了我们来看按天生成访问日志 if($time_iso8601 ~"^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})"){ set $year $1; set $month $2

Apache日志详解 1.Apache日志文件名称及所在路径 日志文件一般都是保存在在apache/logs目录下,实际情况可以根据Apache的配置文件去查找日志文件所在的路径. 例如phpstudy(windows)在 :phpstudy/Extensions/apache/logs: wdcp(linux)在 :www/wdlinux/apache/logs . Apache日志文件一般分为访问日志access.log和错误日志error.log.如果使用了SSL服务的话,还可能存在:ss

一.配置 先来看看Nginx的日志格式 #grep -A2 log_format /usr/local/nginx/conf/nginx.conf log_format combined_realip '$remote_addr $http_x_forwarded_for [$time_local]' ' $host "$request_uri" $status' ' "$http_referer" "$http_user_agent"'; //

一.下载地址: 官方:https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/filebeat 百度云盘:https://pan.baidu.com/s/1dvhqb0 二.安装 -linux-x86_64.tar.gz -linux-x86_64 filebeat 也可yum安装 下载和安装key文件 rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch 创建yum源文件 vi /etc/yum

1. vi /etc/nginx/nginx.conf 2.打开 log_format 前的注释 3.Server节点中加入 access_log logs/www_access.log main; server { listen 80; server_name localhost; log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '            '$status $body_byte

以下案例是使用hive分析nginx的访问日志案例,其中字段分隔通过正则表达式匹配,具体步骤如下: 日志格式: 192.168.5.139 - - [08/Jun/2017:17:09:12 +0800] "GET //oportal/static/ui/layer/skin/default/icon.png HTTP/1.1" 200 9905 http://192.168.100.126//oportal/static/ui/layer/skin/layer.css "M

1.Nginx访问日志 配制访问日志:默认定义格式: log_format combined_realip '$remote_addr $http_x_forwarded_for [$time_local]'' $host "$request_uri" $status'' "$http_referer" "$http_user_agent"';  (这是定义日志引用时的名字:combined_realip,后面的内容,就是需要被引用的)可以理解为

一.nginx访问日志介绍 nginx软件会把每个用户访问网站的日志信息记录到指定的日志文件里,供网站提供者分析用户的浏览行为等,此功能由ngx_http_log_module模块负责,对应的官方地址为:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_log_module.html. 二.访问日志参数 nginx的访问日志主要有以下2个参数控制 log_format 用来定义记录日志的格式(可以定义多种日志格式,取不同的名字即可) access_log 用来指定日志

前言:python统计apache.nginx访问日志IP访问次数并且排序(显示前20条).其实用awk+sort等命令可以实现,用awk数组也可以实现,这里只是用python尝试下.   apache脚本: ips = {} with open("/root/mail_access_log-20180629") as fh: for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 < len(ip) <=15: ips

Nginx 访问日志轮询切割脚本 #!/bin/sh Dateformat=`date +%Y%m%d` Basedir="/application/nginx" Nginxlogdir="$Basedir/logs" Logname="access_www" [ -d $Nginxlogdir ] && cd $Nginxlogdir||exit 1 [ -f ${Logname}.log ]||exit 1 /bin/mv $

先谈下我们需求,一个比较大的nginx访问日志,根据访问日期切割日志,保存在/tmp目录下. 测试机器为腾讯云机子,单核1G内存.测试日志大小80M. 不使用多线程版: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import re import datetime if __name__ == '__main__': date_pattern = re.compile(r'\[(\d+)\/(\w+)\/(\d+):') with open('./access_al

前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式

1.把IP数量直接输出显示: cat access_log_2011_06_26.log |awk '{print $1}'|uniq -c|wc -l 2.把IP数量输出到文本显示: cat access_log_2011_06_26.log |awk '{print $1}'|uniq -c|wc -l > ip.txt 总结:如果单个访问日志大小超过2G,用这个命令查看时很占系统资源,系统负载会上升:所以在服务器高负载时不要查看,最好在低负载时间段查看.上面截图是公司其中一台广告服务器的一

要在第二天的凌晨把前一天的访问日志切割备份,并以时间作为文件名,例如:access.20150728.log,这就需要在 Linux 中格式化时间,例如: [root@localhost ~]# date 2015年 07月 28日 星期二 02:33:02 CST [root@localhost ~]# date -d yesterday 2015年 07月 27日 星期一 02:33:18 CST [root@localhost ~]# date -d yesterday +%Y 2015

打开 nginx.conf: [root@localhost ~]# cd /usr/local/nginx/conf [root@localhost conf]# vim nginx.conf 在默认的 server 段中包含以下内容: #access_log logs/access.log main; 表示该 server 的访问日志文件是 logs/access.log Nginx 允许针对不同的 server 做不同的 log main 表示日志使用的格式是 'main' 格式,还可以自