1.简介 压缩响应可以减少传输数据的大小,节省带宽.但过多的压缩会造成很大的处理开销.在发送给客户端之前,nginx会对响应做压缩,但是如果后端服务器已经 压缩过了,nginx就不再压缩. 2.开启压缩 server { gzip on; gzip_types text/plain application/xml; gzip_proxied no-cache no-store private expired auth; gzip_min_length ; ... } nginx默认只压缩MIME

有这么一段配置文件 gzip on # 默认值: gzip off # 开启或者关闭gzip模块 gzip_static off; # nginx对于静态文件的处理模块 # 该模块可以读取预先压缩的gz文件,这样可以减少每次请求进行gzip压缩的CPU资源消耗.该模块启用后,nginx首先检查是否存在请求静态文件的gz结尾的文件,如果有则直接返回该gz文件内容.为了要兼容不支持gzip的浏览器,启用gzip_static模块就必须同时保留原始静态文件和gz文件.这样的话,在有大量静态文件的情况下

Nginx作为静态资源web服务之文件读取 文件读取会使用到以下几个配置 1. sendfile 使用nginx作为静态资源服务时,通过配置sendfile可以有效提高文件读取效率,设置为on表示启动高效传输文件的模式.sendfile可以让Nginx在传输文件时直接在磁盘和tcp socket之间传输数据.如果这个参数不开启,会先在用户空间(Nginx进程空间)申请一个buffer,用read函数把数据从磁盘读到cache,再从cache读取到用户空间的buffer,再用write函数把数据从

SharpZipLib是国外开源加压解压库,可以方便的对文件进行加压/解压 1.下载ICSharpCode.SharpZipLib.dll,并复制到bin目录下 http://www.icsharpcode.net/OpenSource/SharpZipLib/Download.aspx 2.编写工具类ZipUtil,一般放在App_Code文件夹下 using System; using System.Data; using System.Configuration; using System

首先通过NuGet管理安装ICSharpCode.SharpZipLib.dll 以下是压缩的通用方法: using System; using System.IO; using System.Web; using System.Linq; using System.Collections.Generic; using ICSharpCode.SharpZipLib.Zip; namespace Common { /// <summary> /// 压缩文件帮助类 /// </summa

前言 关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 3.x for js:esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 3.x 各个类的介绍,还有就是在线例子:esri 官网在线例子,这个也是学习 arcgis api 3.x 的好素材. 内容概览 基于 arcgis api 3.x 实现地图加载多个 SHP 图层压缩以及 json 文件展示 源代码 demo 下载 实现加载 SHP 图层效果图如下: 实现加载 json 文件数据

简单修改来自博客园勇闯天涯zfc的博客 一.内容 ①使用 Java 将多个文件打包压缩成一个压缩文件: ②主要使用 java.io 下的类 二.源代码:ZIPUtil .java import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.zip.ZipEntry; import java.uti

启用apache的gzip 找到httpd.conf,打开文件找到对mod_deflate的注释 #LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so 去掉注释(删除"#") 在httpd.conf文件最后添加如下配置 <ifmodule mod_deflate.c> DeflateCompressionLevel 9 AddOutputFilterByType DEFLATE text/html text/plain text

查看visualization1.5.tar.gz 压缩包里面的内容: $ tar -tf visualization1.5.tar.gz 解压指定文件JavascriptVisualRelease/BFS.html到/home目录下 $ tar -zxvf visualization1.5.tar.gz JavascriptVisualRelease/BFS.html -C /home/(错误) $ tar -zxvf visualization1.5.tar.gz  -C /home/ Ja

准备工作 grunt 基于nodeJs所以 nodeJs需要的基础配置都需要安装 1.Grunt 安装 npm install -g grunt-cli 这是全局安装 2.在当前文件下npm init 配置package.json文件 3.安装了grunt,这个只是一个框架,里面会用很多插件,具体可以去官网查看,这里记录了8种简单的用法. 3.1 把指定的文件全部拼接变为一个文件,插件名称:grunt-contrib-concat.3.2 把js丑化也就是压缩,函数名称普遍变成a,b,c,d,e

最近做了一个用.NET里的GZipStream压缩解压缩gzip文件的小程序. GZipStream在System.IO.Compression底下,使用起来也很简单.虽然GZipStream是Stream类的一个下级类,但它只相当于一个转换器.在两个Stream之间将数据转换成为压缩或解压缩数据. 下面是一个简单的例子: static void Main(string[] args) { string inputFileName = @"TestFile/Test.doc"; str

Linux环境下写一个脚本 从键盘让用户输入几个文件,脚本能够将此几个文件归档压缩成一个文件: 1.首先介绍一下case语句格式 case SWITCH in value1) statement ... ;; value2) statement ... ;; *) statement ... esac 2.脚本如下: DEST读取的是压缩后文件的名称,COMP读取的是压缩的方式 给文件加权限: 创建三个文件: 执行脚本: 查看到压缩文件已经生成: 至此,脚本实现了压缩三个文件. ` \ ( ^

cnpm run build 文件过大,其中主要是vender.js有1.5M,代码部署到服务器,首次访问加载页面时比较慢,耗时6.5s左右,所以需要优化下. 1.Nginx开启gzip 找到nginx.config.关于gzip压缩代码: http { gzip on; #开启或关闭gzip on off gzip_disable "msie6"; #不使用gzip IE6 gzip_min_length 100k; #gzip压缩最小文件大小,超出进行压缩(自行调节) gzip_b

总揽 gzip [ -acdfhlLnNrtvV19 ] [-S 后缀] [ 文件名 ... ] gunzip [ -acfhlLnNrtvV ] [-S 后缀] [ 文件名 ... ] zcat [ -fhLV ] [ 文件名 ... ] 描述 Gzip 采用Lempel-Ziv 编码算法(LZ77)压缩给定文件的大小.在可能的情况下, 每个文件被具有扩展名 .gz, 的文件所替换, 同时保留原属主状态,存取和修改时间 (在VMS系统下缺省扩展名为 -gz 在MSDOS.OS/2 FAT, W

import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.zip.ZipE

前言: 网站项目需要引用外部文件以减小加载流量,而且第一次加载外部资源文件后,其他同域名的页面如果引用相同的地址,可以利用浏览器缓存直接读取本地缓存资源文件,而不需要每个页面都下载相同的外部资源文件.外部资源文件有一些是第三方插件,有一些是自己写的业务功能脚本,项目引用这些外部文件,需要把没有压缩过的第三方插件压缩后再引用,而自己的业务功能脚本,有的做成插件形式,引用一个功能脚本,需要同时引用若干个脚本文件,因此需要把这些脚本文件合并成一个压缩文件再引用,这样可以减少HTTP请求次数,减少这些外

java压缩多个文件到压缩包,并下载到浏览器   解决方法: 完整的方法如下,很简单,亲试有效,极力推荐. 我是以流作为文件,而不是file,循环把所有pdf文件压缩到pdf.zip压缩包中. 1.前端方法 window.open('/downLoadZipFile'); 2.后台方法 @ResponseBody   @RequestMapping("/downLoadZipFile")   public void downLoadZipFile(String list,HttpSer

1. 任务背景 近日有个项目任务,要求读取压缩在Zip中的百科HTML文件,经分析发现,提供的Zip文件有如下特点(=>指代对应解决方案): (1) 压缩为分卷文件 => 只需将解压缩在同一目录中的一个分卷zip即可解压缩出整个文件 (2) 压缩文件中又包含不同的两个文件夹,且各包含n个小zip文件,小zip文件中包含目录及对应的HTML文本文件 采用第一方案:依次解压缩各小zip文件,存放在一个目录中,然后上传到HDFS中 存在问题:每个小zip都包含上万个小文件,按照第一方案解压缩,耗费的

今天为了解决压缩分散的文件时,发现想通过压缩对象直接进行文件夹整理很麻烦,因为SharpZipLib没有提供压缩进某个指定文件夹的功能,在反复分析了SharpZipLib提供的各个接口方法后,终于找到了解决方法,现在贴出来,给需要的同学参考参考. 下面是封装的压缩类: using ICSharpCode.SharpZipLib.Zip; using System; using System.IO; namespace CompressTools { /// <summary> /// Shar

uglifyjs可以用来压缩混淆js文件,发布release版本应用利器.在StackOverflow浏览了一下,相比Google Closure和YUI compressor,uglifyjs被推荐的更多一点,YUI已经不再更新且部分作者也加入uglifyjs开发了. 1. 安装 安装可以通过npm安装. 下载node.js安装文件:http://nodejs.org/download/ npm包含在node.js中. 安装uglifyjs: -g @2的作用是指定下载uglify-js 2.

合并.压缩CSS资源文件用到了grunt-contrib-concat.grunt-css插件,自己npm就可以了,下面直接呈上package.json.Gruntfile.js代码 package.json代码如下: {   "name": "BeJS",   "version": "0.1.0",   "devDependencies": {     "grunt": "~