默认情况下,nginx的work process按照顺序一个个处理http请求,因此如果后台处理时间较长,则work process会长时间等待IO状态,因此限制并发性.如下所示: 所以,对于可能存在的这类http请求,一般会启用线程池.默认情况下,线程池特性并不启用,需要在编译时增加编译选项--with-threads包含该特性,然后在nginx.conf配置文件中定义线程池: thread_pool MyPool threads=64;   -location /downloads/ { 

前言:最近项目中与融360项目中接口对接,有反馈接口(也就是我们接收到请求,需要立即响应,并且还要有一个接口推送给他们其他计算结果),推送过程耗时.或者说两个接口不能是同时返回,有先后顺序. 这时我想到了把自己Controller立即返回接受成功,中间添加一个新的线程去做其他耗时的操作(线程池配置和参数测试讲解请阅读第5步). 1.Controller代码如下: @Autowiredprivate CallThreadDemo worker; @RequestMapping("/bandBank

Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置及详情 1. ThreadPoolTaskExecutor配置 <!-- spring thread pool executor --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <!-- 线程池维护线程的最少数量 --

1.ThreadPoolExecutor的重要参数 1.corePoolSize:核心线程数 * 核心线程会一直存活,及时没有任务需要执行 * 当线程数小于核心线程数时,即使有线程空闲,线程池也会优先创建新线程处理 * 设置allowCoreThreadTimeout=true(默认false)时,核心线程会超时关闭 2.queueCapacity:任务队列容量(阻塞队列) * 当核心线程数达到最大时,新任务会放在队列中排队等待执行 3.maxPoolSize:最大线程数 * 当线程数>=cor

上一篇我们介绍了如何使用@Async注解来创建异步任务,我可以用这种方法来实现一些并发操作,以加速任务的执行效率.但是,如果只是如前文那样直接简单的创建来使用,可能还是会碰到一些问题.存在有什么问题呢?先来思考下,下面的这个接口,通过异步任务加速执行的实现,是否存在问题或风险呢? @RestController public class HelloController { @Autowired private AsyncTasks asyncTasks; @GetMapping("/hello&

1.在xml中配置线程池 <!-- 配置线程池 --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <!-- 核心线程数 --> <property name="corePoolSize" value="4" /> <!--

一.配置jdbc.properties添加: #------------ Task ------------ task.core_pool_size=5 task.max_pool_size=50 task.queue_capacity=1000 task.keep_alive_seconds=60 二.配置Spring的applicationContext.xml添加: <bean id="taskExecutor" class="org.springframewor

添加 Executor 在server.xml中的Service节点里面,增加executor节点,然后配置connector的executor属性,如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="5" maxSpareThreads="20" ac

背景: 有一次在生产环境,突然出现了很多笔还款单被挂起,后来排查原因,发现是内部系统调用时出现了Hystrix调用异常.在开发过程中,因为核心线程数设置的比较大,没有出现这种异常.放到了测试环境,偶尔有出现这种情况,后来在网上查找解决方案,网上的方案是调整maxQueueSize属性就好了,当时调整了一下,确实有所改善.可没想到在生产环境跑了一段时间后却又出现这种了情况,此时我第一想法就是去查看maxQueueSize属性,可是maxQueueSize属性是设置值了.当时就比较纳闷了,为什么ma

示例: 1. 配置 @EnableAsync @Configuration public class TaskExecutorConfiguration { @Autowired private TaskExecutorProperties taskExecutorProperties; @Bean public Executor routeGen() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); execut

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在使用TestNG进行測试时,常常会使用到一些參数化配置,比方数据库.连接池.线程池数. 使用TestNG的參数@Parameter注解进行自己主动化读取 原创文章,版权全部.同意转载,标明出处:http://blog.csdn.net/wanghantong 使用多线程的方式执行測试代码配置: 在'<suite>'标签中配置data-provider-thread-count="20" Java代码: /** * * <p> * Title: TestngPa

1. 引言 正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少的内存,而且不会浪费CPU周期.通过NGINX本身的实例,这种方法的优点已经为众人所知.NGINX可以非常好地处理百

转载:http://blog.csdn.net/wuliusir/article/details/50760357 众所周知,NGINX 采用异步.事件驱动的方式处理连接.意味着无需对每个请求创建专门的进程或线程,它用一个工作进程(worker process)处理多个连接和请求.为了达到这个目的,NGINX采用非阻塞模式的 socket,并利用诸如 epoll 和 kqueue 的高效方法. 全量进程(full-weight process)数很少(通常是一个 CPU 核只有一个)而且恒定.内

http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt158   正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少

源码: nginx 1.13.0-release   一.前言      nginx是采用多进程模型,master和worker之间主要通过pipe管道的方式进行通信,多进程的优势就在于各个进程互不影响.但是经常会有人问道,nginx为什么不采用多线程模型(这个除了之前一篇文章讲到的情况,别的只有去问作者了,HAHA).其实,nginx代码中提供了一个thread_pool(线程池)的核心模块来处理多任务的.下面就本人对该thread_pool这个模块的理解来跟大家做些分享(文中错误.不足还请大

正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少的内存,而且不会浪费CPU周期.通过NGINX本身的实例,这种方法的优点已经为众人所知.NGINX可以非常好地处理百万级规模的并

nginx源码分析线程池详解 一.前言     nginx是采用多进程模型,master和worker之间主要通过pipe管道的方式进行通信,多进程的优势就在于各个进程互不影响.但是经常会有人问道,nginx为什么不采用多线程模型(这个除了之前一篇文章讲到的情况,别的只有去问作者了,HAHA).其实,nginx代码中提供了一个thread_pool(线程池)的核心模块来处理多任务的.下面就本人对该thread_pool这个模块的理解来跟大家做些分享(文中错误.不足还请大家指出,谢谢) 二.thr

目录 线程池配置模板 基础的注解解释 常用配置参数 配置类设计 线程池使用 ThreadPoolTaskExecutor源码 线程池配置模板 springboot给我们提供了一个线程池的实现,它的底层是由线程池ThreadPoolTaskExecutor来实现的.相较与JDK提供的线程池进行了一些功能的增强,比如对线程状态的监听,在我们在使用的时候更加的方便.在这里给各位同学一个配置模板,简单的讲解下Spring线程池的底层原理(在最后的源码章节). 基础的注解解释 @Configuration

同步代码写起来简单,但就是怕遇到耗时操作,会影响效率和吞吐量. 此时异步代码才是王者,但涉及多线程和线程池,以及异步结果的获取,写起来颇为麻烦. 不过在遇到SpringBoot异步任务时,这个问题就不存在了.因为Spring家族是最替用户考虑的. 结果就是,像同步一样简单,像异步一样强大. 众所熟悉的同步代码 先准备一些代码,为了模拟耗时操作,在其中加入线程睡眠语句. 同时打印出运行这些代码的线程信息.如下图01: 其中一个是没有返回值的,一个是有返回值的. 然后把它注入到另一个类里进行调用,在

FeignClient spi 调用 短路异常 & 线程池配置 默认配置见:HystrixThreadPoolProperties 线程池对象:com.netflix.hystrix.HystrixThreadPool 1. 问题 最近项目中使用FeignClient 调用公共消息服务的spi时候,突然出现了一下错误: MessageSpi.sendMessage could not be queued for execution and fallback disabled. 然后很快出现了短路