指定时间段增量统计nginx日志不同接口的访问量: #!/bin/bash#此脚本用于统计nginx日志当前时间15分钟之内不同接口(URL)的访问量统计LOG=/usr/local/nginx/logs/interface.access.logTMP=/tmp/url.tmpURLSTATS=/var/log/interface_urlstats.logRECEIVERS="test1@test.com test2@test.com"#删除临时统计文件[ -f $TMP ] &

需求:统计当天的访问量,每五分钟采集一次 表结构中有日期字段,类型TIMESTAMP 如果,统计是采用每秒/分钟/小时/天/周/月/年,都非常容易实现,只要to_char日期字段然后group by分组即可 但是:如果是X秒/分钟/小时/天/周/月/年 and X>1,就需要变通实现,方法如下: 方案一:临时表/临时存储 统计每5分钟的访问量,存入临时表或者临时存储(比如excel) 循环当天整个时间段 然后对临时表/临时存储的数据做排序 方案二:伪列的SQL查询(数据量小于<1亿数据量,且时

转载:通过Nginx统计网站的PV.UV.IP 概念 UV:独立访客:以cookie为依据,假设一台电脑装有3个不同的浏览器,分别打开同一个页面,将会产生3个UV.PV:访问量:页面每访问或刷新一次,将会产生一个PV.IP:独立IP地址:以公网IP为依据,每个独立IP访问该页面,将会产生一个IP. nginx配置 在vhost的conf文件中配置以下信息,请将此conf文件的权限设为777,否则无法自动生成日志文件. #日志格式化 log_format tongji '$remote_addr

众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作3年的开发,稍微优秀一点的,都给到30K的Offer,当然,拼多多加班也是出名的,一周上6天班是常态,每天工作时间基本都是超过12个小时,也是相当辛苦的.废话不多说,今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题,是一道简单的架构类的题目:拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢? 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构,Redis底层维护的是一个开散列,会把不同的key映射到

php中添加utf-8: header("Content-type:text/html;charset='UTF-8'"); 文件操作步骤: 1.在同一目录下建立一个file.txt的文件夹 2.打开文件 $res = fopen("file.txt","r");//打开文件路径,打开后是个资源,需要进一步处理;//r为只读的意思 3.读取文件 $str= fread($res,300);//第二个参数为读取的长度(每个汉字的长度为3) $str

有一个需求是统计文件是否被用户完整下载,因为是web应用,用js没有找到实现方案,于是搜索下nginx的实现方案,把简单的探索过程记录下. 实验一 最原始的思路,查看日志,下载了一个文件之后我们看日志的传输的文件大小跟文件原始的大小是否一致 测试要下载的文件的大小 一次完整下载的log 跟一次没下载完成的log,可以通过对比传输字节的大小来判断 这种方式就是根据日志来做统计,每隔一段时间分析日志得到结果,有些麻烦,时效性不好. 实验二: 找了相关的博客 Counting-100-complete

package sogolog import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 统计每小时搜索次数 */ /* 搜狗日志示例 访问时间(时:分:秒) 用户ID [查询词] 该URL在返回结果中的排名 用户点击的顺序号 用户点击的URL 00:00:00 2982199073774412 [360安全卫士] 8 3 download.it.com.cn/softweb/s

metrics的简单介绍 metrics是一种性能指标工具,有很多开源工具使用之来来作为其性能监控,如Hadoop,Kafka,Spark,JStorm等. metrics使用最主要有三个东西: Metric Registries Metrics 度量指标的类型 Metrics Report 数据展示方案 metricsRegistry MetricRegistry类是Metrics的核心,它是存放应用中所有metrics的容器.也是我们使用 Metrics 库的起点. 每一个 metric 都

MySQL按时间统计每个小时记录数 方案1: ? 1 2 3 4 5 6 7 SELECT  @rownum := @rownum + 1 AS ID,         CONCAT((CASE WHEN t.hour = 24 THEN 0 ELSE t.hour END),':00:00') AS TIME, COUNT(*) AS COUNT FROM (SELECT id, HOUR(DATE_FORMAT(createtime,'%H:%i:%s'))+1 AS HOUR FROM b

1 # Nginx api接口调用配置 2 3 # 什么是跨域同源? 4 # 同源策略:协议(http.https.wss--)+域名+端口=一个完整的网站 5 # 跨域:当前所在的网站post(get.option)请求到非同源的网站去 6 7 # 一.直接配置请求头允许所有网站跨域请求 8 add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*'; 9 # *号也可以改成你域名,就代表允许该域名对自己进行跨域请求 10 # 这样设置的话不好的是每次提交post

为何叫万能数据统计接口呢?因为可以调用全站任何数据表的数据总条数,并且可以设置查询条件http://qb.net/index.php/index/wxapp.count.html?table=memberdata&where=uid>0@sex=0table这个参数就是指定的数据表,不要加前缀 qb_where 就是查询条件,不能为空.多个查询条件就用@连接起来,查询方法跟标签的使用一样的.支持的方法有 =>< 其中<>代表不等于 ,也可以用 != 另外* 代表模糊查

Nginx 三种分配策略:轮询.权重.ip_hash(比如你登录了一个网站,登录信息已经保存到 a 机器,但当你做后续操作时的请求会到 b 机器,那么就获取不到你原来登录的信息,此时你就需要重新登录了.这样的情况是用户肯定不能接受的,ip_hash 模式就可以很好地解决这个问题,让每次访问能基于同一用户访问固定的服务器.) nginx日志存放路径:nginx.conf awk 常用参数是 -F 指定分隔符. sed 常用的参数有: a 表示新增: i 表示插入: c 表示取代: d 表示删除.

#统计所有接口总量awk -F ' ' '{a[$7]++} END{for(i in a){print i,a[i] | "sort -r -k 7"}}' accesslog/211_10.log > result.txt #按照数量排序awk -F ' ' '{a[$7]++} END{for(i in a){print i,a[i] | "sort -r -n -k2"}}' accesslog/211_10.log >result.txt#

这一阵子在面试,连续遇到好几家(大小厂都有)问我的项目线上qps的情况了,说实话,我作为一个大头兵,本来没关注过这个数据,只能含混地给个"大概.也许"的回答. 回来之后,我决定对业务线上请求进行一下qps统计. 统计用到的基本命令: sed 切分出关键词 awk 按统计要求的维度组织数据,并计数 sort 对统计结果进行排序 统计要求: 精确到秒(或分钟) 区分不同接口 找出前n个请求量最高的 日志格式 [20210525 17:00:00 733149][INFO][xxx.xxx.

做网站的都知道,平常经常要查询下网站PV.UV等网站的访问数据,当然如果网站做了CDN的话,nginx本地的日志就没什么意义了,下面就对nginx网站的日志访问数据做下统计: 概念: UV(Unique Visitor):独立访客,将每个独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位访客,一天之内(00:00-24:00),访问您网站的访客数量.一天之内相同cookie的访问只被计算1次 PV(Page View):访问量,即页面浏览量或者点击量,用户每次对网站的访问均被记录1次.用户对同一页面的

众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作3年的开发,稍微优秀一点的,都给到30K的Offer,当然,拼多多加班也是出名的,一周上6天班是常态,每天工作时间基本都是超过12个小时,也是相当辛苦的.废话不多说,今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题,是一道简单的架构类的题目:拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢? 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构,Redis底层维护的是一个开散列,会把不同的key映射到

阅读本文大概需要 2.8 分钟. 作者:沙茶敏碎碎念 众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作 3 年的开发,稍微优秀一点的,都给到 30K 的 Offer. 当然,拼多多加班也是出名的,一周上 6 天班是常态,每天工作时间基本都是超过 12 个小时,也是相当辛苦的. 废话不多说,今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题,是一道简单的架构类的题目: 拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用 Redis 来统计一个网站的用户访问数呢? 使用 Hash 哈希是

现在通信行业上班,最麻烦的就是计算各个协议接口字段填充的内容是否正确.经历了小白似的一个个字段统计在到单个接口所有字段统计,然后到现在的多个接口一次统计.在大大节省了时间的同时,让自己有更充足的时间来整理脚本,良性循环! 代码如下,copy后可以直接使用,也可以按照自己的喜好修改. 需要统计协议的字段内容: 24|eb8f7837000039|||8613522222222|||2016092817|2016092817|7|1|10.82.58.2|4010|10.82.99.10|3868|

根据nginx的access_log查看接口请求时间 muyuren 发表于 1年前 阅读 2300 收藏 0 推荐 0 评论 0 推荐 收藏 首先修改修改生成日志的格式,在nginx配置文件的http里添加如下内容: log_format '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent $request_body "$http_referer" '

1.概念: UV(Unique Visitor):独立访客,将每个独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位访客,一天之内(00:00-24:00),访问您网站的访客数量.一天之内相同cookie的访问只被计算1次: PV(Page View):访问量,即页面浏览量或者点击量,用户每次对网站的访问均被记录1次.用户对同一页面的多次访问,访问量值累计: 统计独立IP:00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次,做网站优化的朋友最关心这个: 2.日志输出格式: 172.16.0.70 - -