本文使用linux centos系统 本文概述: JSP是一种动态网页技术标准.使用的方式是在HTML文件中插入程序段和JSP标记,而形成JSP文件.使用JSP开发WEB应用可以跨平台开发.但jsp需要javaEE服务器,在Nginx下是无法运行jsp文件的.本文将介绍通过Nginx与tomcat结合访问jsp文件资源. 配置步骤: 1.环境的安装 JDK.tomcat与Nginx JDK与tomcat的安装请参考:http://www.cnblogs.com/jalja/p/6117048.h

Nginx 访问日志轮询切割脚本 #!/bin/sh Dateformat=`date +%Y%m%d` Basedir="/application/nginx" Nginxlogdir="$Basedir/logs" Logname="access_www" [ -d $Nginxlogdir ] && cd $Nginxlogdir||exit 1 [ -f ${Logname}.log ]||exit 1 /bin/mv $

先谈下我们需求,一个比较大的nginx访问日志,根据访问日期切割日志,保存在/tmp目录下. 测试机器为腾讯云机子,单核1G内存.测试日志大小80M. 不使用多线程版: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import re import datetime if __name__ == '__main__': date_pattern = re.compile(r'\[(\d+)\/(\w+)\/(\d+):') with open('./access_al

运行环境:window 7 64位  JSP服务器 tomcat 7 现象:无法访问JSP页面,如下图所示:

前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式

org.apache.jasper.JasperException: PWC6345: There is an error in invoking javac.  A full JDK (not just JRE) is required    at org.apache.jasper.compiler.DefaultErrorHandler.jspError(DefaultErrorHandler.java:92) 异常信息如上 一般是jetty8才会出现这种情况 在网上找了很多资料,主要问题

目标: 1.正则表达式 2.oop编程,统计nginx访问日志中不同IP地址出现的次数并排序 1.正则表达式 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re # match # 方法一 pattern1 = re.compile(r'hello', re.I) match = pattern1.match('Hello World') if match: print match.group() # 方法二 m = re.match(

首先,添加加载jsp文件的依赖包: <!--jsp依赖 对应springboot版本为2.1.4--><dependency> <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId> <artifactId>tomcat-embed-jasper</artifactId> <scope>provided</scope></dependency><dependenc

如何在浏览器中输入(myeclipse创建的项目的)地址访问JSP页面 可以在Tomcat项目里面查看你的JSP页面在哪里,具体的路径为: tomcat--work--localhost--项目名称, 在浏览器的地址栏中可以http://localhost:端口号/项目名称即可.

1.jsp的绝对路径 绝对路径在复制jsp时不用修改路径都会正常显示,但是绝对路径${pageContext.request.contextPath}只有jsp可以识别 例如:相对路径:image/logo.jpg 绝对路径:${pageContext.request.contextPath}/image/logo.jpg 代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的. 2.jsp的相对路径 相对

一.Nginx访问控制模块 Nginx默认安装的模块http_access_module,可以基于来源IP进行访问控制. 1.模块安装 nginx中内置ngx_http_access_module,除非编译安装时指定了–without-http_access_module. 2.指令 allow.deny 语法: allow address | CIDR | unix: | all; 默认值: – 配置段: http, server, location, limit_except 允许或者禁止某

logstash收集nginx访问日志 安装nginx #直接yum安装: [root@elk-node1 ~]# yum install nginx -y 官方文档:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_log_module.html#log_format #修改配置文件的日志格式: vim /etc/nginx/nginx.conf #在http模块中添加 log_format json '{"@timestamp":"$time_

使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201

nginx访问不到 今天,一朋友的一台linux服务器上部署了nginx,但是外部(公网)就是不能访问,于是协助其排查.整体思路如下: 1.确认nginx配置是否ok. 2.确认网络是否可达. 3.是否受防火墙安全控制等. 4.排除以上原因之后,远程实际再测试. 那么开始排查: 1.确认nginx配置是否ok. 1.1.检查nginx的配置. 发现有报错 2013/11/13 15:35:09 [emerg] 7739#0: bind() to 0.0.0.0:80 failed (98: Ad

一.Nginx 访问日志介绍 Nginx 软件会把每个用户访问网站的日志信息记录到指定的日志文件里,供网站提供者分析用户的浏览行为等,此功能由 ngx_http_log_module 模块负责. 二.语法及默认值 语法: access_log path [format [buffer=size]]; access_log off; 默认值: access_log logs/access.log combined; # "combined"日志格式: log_format combine

1.Nginx访问日志 配制访问日志:默认定义格式: log_format combined_realip '$remote_addr $http_x_forwarded_for [$time_local]'' $host "$request_uri" $status'' "$http_referer" "$http_user_agent"';  (这是定义日志引用时的名字:combined_realip,后面的内容,就是需要被引用的)可以理解为

Nginx访问频率控制 HTTP服务器的吞吐率(单位时间吞吐量)通常有一个上限,尤其是普通配置的机器,在带宽够的情况下,用压测工具经常能把服务器压出翔,为了线上环境稳定性,防止恶意攻击影响到其他用户,可选择对客户端访问频率进行合理限制. 限制原理 限制原理并不难,可一句话概括为:“根据客户端特征,限制其访问频率”,客户端特征主要指IP.UserAgent等.使用IP比UserAgent更可靠,因为IP无法造假,UserAgent可随意伪造. 虽然IP无法造假,但恶意人员可以利用代理,因此仅依靠限

日志服务支持通过数据接入向导配置采集Nginx日志,并自动创建索引和Nginx日志仪表盘,帮助您快速采集并分析Nginx日志. 许多个人站长选取了Nginx作为服务器搭建网站,在对网站访问情况进行分析时,需要对Nginx访问日志统计分析,从中获取网站的访问量.访问时段等访问情况.传统模式下利用CNZZ等方式,在前端页面插入js,用户访问的时候触发js,但仅能记录访问请求.或者利用流计算.离线统计分析Nginx访问日志,但需要搭建一套环境,并且在实时性以及分析灵活性上难以平衡. 日志服务在支持查询

ELK似乎是当前最为流行的日志收集-存储-分析的全套解决方案. 去年年初, 公司里已经在用, 当时自己还山寨了一个统计系统(postgresql-echarts, 日志无结构化, json形式存储到postgresql, 构建统一前端配置生成, 调用统一查询接口, 具体细节), 已经过了一年有余. 一年刚好, 发生了很多事, 那套系统不知现在如何了. 在新的公司, 一切都得从0到1, 近期开始关注日志/数据上报/统计, 以及后续的数据挖掘等. 搭建, 测试并上线了一套简单的系统, 初期将所有服务

nginx可以通过limit_conn_zone 和limit_req_zone两个组件来对客户端访问目录和文件的访问频率和次数进行限制,另外还可以善用进行服务安全加固,两个模块都能够对客户端访问进行限制,具体如何使用要结合公司业务环境进行配置. 如能善用此模块能够对 cc.ddos等此类的攻击进行有效的防御. 一:nginx访问限制模块简介 nginx限速配置指令 1. 指令 limit_zone 语法:limit_conn_zone $variable zone=name:size; 默认值