nignx 代理 buffer proxy_buffers 16 512k; proxy_buffer_size 512k;   fastcgi buffer fastcgi_buffers 4 64k; fastcgi_buffer_size 64K;   nginx的buffer机制 对于来自 FastCGI Server 的 Response,Nginx 将其缓冲到内存中,然后依次发送到客户端浏览器.缓冲区的大小由 fastcgi_buffers 和 fastcgi_buffer_size

Nginx 限流 电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单.信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截.限制流量.Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module.流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法,可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制. 对于提供下载的网站,肯定是要进行流量控制的,例如软件下载站.视频服务等.它也可以减少一些爬虫程序或者DDO

限流算法 令牌桶算法 算法思想是: 令牌以固定速率产生,并缓存到令牌桶中: 令牌桶放满时,多余的令牌被丢弃: 请求要消耗等比例的令牌才能被处理: 令牌不够时,请求被缓存. 漏桶算法 算法思想是: 水(请求)从上方倒入水桶,从水桶下方流出(被处理): 来不及流出的水存在水桶中(缓冲),以固定速率流出: 水桶满后水溢出(丢弃). 这个算法的核心是:缓存请求.匀速处理.多余的请求直接丢弃. 相比漏桶算法,令牌桶算法不同之处在于它不但有一只"桶",还有个队列,这个桶是用来存放令牌的,队列才是用

原文:https://www.cnblogs.com/biglittleant/p/8979915.html 作者:biglittleant 1. 限流算法 1.1 令牌桶算法 算法思想是: 令牌以固定速率产生,并缓存到令牌桶中: 令牌桶放满时,多余的令牌被丢弃: 请求要消耗等比例的令牌才能被处理: 令牌不够时,请求被缓存. 1.2 漏桶算法 算法思想是: 水(请求)从上方倒入水桶,从水桶下方流出(被处理): 来不及流出的水存在水桶中(缓冲),以固定速率流出: 水桶满后水溢出(丢弃). 这个算法

Nginx限流模式(防范DDOS攻击) nginx中俩个限流模块: 1.ngx_http_limit_req_module(按请求速率限流) 2.ngx_http_limit_conn_module(按连接数限流) 放到nginx配置文件中:(这是完整配置哦~) http { limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=2r/s; limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=mylimit

我很久之前写了一篇前端vue利用blob对象下载文件,有些人私信我,如果后端返回流失败,给出的json对象该怎么获得?前端获取的流怎么能获取原文件名?其实在那篇文章之后,我就已经针对这两个问题进行了优化,于是就有了这篇. 首先,针对第一个问题,如果能正常获得文件流,前端则以blob对象承接,反之,一般后端会传一个json对象告诉你失败了以及失败原因,这个时候json对象由于请求中responseType: 'blob'的声明之后,也会生成文件,但是文件内容是乱码,这个时候,我们必须要用到File

引言:今天工作遇到了一个需要按行读取txt文件数据的需求,查询了一下getline()函数,发现这竟然是一个C++的标准库函数,而且设计的很好,特地做一下记录.getline本质是一个定界流输入截取函数,默认是换行符'/n' 个人技术博客(文章整理+源码): https://zobolblog.github.io/LearnWinAPI/ 最终效果: 1.getline函数声明 getline函数实际上是在两个模块都有实现,一个是string一个是istream,它们的用处都是一样的,只是输入的

当nginx 代理解析大量数据流时,会把数据先放在自己的缓冲区,然后一并发给客户端 一次请求的数据量很大, 则会有一部分数据会被忽略掉 前端解析数据会有问题 致使页面白屏 nginx 返回数据不完整的解决办法 server { ... proxy_buffers 1024k; proxy_buffer_size 1024k; ... } 或是 server { listen **; server_name *********.com; #charset koi8-r; access_log lo

说明: 内容全部来自 [ CSDN 金玮良 ] nginx 返回数据不完整的问题 当nginx 遇到大数据流时,会把数据先放在自己的缓冲区,然后一并发给客户端. 那如果这个结论成立, 那一次请求的数据量很大, 则会有一部分数据会被刷掉. Nginx 的解决方式 server { ... proxy_buffers 16 1024k; proxy_buffer_size 1024k; ... }

本文以示例的形式,由浅入深讲解Nginx限流相关配置,是对简略的官方文档的积极补充. Nginx限流使用的是leaky bucket算法,如对算法感兴趣,可移步维基百科先行阅读.不过不了解此算法,不影响阅读本文. 空桶 我们从最简单的限流配置开始: limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s; server { location /login/ { limit_req zone=ip_limit; proxy_p

文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 在当今流量徒增的互联网时代,很多业务场景都会涉及到高并发.这个时候接口进行限流是非常有必要的,而限流是Nginx最有用的特性之一,而且也是最容易被错误配置的特性之一.本篇文章主要讲讲Nginx如何对接口进行限流. Nginx限流主要分为两种方式: 限制访问频率 限制并发连接数 为什么需要限流?开源人员可以通过限流限制访问速度来防止外部暴力扫描,或者减少密码被暴力破解的可能性.也可以解决流量突发问题(如线上活

nginx返回file not found原因1 确实没有这个文件2 没有权限访问这个网站目录!!!

在系统还没有做集群的情况下,直接重启项目时刚好用户在使用的话,一般都会受到投诉,那么使用nginx返回类似“系统维护”的提示信息并且提前在应用上面做通知才是合适的做法 那么记录一下nginx里面的配置 server{ listen xx; add_header Content-Type 'text/html; charset=utf-8'; return 200 '{"msg":"系统临时维护中,请您耐心等待","code":10,"d

在系统还没有做集群的情况下,直接重启项目时刚好用户在使用的话,一般都会受到投诉,那么使用nginx返回类似“系统维护”的提示信息并且提前在应用上面做通知才是合适的做法 那么记录一下nginx里面的配置 server{ listen xx; add_header Content-Type 'text/html; charset=utf-8'; return '{"msg":"系统临时维护中,请您耐心等待","code":10,"data&

原文链接:http://colobu.com/2015/10/26/nginx-limit-modules/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单.信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截.限制流量.Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module.流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法

电商平台营销时候,经常会碰到的大流量问题,除了做流量分流处理,可能还要做用户黑白名单.信誉分析,进而根据用户ip信誉权重做相应的流量拦截.限制流量.Nginx自身有的请求限制模块ngx_http_limit_req_module.流量限制模块ngx_stream_limit_conn_module基于令牌桶算法,可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制. 对于提供下载的网站,肯定是要进行流量控制的,例如软件下载站.视频服务等.它也可以减少一些爬虫程序或者DDOS的攻击. 对这两

limit_req zone=req_zone;严格依照在limti_req_zone中配置的rate来处理请求超过rate处理能力范围的,直接drop表现为对收到的请求无延时limit_req zone=req_zone burst=5;依照在limti_req_zone中配置的rate来处理请求同时设置了一个大小为5的缓冲队列,在缓冲队列中的请求会等待慢慢处理超过了burst缓冲队列长度和rate处理能力的请求被直接丢弃表现为对收到的请求有延时limit_req zone=req_zone

通过查看nginx官方文档,小弟查看到了三种nginx限流方式. 1.limit_conn_zone 2.limit_req_zone 3.ngx_http_upstream_module 前两种只能对客户端(即单一ip限流),并且文档也很全,但是经过测试发现,还是无法达到官方文档所说的结果(可能小弟的测试方法有问题). 这里先简单的介绍一下前两种: 1.limit_conn_zone 1.1nginx配置 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 http{  limit_conn_zone $

Nginx原生限流模块: ngx_http_limit_conn_module模块 根据前端请求域名或ip生成一个key,对于每个key对应的网络连接数进行限制. 配置如下: http模块   server模块   #http模块内 http { include mime.types; default_type application/octet-stream; log_format main '[$time_local][$msec]$status'; sendfile on; keepali

DataSnap可以直接传递和返回TStream类型的参数,这点是很方便的.但是很多人发现好像大小稍微大点就工作不正常了,就变相使用其它类型转换来转换去,这样便利性就失去了. 官方有篇博客很详细的介绍了stream的使用,英文好的可以去看下DataSnap Server Method Stream Parameters DataSnap默认的缓存大小是32k 所以如果流的大小超过这个大小就会被自动分成多个包,这就是传递大量数据的基础,如果一次性发送就可能受到内存的限制. 当传递大量数据时获取到的

通过PHP请求接口时发现接口的内容输出没有完整的返回整个数据,早上只修改了nginx api_metrics插件里的计算response大小的代码,观察日志发现一条: 2012/08/28 02:13:05 [crit] 1912#0: *21685 open() "/usr/local/nginx/proxy_temp/8/00/0000000008" failed (13: Permission denied) while reading upstream, client: 59.