Nginx限制访问速率和最大并发连接数模块--limit Tengine版本采用http_limit_req_module进行限制 具体连接请参考 http://tengine.taobao.org/document_cn/http_limit_req_cn.html 和官方nginx类似,不过支持多个变量,并且支持多个limit_req_zone的设置.比如: limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:3m rate=1r/s; limit_req

Nginx限制并发连接和并发请求数配置   by:授客  QQ:1033553122   测试环境 nginx-1.10.0 配置介绍 查看是否内置模块 # pwd /mnt/nginx-1.10.0 # ./configure --help | grep http_limit_ --without-http_limit_conn_module   disable ngx_http_limit_conn_module --without-http_limit_req_module    disa

目录 目录 前言 创建CentOS虚拟机 安装Nginx 安装Tomcat 安装lvs和keepalived 反向代理 部署网站 搭建数据库 编写网站项目 解决session一致性 注意 参考资料 前言 本篇文章将介绍如何搭建使用Nginx和Tomcat的高可用高并发的网站,我们将会在CentOS系统上搭建这样一个网站后端.这个系统的架构如下: 虚拟IP地址:192.168.204.221 主虚拟服务器:192.168.204.121 备虚拟服务器:192.168.204.122 Nginx服务

对于服务器性能测试这块的经验更是少得可以忽略.迫使不得不让我们去尝试了解测试的知识. 首先我们的需求场景如下: 服务器硬件:(只有一台) 系统:Windows 2003 WebServer:Tomcat 7.0 Jdk:7.0 CPU:8核 2.9GHz两个 内存:16G 报名应用系统:只需要向外提供一个报名和找回报名号的接口. 我们需要:测试服务器能同时承受多少条HTTP请求. 通过各种百度后发现LoadRunner是好,但是使用起来短时间内比较难上手,然后就找到了Jmeter. 一.运行Jm

最近公司需要开发一个简单的报名系统,供外网用户提供报名服务,由于我们公司是个初创的微型公司,开发人员都是刚毕业不久,开发经验相当缺乏. 对于服务器性能测试这块的经验更是少得可以忽略.迫使不得不让我们去尝试了解测试的知识. 首先我们的需求场景如下: 服务器硬件:(只有一台) 系统:Windows 2003 WebServer:Tomcat 7.0 Jdk:7.0 CPU:8核 2.9GHz两个 内存:16G 报名应用系统:只需要向外提供一个报名和找回报名号的接口. 我们需要:测试服务器能同时承受多

做过面向公网WEB的运维人员经常会遇见恶意扫描.拉取.注入等图谋不轨的行为,对于直接对外的WEB服务器,我们可以直接通过 iptables .Nginx 的deny指令或是程序来ban掉这些恶意请求. 而对于套了一层 CDN 或代理的网站,这些方法可能就失效了.尤其是个人网站,可能就一台VPS,然后套一个免费的CDN就行走在互联网了.并不是每个CDN都能精准的拦截各种恶意请求的,更闹心的是很多CDN还不支持用户在CDN上添加BAN规则,比如腾讯云CDN. 因此,就有了本文的折腾分享. 一.真假难

Nginx 处理一个 HTTP 请求的全过程 前面给大家讲了 Nginx 是如何处理 HTTP请求头部的,接下来就到了真正处理 HTTP 请求的阶段了.先看下面这张图,这张图是 Nginx 处理 HTTP 请求的示意图,虽然简单,但是却很好的说明了整个过程. Read Request Headers:解析请求头. Identify Configuration Block:识别由哪一个 location 进行处理,匹配 URL. Apply Rate Limits:判断是否限速.例如可能这个请求并

一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起来讨论下,优化的思路和方法哈. 1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面,通常分为2个部分,一个是静态的HTML等内容,另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口. 通常静态HTML等内容,是通过CDN的部署,一般压力不大,核心瓶颈实际上在后台请求接口上.这个后端接口,必须能够支持高并发请求,

nginx接收一个请求后,首先由listen和server_name指令匹配server模块,再匹配server模块里的 location,location就是实际地址.   server { # 第一个Server区块开始,表示一个独立的虚拟主机 站点 listen 80: # 提供服务的端口,默认80 server_name localhost: # 提供服务的域名主机名 location / { # 第一个location区块开始 root html: # 站点的根目录,相当于Nginx的

注:本文所有函数名为中文名,并不符合代码规范,仅供读者理解参考. 上下文 上下文(Context)代表了程序(也可以是进程,操作系统,机器)运行时的环境和状态,联系程序整个生命周期与资源调用,是程序可以访问到的所有资源的总和,资源可以是一个变量,也可以是一个对象的引用. 上下文切换 所谓的上下文切换(context switch),指的是发生进程调度(进程切换)时,内核(kernel)要把当前进程的状态和数据保存起来以备以后使用,同时把之前保存的进程的相关状态调出来,这样新调度出来的进程才能运行

这篇文章我们就特别来讲解下,nginx.php-fpm 以及 mysql 运行在各个用户下的配置. 先来做个说明:nginx本身不能处理PHP,它只是个web服务器.当接收到客户端请求后,如果是php请求,则转发给php解释器处理,并把结果返回给客户端.如果是静态页面的话,nginx自身处理,然后把结果返回给客户端. Nginx下php解释器使用最多的就是fastcgi.一般情况nginx把php请求转发给fastcgi(即 php-fpm)管理进程处理,fastcgi管理进程选择cgi子进程进

Java并发编程:并发容器之CopyOnWriteArrayList(转载) 原文链接: http://ifeve.com/java-copy-on-write/ Copy-On-Write简称COW,是一种用于程序设计中的优化策略.其基本思路是,从一开始大家都在共享同一个内容,当某个人想要修改这个内容的时候,才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改,这是一种延时懒惰策略.从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWri

Java并发编程:并发容器之ConcurrentHashMap(转载) 下面这部分内容转载自: http://www.haogongju.net/art/2350374 JDK5中添加了新的concurrent包,相对同步容器而言,并发容器通过一些机制改进了并发性能.因为同步容器将所有对容器状态的访问都 串行化了,这样保证了线程的安全性,所以这种方法的代价就是严重降低了并发性,当多个线程竞争容器时,吞吐量严重降低.因此Java5.0开 始针对多线程并发访问设计,提供了并发性能较好的并发容器,引入

转载: Java并发编程:并发容器之ConcurrentHashMap JDK5中添加了新的concurrent包,相对同步容器而言,并发容器通过一些机制改进了并发性能.因为同步容器将所有对容器状态的访问都串行化了,这样保证了线程的安全性,所以这种方法的代价就是严重降低了并发性,当多个线程竞争容器时,吞吐量严重降低.因此Java5.0开始针对多线程并发访问设计,提供了并发性能较好的并发容器,引入了java.util.concurrent包.与Vector和Hashtable.Collection

转载: Java并发编程:并发容器之CopyOnWriteArrayList Copy-On-Write简称COW,是一种用于程序设计中的优化策略.其基本思路是,从一开始大家都在共享同一个内容,当某个人想要修改这个内容的时候,才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改,这是一种延时懒惰策略.从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet.CopyOnWrite

Java并发编程:并发容器之ConcurrentHashMap(转载) 下面这部分内容转载自: http://www.haogongju.net/art/2350374 JDK5中添加了新的concurrent包,相对同步容器而言,并发容器通过一些机制改进了并发性能.因为同步容器将所有对容器状态的访问都 串行化了,这样保证了线程的安全性,所以这种方法的代价就是严重降低了并发性,当多个线程竞争容器时,吞吐量严重降低.因此Java5.0开 始针对多线程并发访问设计,提供了并发性能较好的并发容器,引入

L45 1:三次握手后 系统内核收到请求根据端口负载均衡的分配到某个worker 2:nginx 会分配一个512byte链接内存池 3:初始化nginx的http模块并等待用户请求,假设用户在client_header_timeout指令设置的值内还没再次请求,则链接超时 4:处理用户发送请求(处理链接和处理请求还是有很大区别的,以下是处理请求操作需要校验请求头等)  解释下large_client_header_buffers指令设置的含义:4 8k 并不是48k  nginx先会分配8k内

Copy-On-Write简称COW,是一种用于程序设计中的优化策略.其基本思路是,从一开始大家都在共享同一个内容,当某个人想要修改这个内容的时候,才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改,这是一种延时懒惰策略.从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet.CopyOnWrite容器非常有用,可以在非常多的并发场景中使用到. 什么是CopyOnWrite容

Nginx配置TCP请求转发 1.TCP请求转发基于stream在1.9版本前,需要单独编译安装该组建: # 依赖服务 [root@baolin conf]#yum -y install pcre-devel openssl openssl-devel library # 用户 [root@baolin conf]#useradd nginx -u 1000 # 编译安装 stream 组建 ./configure --user=nginx --group=nginx --prefix=/usr

高并发第二弹:并发概念及内存模型(JMM) 感谢 : 深入Java内存模型 http://www.importnew.com/10589.html, cpu缓存一致性 https://www.cnblogs.com/yanlong300/p/8986041.html; 1.概念 并发:同时拥有两个或者多个线程,如果程序在单核处理器上运行,多个线程将交替地还如或者换出内存,这些线程是同时”存在”的,每隔线程都处于执行过程中的某个状态,如果运行在多核处理器上,此时,程序中的每个线程都将分配到一个处理

本文转自:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932905.html Java并发编程:并发容器之ConcurrentHashMap(转载) 下面这部分内容转载自: http://www.haogongju.net/art/2350374 JDK5中添加了新的concurrent包,相对同步容器而言,并发容器通过一些机制改进了并发性能.因为同步容器将所有对容器状态的访问都 串行化了,这样保证了线程的安全性,所以这种方法的代价就是严重降低了并发性,当多个线程