该文章来源于互联网,目前找不到原作者,放在这里的目的是记录healthcheck_nginx_upstreams 的安装过程和相关配置,在起初安装成功后不能够正常运行healthcheck_nginx_upstreams,后通过阅读源码和调试,能够正常运行. 不过信息如下: *26 no live upstreams while connecting to upstream Nginx是一个免费的,开源的,高性能的服务器和反向代理服务器软件,同时它也可以为IMAP和POP3服务器代理,以其高性能

背景 数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle.SQL Server .MySQL.PostgeSQL.MariaDB等,像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手的事情,我们可以花更多的精力在业务本身的发展上,但众所周知也得交不少钱. 涉及到钱的事情在公司发展壮大以后总是会回来重新审视这个事情的,在京东早期发展的过程中确实有一些业务的数据就是直接存在oracle或者sqlserver中. 后来随着业务的发展以及数

转载:http://www.infoq.com/cn/articles/exploration-of-distributed-mysql-cluster-scheme?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 背景 数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle.SQL Server .MySQL.Pos

之前团队的nginx管理,都是运维同学每次去修改配置文件,然后重启,非常不方便,一直想找一个可以方便管理nginx集群的工具,翻遍web,未寻到可用之物,于是自己设计开发了一个. 效果预览 集群group管理界面 可以管理group的节点,配置文件,修改后可以一键重启所有节点,且配置文件出错时会提示错误,不会影响线上服务. 2.集群Node节点管理 3 .集群Node节点日志查看 生成的配置文件预览 vhost管理 设计思路 数据结构: 一个nginxGroup,拥有多个NginxNode,共享

之前详细介绍了haproxy的基础知识点, 下面记录下Haproxy+Heartbeat高可用web集群方案实现过程, 以加深理解. 架构草图如下: 1) 基本环境准备 (centos6.9系统) 172.16.60.208(eth0) HA主节点(ha-master) haproxy,heartbeat 172.16.60.207(eth0) HA备节点(ha-slave) haproxy,heartbeat 172.16.60.229 VIP地址 172.16.60.204(eth0) 后端

之前分别介绍了LVS基础知识和Heartbeat基础知识, 今天这里简单说下LVS+Heartbeat实现高可用web集群方案的操作说明. Heartbeat 项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统.心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat 项目里,由 heartbeat 模块实现了这两个功能. Heartbeat的高可用集群采用的通信方式是udp协议和串口通信,而且heartbeat插件技术实现了集群间的串口.多播.广播和组播通信.

nginx 集群介绍 完成一次请求的步骤 1)用户发起请求 2)服务器接受请求 3)服务器处理请求(压力最大) 4)服务器响应请求 缺点:单点故障 单台服务器资源有限 单台服务器处理耗时长 ·1)部署一台备份服务器,宕机直接切换 ·2)部署多台服务器,根据DNS的轮询解析机制去实现用户分发 问题: 1方案:服务器利用率低,成本高,切换不及时,服务器压力依然大 2方案:优势是用户处理速度得到了提升,但是当其中一台故障,就会有一部分用户访问不了网站 ·将多个物理机器组成一个逻辑计算机,实现负载均衡和

一.集群介绍 1.传统web访问模型 (1)传统web访问模型完成一次请求的步骤 1)用户发起请求 2)服务器接受请求 3)服务器处理请求(压力最大) 4)服务器响应请求 (2)传统模型缺点 单点故障: 单台服务器资源有限(客户端则是无限的): 单台服务器处理耗时长(客户等待时间过长): (3)传统模型优化--单点故障解决方案 优化方案一:部署一台备份服务器,宕机直接切换 该方案可以有效解决服务器故障导致的单点故障,但且服务器利用率低.成本高,切换不及时,且无法解决服务器业务压力问题. 优化方案

分布式MySQL集群方案的探索与思考 2016-04-29 张成远  “本文整理自ArchSummit微信大讲堂张成远线上群分享内容   背景   数据库作为一个非常基础的系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle.SQL Server .MySQL.PostgeSQL.MariaDB等,像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手的事情,我们可以花更多的精力在业务本身的发展上,但众所周知也得交不少钱. 涉及到钱的事情在公司发展壮大以后总是会

参考: https://www.zhihu.com/question/21419897 http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/redis.html 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,

# Nginx集群部署 # 当我们的用户同时访问量达到一定量的时候,一台服务器是不够用的 # 这个时候我们需要解决这个问题肯定是要添加新的服务器去处理用户访问 # 多台服务器处理用户访问就需要我们集群部署 # 通过Nginx反向代理是实现服务器集群部署的一种方法 # 一台服务器不够用的时候我们有很多方案可以去优化它 # 方案一:将不同的数据分布到不同的服务器上处理,通过反向代理将他们整合起来 # 方案二:多台服务器去处理同样的业务,通过反向代理负载均衡去控制用户访问由哪个服务器去处理,这样哪怕用

本篇文章版权归博客园和作者吴双本人共同所有,转载和爬虫请注明原文系列地址http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 本人之前有篇文章,讲到了redis主从复制,读写分离.然而留下的问题是当主服务器挂了,我们就无法向客户端提供任何服务了呀,这样的方案,就不能称之为高可用方案.下面,提供一种Redis集群高可用方案,拙劣之处,欢迎指正和补充. Redis为我们提供了哨兵,它就像一个为我们的Redis服务站岗的人,当主服务器发生异常时,他会通过投票的方式,将从服务节点

根据一些测试整理出来的一份方案(转自http://www.cnblogs.com/lulu/): 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Valu

nginx集群报错“upstream”directive is not allow here 错误 搭建了一个服务器, 采用的是nginx + apache(多个) + php + mysql(两个) 多个apache负载均衡及后端mysql读写分离的服务器. 当然如果网站流量小的话 就完全没有必要了! 一是搭建起来麻烦,二也增加了维护成本! 当你网站流量达到一定级别不考虑也得考虑了. 当设定好 upstream 如下: upstream backend  {  server backend1.

PostgreSQL配置Streaming Replication集群 http://www.cnblogs.com/marsprj/archive/2013/03/04/2943373.html postgresql集群方案hot standby初级测试(三)——蛋疼测试——手动同步数据 http://blog.csdn.net/lengzijian/article/details/7736961

目录[-] 一.高可用性.负载均衡.复制的几个方案比较: 二.多节点集群方案比较 9.3官方文档(中文):http://58.58.27.50:8079/doc/html/9.3.1_zh/high-availability.html 复制.集群和连接池: https://wiki.postgresql.org/wiki/Replication,_Clustering,_and_Connection_Pooling 集群方案功能列表: http://blog.osdba.net/46.html

由于Redis出众的性能,其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用.Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然现在的服务器内存可以到100GB.200GB的规模,但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求(例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据).Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能,但3.0版本等到2015年才发布正式版.各大企业在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈,纷纷推出了各自的Redis集群方案.这

docker1.12 安装redis第三方集群方案 codis

根据一些测试整理出来的一份方案: 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Value 大小:1400 左右 处理速度突降到5w/s 样子,网卡未能

方案1:Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术.Redis Cluster集群如何搭建请参考我的另一篇博文:http://www.cnblogs.com/xckk/p/6144447.html Redis3.0版本开始正式提供,解决了多Redis实例协同服务问题,时间较晚,目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多,需要时间检验. Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16

Tomcat集群,Nginx集群,Tomcat+Nginx 负载均衡配置,Tomcat+Nginx集群 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>. 蕃薯耀 2016年7月6日 16:12:52 星期三 http://fanshuyao.iteye.com/ 在Win7实现Tomcat+Ngin