当服务器压力比较大,跑起来很费力时候.我们经常做站点页面优化,会去查找那些页面访问次数比较多,而且比较费时. 找到那些访问次数高,并且比较耗时的地址,就行相关优化,会取得立竿见影的效果的. 下面是我在做优化时候,经常用到的一段shell 脚本. 这个也可以算是,统计web页面的slowpage 慢访问页面,象mysql slowquery .nginx 日志配制: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $reques

废话不多说,简单了解一下 awk - 强大的文本分析工具,也就是分析日志 最常用的就是分析日志了吧,做统计什么,这里也拿 nginx 日志来做分析 1:统计出现次数 - 比如状态码出现次数 - 先直接上命令 awk '{print $9}' access_log | sort | uniq -c | sort -rn - 可能会有一些疑惑,这个$9 是什么? - 我们拿出一条日志来看一下先 /Oct/::: +] 123.124.16.83 192.168.240.255 - 我们可以看到我们需

前言:          Nginx日志里面Mobileweb_access.log增长特别大.一天上百兆.将近100W的訪问记录.依照我们眼下的规模,热点用户才500个左右.就算人人用手机app訪问,怎么可能会有这么大的url訪问量?曾经仅仅是安装使用nginx.还没有抽空细致研究.这回须要彻底的去分析nginx日志了. 1.日志分类 主要2种,一种是错误日志.一种是訪问日志,这些配置都在/usr/local/nginx/conf/nginx.conf里面.默认都是打开的.自己也能够选择关闭.

前言 在我的上一篇文章<使用 Nginx 提升网站访问速度>中介绍了 Nginx 这个 HTTP 服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度.在实际的网站运营中,我们经常需要了解到网站的访问情况,例如每天有多少 IP 在访问.PV 数是多少.哪个 URL 访问量最大.用户使用最多的浏览器是哪个.都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等,通过掌握这些信息来提高用户的体验,从而改善网站的质量.一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如 Google Analytics 来或者这些信息

在我的上一篇文章<使用 Nginx 提升网站访问速度>中介绍了 Nginx 这个 HTTP 服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度.在实际的网站运营中,我们经常需要了解到网站的访问情况,例如每天有多少 IP 在访问.PV 数是多少.哪个 URL 访问量最大.用户使用最多的浏览器是哪个.都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等,通过掌握这些信息来提高用户的体验,从而改善网站的质量.一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如 Google Analytics 来或者这些信息.但不

目录 日志管理 access_log error_log 日志文件切割 自定义错误页 http访问限流 限制请求数 语法 使用 限制连接数 语法 测试 补充: https配置 使用 生成证书 配置nginx 测试 补充 HttpRewrite模块 if if的语法: 全局变量 自定义变量: 重定向rewrite 第三方模块 前置知识(编译安装) 安装第三方模块 没有讲到的内容 前置知识章节: 1.介绍.安装.hello world.location匹配 2.反向代理.负载均衡.缓存服务.静态资源

Nginx Access Log日志统计分析常用命令 IP相关统计 统计IP访问量 awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看访问最频繁的前100个IP awk '{print $1}' access

nginx模块ngx_http_log_request_speed可以用来找出网站哪些请求很慢,针对站点很多,文件以及请求很多想找出哪些请求比较慢的话,这个插件非常有效.作者的初衷是写给自己用的,用来找出站点中处理时间较长的请求, 这些请求是造成服务器高负载的很大根源. 日志记录之后,在使用perl脚本分析日志,即可知道哪些请求需要修正. 1. 模块安装 nginx第三方模块安装方法,我们ttlsa.com已经说过很多次了,我这边不在重复了.配置参数   1 2 ./configure --pr

Nginx Access Log日志统计分析常用命令Nginx Access Log日志统计分析常用命令IP相关统计 统计IP访问量 awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看某个时间点的IP访问量(

在oracle:对logmnr工具分析日志这个不陌生:对数据恢复应用场景经常用到:这里为了方便对归档日志进行分析: 当然网上有一个logmnr界面的工具:感觉很人性化:下载需要积分:为此写一个脚本. ##=========================================================== ## oracle_log_fetch.sh ## created by lottu ## // ## usage: oracle_log_fetch.sh $START_TI

NGINX userid 分析.解码 生成userid的代码在 http/modules/ngx_http_userid_filter_module.c 大概550行左右. uid_set 是4个uint32构成的,其中比较有用的是第二个unit32,是userid的生成时间.第四个是一个递增值 以 0x03030302 为初始值,每次递增0x100. default: /* AF_INET */ sin = (struct sockaddr_in *) c->local_sockaddr; c

title: nginx反向代理nginx,RealServer日志打印真实ip date: 2016-05-11 19:15:37 tags: --- nginx反向代理nginx,RealServer日志打印真实ip 听上去有点拗口,所以我先解释下 因为架构需要,我们在RealServer前面还部署了一个nginx服务器做反向代理,从标题可以可以看出来,RealServer的服务器也是nginx,这样做的好处就不多说了,缺点是默认情况下,RealServer的获取的请求IP全是前端那个ngi

要求:不使用正则 根据nginx 默认的日志记录格式,分割日志记录. log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; 日志记录先后顺序: 访客IP - 访

数据分析对于网站运营人员是个非常重要的技能,日志分析是其中的一个.日志分析可以用专门的工具进行分析,也可以用原生的shell脚本执行,下面就随ytkah看看shell分析日志常用指令有哪些吧.(log_file表示所在路径,完整的路径像这样:/www/var/***.log) 1.查看当天有多少个IP访问: awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l 2.查看某一个页面被访问的次数: grep "/index.php" log_file | wc

一.分析日志 1.查看有多少IP访问 awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l 2.查看某一个页面被访问的次数 grep "/index.php" log_file | wc -l 3.查看每一个IP访问了多少个页面 awk '{++S[$1]} END {for (a in S) print a,S[a]}' log_file > log.txt sort -n -t log.txt #配合sort进一步排序 4.将每个IP访问的页面数

Nginx日志自动按日期存储 Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器,因它的稳定性.丰富的功能集.示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名.但是他的日志系统实在是太欠了,所有的日志都会输出到一个文件中,随着时间的过去,那个文件变得越来越大,对我们分析日志非常不方便. 网上目前出来的方式都是在 linux下写脚本来分割日志,但是这种方式很不方便,尤其是对linux环境不熟悉的同学,写这个很费劲,

Nginx源代码分析-进程间通信机制 从nginx的进程模型能够知道.master进程和worker进程须要通信,nginx中通信的方式有套接字.共享内存.信号.对于master进程,从外部接受信号,master进程主要就是监控.接受外部信号,将有必要的信号传递给worker进程,master进程大部分时间都是堵塞在sigsuspend()函数调用上.Worker进程屏蔽了全部的外部信号,那么Master进程就通过套接字和worker进程通信,worker进程改动全局变量,使得worker进程接

前言: 分析日志是定位问题的常用手段,但实际线上可能有大量日志,掌握一些常见查看.过滤和分析日志的命令能起到事半功倍的效果.下面列出工作中最常用的一些命令,可在具体使用是查看,尝试使用.实际使用使往往是下面几种命令的组合使用. less  特点:不加载文件(文件比较大的时候vim会比较卡顿),可以查找 less  error.log    直接打开 less -N error.log 显示行号打开 定位到某一行 ng,如100行为100g 定位最后一行 GG 搜索: /             

上文我们演示了使用NLog向ElasticSearch写日志的基本过程(输出的是普通文本日志),今天我们来看下如何向ES输出结构化日志.并利用Kibana中分析日志. NLog输出结构化日志 ElasticSearch面向文档 什么是结构化日志? 当前互联网.物联网.大数据突飞猛进,软件越复杂,查找任何给定问题的起因就越困难(且成本更高). 在实践中我们开发了各种规避.诊断应用程序错误行为的利器: 静态类型检查,自动化测试,事件探查器,崩溃转储和监视系统.但是记录程序执行步骤的日志仍然是事后诊断

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/o63aIM2p9rc2OjhxiC6wgA 1.查看有多少个IP访问: awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l 2.查看某一个页面被访问的次数: grep "/index.php" log_file | wc -l 3.查看每一个IP访问了多少个页面: awk '{++S[$1]} END {for (a in S) print a,S[a]}' log_file >

一:日志切割步骤 命令都在root下进行 1.创建目录 mkdir -p /etc/opt/modules/bin ## 创建文件夹 2.上传cut 3.观察目录 4.修改的cut文件 5.检测 需要保证nginx已经开启 6.效果 7.定时 二:切割程序 1.脚本 #!/bin/bash # nginx日志存储的linux路径 LOGS_PATH="/usr/local/nginx/userlogs/" # 旧日志存储的linux路径 OLD_LOGS_PATH=${LOGS_PAT