Docker数据持久化: Volume: (1)创建mysql数据库的container docker run -d --name mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD= mysql (2)查看volume  docker volume ls (3)具体查看该volume  docker volume inspect  bba71cbbe0f86c0208f62077974261fc80c6795b9a51995c4ba0d0c7d563d7a2 (4)名字不好看,nam

数据持久化(安装MySQL) 参考另一篇Docker安装mysql: https://www.cnblogs.com/all-smile/p/16778376.html MySQL的数据持久化问题 # 下载容器 docker pull mysql:5.7 -d 后台运行 -p 端口映射 -v 挂载数据卷 -e 环境配置 --name 容器名字 # 运行容器 docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /h

一.将Docker数据挂载到容器 在Docker中,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中.目前Docker提供了三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中: (1)volumes:Docker管理宿主机文件系统的一部分,默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中:(最常用的方式) 由上图可以知道,目前所有Container的数据都保存在了这个目录下边,由于没有在创建时指定卷,所以Dock

上节讲到当容器运行期间产生的数据是不会在写镜像里面的,重新用此镜像启动新的容器就会初始化镜像,会加一个全新的读写入层来保存数据.如果想做到数据持久化,Docker提供数据卷(Data volume)或者数据容器卷来解决问题,另外还可以通过commit提交一个新的镜像来保存产生的数据.那么,来一一看下各自的使用方法. 一.数据卷 数据卷特性: 可以绕过UFS文件系统,为一个或多个容器提供访问. 完全独立于容器的生存周期,因此不会在删除容器时删除其挂在的数据卷. 数据卷特点: 数据卷在容器启动初始化

转载/参考: https://www.jianshu.com/p/ef0f24fd0674 Docker的数据持久化主要有两种方式: bind mount docker managed volume Docker的数据持久化即数据不随着container的结束而结束,数据存在于host机器上——要么存在于host的某个指定目录中(使用bind mount),要么使用docker自己管理的volume(/var/lib/docker/volumes下). 1.bind mount bind mou

confluence #!/bin/bash docker run \ --name confluence \ --volume "$PWD/data/opt":/opt \ --volume "$PWD/data/atlassian/confluence":/var/atlassian/confluence \ --detach --publish 8090:8090 \ confluence/confluence:6.13.0 jira #!/bin/bash

将数据从宿主机到容器的三种方式: ,volumes:docker管理宿主机文件系统的一部分(/var/lib/docker/volumes)保存数据的最佳方式 ,bind mounts 将宿主机上的任意位置的文件或者目录挂在到容器 (--mount type=bind,src=源目录,dst=目标目录) ,tmpfs:挂载存储在主机系统的内存中,而不会写入主机的文件系统.如果不希望将数据持久存储在任何位置,可以使用 tmpfs,同时避免写入容器可写层提高性能. =================

1. bind mounting 和 data volume 的区别 data volume 需要在 Dockerfile 定义 Volume bind mounting 只需要 -v 指明 容器外部文件夹和容器映射文件夹的对应关系即可 将本地的文件映射到容器内 2. bind mouting 的使用 编写 Dockerfile FROM nginx:latest base image 为 nginx WORKDIR /usr/share/nginx/html 工作目录为 /usr/share/

1 . 使用场景 在docker 容器被删除的时候  希望数据不丢失 2 . Volume 的使用 * 注意 在 mysql 的 Dockerfile 内 定义了 VOLUME ["var/lib/mysql"] 创建一个 mysql 的container sudo docker run -d --name mysql1 -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=true mysql sudo docker logs mysql1 查看 mysql1 的日志 查看 v

1.Docker namespace 1.1 namespace介绍 namespace是Linux提供的用于分离进程树.网络接口.挂载点以及进程间通信等资源的方法.可以使运行在同一台机器上的不同服务能做到完全隔离,就像运行在多台不同的机器上一样. 当Docker创建一个容器时,它会创建新的以上六种NameSpace的实例,然后把容器中的所有进程放到这些NameSpace之中,使得容器这个父进程只对自己的子进程有感知,而对于宿主机其他进程一无所知,从而产生一种它就是一个独立的系统的"错觉&quo

一.前言 和docker容器一样,Swarm集群中运行的服务也能够做数据持久化.我们可以通过volume.bind和nfs等方式来实现swarm集群应用数据的持久化.其实和docker数据持久化的形式是一样的. 二.系统环境 节点名称 IP 操作系统 内核版本 manager 172.16.60.95 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 node-01 172.16.60.96 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 node-02

Docker深入浅出系列 | 容器数据持久化 Docker已经上市很多年,不是什么新鲜事物了,很多企业或者开发同学以前也不多不少有所接触,但是有实操经验的人不多,本系列教程主要偏重实战,尽量讲干货,会根据本人理解去做阐述,具体官方概念可以查阅官方教程,因为本系列教程对前一章节有一定依赖,建议先学习前面章节内容. 教程目的: 了解Docker怎么实现数据存储 了解Docker数据挂载方式是什么 了解Docker数据持久化怎么使用 了解Docker不同数据挂载方式的使用场景 Docker数据存储方式

docker容器自身存储数据效率比较低,因此我们为了提高磁盘IO的性能等,需要在容器中挂载一个外部存储设备.关于讲解大致如下: Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. )一个数据

终于要进入到Docker技术系列了,感谢大家的持续关注. 为什么要选择Docker?因为Docker 轻巧快速,提供了可行.经济.高效的替代方案.举个例子,安装Nginx,Mysql,Redis等常用的开发软件,一句命令就搞定了.不仅为我们开发,测试,部署提供方便,也能节省时间去处理更重要的事情. 那我们下面来了解下Docker是什么? 一. Docker的基本概念 Docker 包括三个基本概念: 镜像(Image):相当于是一个 root 文件系统.比如官方镜像 ubuntu:16.04 就

在Docker中安装配置Oracle12c并实现数据持久化 选定镜像,并pull到系统中,一定要先配置加速,不然超级慢 eric@userver:~$ docker pull sath89/oracle-12c Using default tag: latest latest: Pulling from sath89/oracle-12c 863735b9fd15: Downloading 5.25MB/65.67MB 4fbaa2f403df: Download complete 44be94

Volume 是 docker 容器生成持久化数据的首选机制.bind mounts 依赖主机机器的目录机构,volume 完全由 docker 管理.volume 较 bind mounts 有几个优势:           1. volume 比 bind mounts 更易备份和迁移.           2. 可以使用 docker cli 命令和 API 管理 volume.           3. volume 工作在 linux 和 windows 容器上.          

Docker Swarm volume 数据持久化 volume 是将宿主级的目录映射到容器中,以实现数据持久化. 可以用两种方式来实现: volume 默认模式:工作节点宿主机数据同步到容器内. volume NFS 共享存储模式:管理节点宿主同步到工作节点宿主,工作节点宿主同步到容器. 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 volume 默

容器中数据持久化主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes) 数据卷容器(Data Volumes Dontainers) 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以绕过UFS(Unix File System). 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 一个容器可以挂载多个数据卷 注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount. 创建数据卷 示例: ? 1 do

写在前面的话 学到这里相信有心的朋友都发现问题了,我们每次都会去删掉容器,在创建新的容器.那数据怎么办?岂不删库跑路了? 就算不是数据库,假设公司有日志保留的需求,那每一次发布岂不日志都被干掉了? Data volume MySQL 镜像的官方文档如下,其中涉及到很多参数也是上面的: https://github.com/docker-library/docs/tree/master/mysql 该配置项对应到 Dockerfile 中的关键字就是 VOLUME,后面会详细学习,以下是 MySQ

docker Docker三大核心组件:(运行起来的镜像就可以称作容器) Docker 镜像--Dcoker images:类比与类 Docker 仓库--Docker registeries: Docker 容器-- Dcoker conrainers:类比于实例化的对象 仓库(registry)--repo(Repository)-->镜像(按版本区分) 共有库 docker.io 私有库 yum库-->不同repo-->软件(按名字区分) docker底层原理 Docker是一个c