Dell R430 2个物理CPU,每个CPU有6个内核: www.conf: pm = dynamic pm.max_children = 120 pm.start_servers = 8 pm.min_spare_servers = 6 pm.max_spare_servers = 12 pm.process_idle_timeout = 20s; pm.max_requests = 10240 创建php-fpm日志: mkdir /var/log/php-fpm && chown

性能调优之MYSQL高并发优化   一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以

高并发优化细节点: 微服务化 如何发现系统瓶颈?   如何高效利用有限内存: 使用基本类型 使用数组,不用集合 自定义map与数据结构   Integer—>int, Set<Integer> —>sort(int[]) Map<Integer, Map<Integer, Object>>—>Map<Long, Object> LongRefernectConcurrentHashMap   所有大类型GC都会被扫描到,而小类型不会被扫描 

阅前热身 为了更加形象的说明同步异步.阻塞非阻塞,我们以小明去买奶茶为例. 同步与异步 同步与异步的重点在消息通知的方式上,也就是调用结果通知的方式. 同步:当一个同步调用发出去后,调用者要一直等待调用结果的通知,直到得到调用结果. 异步:当一个异步调用发出去后,调用者不能立即得到调用结果的返回. 异步调用,要想获得结果,一般有两种方式: 1.主动轮询异步调用的结果; 2.被调用方通过callback来通知调用方调用结果. 举个栗子: 同步买奶茶:小明点单交钱,然后等着拿奶茶: 异步买奶茶:小明

nginx如何实现高并发 简单来讲,就是异步,非阻塞,使用了epoll和大量的底层代码优化. 稍微详细一点展开的话,就是nginx的特殊进程模型和事件模型的设计. 进程模型 nginx采用一个master进程,多个woker进程的模式. master进程主要负责收集.分发请求.当一个请求过来时,master拉起一个worker进程负责处理这个请求. master进程也要负责监控woker的状态,保证高可靠性 woker进程一般设置为跟cpu核心数一致.nginx的woker进程跟apache不一

---恢复内容开始--- 第1章 秒杀系统高并发优化分析   1.为什么要单独获得系统时间 访问cdn这些静态资源不用请求系统服务器 而CDN上没有系统时间,需要单独获取,获取系统时间不用优化,只是new了一个日期对象返回,java访问一次内存(cacheline)的时间大概为10ns,即一秒可可访问一亿次 倒计时放在js端,在浏览器中,不会对服务器端造成影响,也不用优化 2.秒杀地址接口分析 秒杀未开启,秒杀开启,秒杀结束,秒杀地址返回的数据不同,不是静态的,无法使用CDN缓存 但它适合使用r

通常我们在生产环境中,Tomcat的默认配置显然不能满足我们的产品需求,所以很多时候都需要对Tomcat的配置进行调优,以下综合我自己的经验来配置 Tomcat 安全与优化情况,如果你有更好的方案,请留言,我会参考并加纳进去. 1.编辑修改配置文件: # vim /usr/program/tomcat8/conf/server.xml 2.禁用8005端口 telnet localhost 8005 然后输入 SHUTDOWN 就可以关闭 Tomcat,为了安全我们要禁用该功能 默认值: <Se

PHP-php-fpm配置优化 前言: 1.少安装PHP模块, 费内存 2.调高linux内核打开文件数量,可以使用这些命令(必须是root帐号)(我是修改/etc/rc.local,加入ulimit -SHn 51200的) echo `ulimit -HSn 65536` >> /etc/profile echo `ulimit -HSn 65536` >> /etc/rc.local source /etc/profile 如果`ulimit -n`数量依旧不多(即上面配置没

摘自:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6094007.html 在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;3)下面这个指令是指

Github:https://github.com/nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,当一个获取了事务的线程把锁释放,另一个排队线程才能拿到写锁,QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系,事务执行时间越短,并发性越高,这也是要将费时的 IO 操作移出事务的原因. 项目中的高并发发生在哪? 下图中,红色的部分就表示会

一:高并发点 高并发出现在秒杀详情页,主要可能出现高并发问题的地方有:秒杀地址暴露.执行秒杀操作. 二:静态资源访问(页面)优化——CDN CDN,内容分发网络.我们把静态的资源(html/css/js)放在CDN上,以加快用户获取数据的速度. 用户访问页面时,优先从最近的CDN服务器上获取页面资源,而不是从单一的网站服务器上获取.只有CDN获取不到才会访问后端服务器. 因此,我们可以使用CDN进行网站的加速优化,把静态资源(或某些动态资源)推送到CDN站点上.(大公司自己搭建CDN网络,小公司

最近做的一个应用,功能要求非常简单,就是 key/value 形式的存储,简单的 INSERT/SELECT,没有任何复杂查询,唯一的问题是量非常大,如果目前投入使用,初期的单表 insert 频率约 20Hz(次/秒,我喜欢这个单位,让我想起国内交流电是 50Hz),但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值.目前的工作成果,额定功率 200Hz(CPU 占用 10 – 20,load avg = 2),最大功率 500Hz(这时 load avg > 20,很明显,只能暂时挺挺,应该在出现这种负

ngx_lua将lua嵌nginx,让nginx运行lua脚本.高并发,非堵塞过程中的各种请求. url要求nginxserver,然后lua查询redis,返回json数据. 一.安装lua-nginx-module 參见<LNMLGC>架构 二.安装redis2-nginx-module模块 get https://github.com/openresty/echo-nginx-module get https://github.com/openresty/redis2-nginx-mod

在实际的开发过程中我们遇到过各种各样的活动,但像用户流量较大的平台就需要考虑高并发的问题,但是如何去解决呢?我总结了几种解决方案,欢迎大家指正! 一.什么是PV/UV/QPS? PV:页面访问量,即PageView,用户每次对网站的访问均被记录,用户对同一页面的多次访问,访问量累计.(说白了就是用户的点击次数) UV:独立访问用户数:即UniqueVisitor,访问网站的一台电脑客户端为一个访客.00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次.(说白了就是每天访问的用户数)QPS: (每秒查

/** * * * * 如何使 nginx 支撑更高的并发? * 原理: * 服务器方面可以从两个方面阐述: * 1.socket 链接方面:因为每次请求都是一次连接,而 nginx 服务器配置方面默认没有配置那么高的连接数,所以先要加大 nginx 的连接数.[要求内存要大]. * 2.文件打开方面:nginx 能否一次性被打开那么多的文件[默认一个进程能打开 1024 个文件]. * * 配置方式: * 一.socket 链接方面改进[每次请求都是一次链接] * 1.nginx 方面 * 子

SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架集由Spring.MyBatis两个开源框架整合而成(SpringMVC是Spring中的部分内容).常作为数据源较简单的web项目的框架. 学习课程的地址:https://www.imooc.com/learn/632 老师的GitHub地址:https://github.com/geekyijun/seckill 高并发发生在哪里?分析整个系统流程,用户进行秒杀时最感兴趣的进入详情页进行秒杀.图中红色表示可能会出现高并发的点,绿色

一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项： 1.  worker_processes 8; nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。 2.  worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu，上例中将8 个进程分配到8 个cpu，当然可以写多个，或者将一个进程分配

原网址: https://blog.csdn.net/HoeWang/article/details/81221463 一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1. worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000

  一.Nginx常用命令: 1. 启动 Nginx          /usr/local/nginx/sbin/nginxpoechant@ubuntu:sudo ./sbin/nginx2. 停止 Nginxpoechant@ubuntu:sudo ./sbin/nginx -s stoppoechant@ubuntu:sudo ./sbin/nginx -s quit-s都是采用向 Nginx 发送信号的方式.3. Nginx 重载配置poechant@ubuntu:sudo ./sbi

关于内核参数的优化: net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000timewait的数量,默认是180000.net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000允许系统打开的端口范围.net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1启用timewait快速回收.net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1开启重用.允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接.net.ipv4.tcp_syncookies =

NGINX 在网络应用中表现超群,在于其独特的设计.许多网络或应用服务器大都是基于线程或者进程的简单框架,NGINX突出的地方就在于其成熟的事件驱动框架,它能应对现代硬件上成千上万的并发连接. NGINX 内部信息图从进程框架的顶层开始,向下逐步揭示NGINX如何处理单个进程中的多个连接,并进一步探讨其工作机制. 场景设置 — NGINX进程模型 为了更好地理解这种设计模式,我们需要明白NGINX是如何运行的.NGINX拥有一个主线程,用来处理配置文件的读取.端口的绑定等特权操作,以及一组工作进