windows下搭建nginx-rtmp服务器 windows下搭建nginx-rtmp服务器 准备工作 安装MinGW 安装Mercurial 安装strawberryperl 安装nasm 下载nginx相关的源码包 编译nginx nginx-rtmp环境搭建 效果测试 最后说明 最近因为接触直播相关的技术工作,使用的也是基于高并发和高性能的nginx,首先需要做的当然是搭建一个nginx服务器. 对于linux上nginx服务器的搭建此处就不再赘述,按照操作指引来的话一般都能顺理成章搭建

在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项:1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数. worker_processes 8;2)为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work

1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work

ginx 不同于 Apache2 的一点就是,Nginx 采用单线程,非阻塞,异步 IO 的工作模型. Apache2 对于每一个请求,都会创建一个新进程或线程,会浪费很多内存和 CPU 时间,而 Nginx 使用操作系统提供的IO多路复用技术(epoll), 在一个线程中处理所有的请求.当一个 IO 操作开始的时候,Nginx 不会等待操作完成就会去处理下一个请求,等到某个 IO 操作完成后,Nginx 再回过头去处理这次 IO 的后续工作. 下面解释,很详细,http://www.zhihu

PHP-php-fpm配置优化 前言: 1.少安装PHP模块, 费内存 2.调高linux内核打开文件数量,可以使用这些命令(必须是root帐号)(我是修改/etc/rc.local,加入ulimit -SHn 51200的) echo `ulimit -HSn 65536` >> /etc/profile echo `ulimit -HSn 65536` >> /etc/rc.local source /etc/profile 如果`ulimit -n`数量依旧不多(即上面配置没

一.Nginx是如何实现高并发的 service nginx start之后,然后输入#ps -ef|grep nginx,会发现Nginx有一个master进程和若干个worker进程,这些worker进程是平等的,都是被master fork过来的.在master里面,先建立需要listen的socket(listenfd),然后再fork出多个worker进程.当用户进入nginx服务的时候,每个worker的listenfd变的可读,并且这些worker会抢一个叫accept_mutex

Nginx 首先要明白,Nginx 采用的是多进程(单线程) & 多路IO复用模型.使用了 I/O 多路复用技术的 Nginx,就成了”并发事件驱动“的服务器. 异步非阻塞(AIO)的详解http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-async/ 多进程的工作模式   1.Nginx 在启动后,会有一个 master 进程和多个相互独立的 worker 进程.   2.接收来自外界的信号,向各worker进程发送信号,每个进程都有可能来处理这个连接.

直接上图 Master-Worker模式 1.Nginx 在启动后,会有一个 master 进程和多个相互独立的 worker 进程. 2.接收来自外界的信号,向各worker进程发送信号,每个进程都有可能来处理这个连接. 3.Master进程能监控Worker进程的运行状态,当 worker 进程退出后(异常情况下),会自动启动新的 worker 进程. accept_mutex 由于所有子进程都继承了父进程的 sockfd,那么当连接进来时,所有子进程都将收到通知并“争着”与它建立连接,这就

概述 Nginx Ingress Controller 基于 Nginx 实现了 Kubernetes Ingress API,Nginx 是公认的高性能网关,但如果不对其进行一些参数调优,就不能充分发挥出高性能的优势.之前我们在 Nginx Ingress on TKE 部署最佳实践 一文中讲了 Nginx Ingress 在 TKE 上部署最佳实践,涉及的部署 YAML 其实已经包含了一些性能方面的参数优化,只是没有提及,本文将继续展开介绍针对 Nginx Ingress 的一些全局配置与内

一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2.  worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一 个进程分

一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2.  worker_cpu_affinity 00000001 0000001000000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一 个进程分配

nginx的连接都是一对一的,想改成一对多,比较麻烦,所以曾经看完了Nginx代码想改成一对多,我还是没改成,后来改变了一下思路想到一个更简单的方案,而且不失并发性能,还容易控制,下面先给出下面的图: 简单说下:上面这个图指的是一个服务器上的,Nginx用来承接大并发,然后的一对一的连接,随机发给后边的服务,进程1,进程2....,这个通信别用端口,端口会占用端口资源,我用unix域,然后进程1,进程2....,我看成是第一层进程,他们负责合并本进程的相同流名称的流,这个时候进程1和进程2中还可

在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项:1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数. worker_processes 8;2)为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或

写的很好,推荐阅读. 转载:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6094007.html 在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项: 1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为

摘自:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6094007.html 在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;3)下面这个指令是指

原文:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6094007.html 在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项:1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数.worker_

Nginx现在已经是最火的web服务器之一,尤其在静态分离和负载均衡方面,性能十分优越.接下来我们主要看下Nginx在高并发环境下的优化配置,主要是针对 nginx.conf 文件的属性设置.我们打开 nginx.conf 文件,从上往下依次看下. 一.工作进程优化 #user nobody; worker_processes ; #线程数,匹配服务器核心数目 #error_log logs/error_log; #可指定error_log日志的目录 #error_log logs/error_

1:硬件方面 普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP,如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决,如果硬件不给力 软件怎么优化都是于事无补的.主要影响服务器的速度 有:网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度. 2:软件方面 第一个要说的就是数据库 首先要有一个很好的架构,查询尽量不用* 避免相关子查询 给经常查询的添加索引 用排序来取代非顺序存取,如果条件允许 ,一般MySQL服务器最好安装 在Linux操作系统中 .关于apache和nginx在高并发的情况下推荐

第一个要说的就是数据库,首先要有一个很好的架构,查询尽量不用* 避免相关子查询 给经常查询的添加索引 用排序来取代非顺序存取,如果条件允许 ,一般MySQL服务器最好安装在Linux操作系统中 .关于apache和nginx在高并发的情况下推荐使用nginx,ginx是Apache服务器不错的替代品.nginx内存消耗少 官方测试能够支撑5万并发连接,在实际生产环境中跑到2-3万并发连接数.php方面不需要的模块尽量关闭,使用memcached,Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓