To globally share data among all the requests handled by the same nginx worker process, encapsulate the shared data into a Lua module, use the Lua require builtin to import the module, and then manipulate the shared data in Lua. This works because re

ngx.shared.DICT.set 原文: ngx.shared.DICT.set syntax: success, err, forcible = ngx.shared.DICT:set(key, value, exptime?, flags) context: init_by_lua*, set_by_lua*, rewrite_by_lua*, access_by_lua*, content_by_lua*, header_filter_by_lua*, body_filter_by_

ngx.shared.DICT.get 原文: ngx.shared.DICT.get syntax: value, flags = ngx.shared.DICT:get(key) context: init_by_lua*, set_by_lua*, rewrite_by_lua*, access_by_lua*, content_by_lua*, header_filter_by_lua*, body_filter_by_lua*, log_by_lua*, ngx.timer.*, ba

ngx.shared.DICT.expire 原文链接: ngx.shared.DICT.expire syntax: success, err = ngx.shared.DICT:expire(key, exptime) context: init_by_lua*, set_by_lua*, rewrite_by_lua*, access_by_lua*, content_by_lua*, header_filter_by_lua*, body_filter_by_lua*, log_by_l

ngx.shared.DICT.incr 原文: ngx.shared.DICT.incr syntax: newval, err, forcible? = ngx.shared.DICT:incr(key, value, init?, init_ttl?) context: init_by_lua*, set_by_lua*, rewrite_by_lua*, access_by_lua*, content_by_lua*, header_filter_by_lua*, body_filter

参考链接: resty.core.shdict ngx_shared.DICT 源码正文: dict.lua 部分源码如下: local ffi = require 'ffi' local base = require "resty.core.base" local ffi_new = ffi.new local ffi_str = ffi.string local C = ffi.C local get_string_buf = base.get_string_buf local g

源码地址:https://github.com/Tinywan/Lua-Nginx-Redis Nginx与Lua编写脚本的基本构建块是指令. 指令用于指定何时运行用户Lua代码以及如何使用结果. 下面是显示指令执行顺序的图. 当一个请求发起一个"子请求"的时候,按照 Nginx 的术语,习惯把前者称为后者的"父请求"(parent request). location /main { echo_location /foo; # echo_location发送子请求

源码地址:https://github.com/Tinywan/Lua-Nginx-Redis Nginx与Lua编写脚本的基本构建块是指令. 指令用于指定何时运行用户Lua代码以及如何使用结果. 下面是显示指令执行顺序的图. 当一个请求发起一个“子请求”的时候,按照 Nginx 的术语,习惯把前者称为后者的“父请求”(parent request). location /main { echo_location /foo; # echo_location发送子请求到指定的location ec

来自:linuxtone org     Chnangelog:         120312 fixed as s/hhttp/http/g ,thanx muxueqz         120309 fixed kindel->kindle, thanx for milel liu;         120308 fixed ahcking->hacking,thanx weakish         120306 fixed agentzh ID name,thanx himself a

应用场景优缺点 应用场景 // 1.静态请求 // 2.反向代理 // 3.负载均衡 // 4.资源缓存 // 5.安全防护 // 6.访问限制IP // 7.访问认证 /* 核心主要是以下三个应用: 静态资源服务: 通过本地文件系统提供服务 反向代理服务: Nginx的强大性能,缓存,负载均衡 API: OpenResty */ 优点 /* 1.功能模块少 2.代码模块少 3.高可靠,热部署,可扩展. 4.BSD许可证. 是一个给于使用者很大自由的协议,BSD 代码鼓励代码共享,但需要尊重代码

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备

一.nginx执行步骤 nginx在处理每一个用户请求时,都是按照若干个不同的阶段依次处理的,与配置文件上的顺序没有关系,详细内容可以阅读<深入理解nginx:模块开发与架构解析>这本书,这里只做简单介绍: 1.post-read 读取请求内容阶段,nginx读取并解析完请求头之后就立即开始运行: 2.server-rewrite server请求地址重写阶段: 3.find-config 配置查找阶段,用来完成当前请求与location配重块之间的配对工作: 4.rewrite locati

OpenResty 官网:http://openresty.org/ OpenResty 是一个nginx和它的各种三方模块的一个打包而成的软件平台.最重要的一点是它将lua/luajit打包了进来,使得我们可以使用lua脚本来进行web的开发.有了lua,我们可以借助于nginx的异步非阻塞的功能,达到使用 lua 异步并发访问后端的 MySQL, PostgreSQL, Memcached, Redis等等服务.特别是特有的 ngx.location.capture_multi 功能让人印象

ngx_lua模块的原理: 1.每个worker(工作进程)创建一个Lua VM,worker内所有协程共享VM:2.将Nginx I/O原语封装后注入 Lua VM,允许Lua代码直接访问:3.每个外部请求都由一个Lua协程处理,协程之间数据隔离:4.Lua代码调用I/O操作等异步接口时,会挂起当前协程(并保护上下文数据),而不阻塞worker:5.I/O等异步操作完成时还原相关协程上下文数据,并继续运行: ngx_lua 模块提供的指令和API等: 指令名称 说明 lua_use_defau

Openresty 与 Tengine Openresty和Tengine基于 Nginx 的两个衍生版本,某种意义上他们都和淘宝有关系,前者是前淘宝工程师agentzh主导开发的,后者是淘宝的一个开源项目: Openresty的最大特点是引入了ngx_lua模块,支持使用lua开发插件: Tengine的特点是融入了因淘宝自身的一些业务带来的新功能: Tengine 简介 tengine官方网站:http://tengine.taobao.org/index_cn.html 在 Nginx官方

业务背景介绍 对于web应用的限流,光看标题,似乎过于抽象,难以理解,那我们还是以具体的某一个应用场景来引入这个话题吧. 在日常生活中,我们肯定收到过不少不少这样的短信,“双11约吗?,千款….”,“您有幸获得唱读卡,赶快戳链接…”.这种类型的短信是属于推广性质的短信.为什么我要说这个呢?听我慢慢道来. 一般而言,对于推广营销类短信,它们针对某一群体(譬如注册会员)进行定点推送,有时这个群体的成员量比较大,譬如京东的会员,可以达到千万级别.因此相应的,发送推广短信的量也会增大.然而,要完成这些短

据说lua的效率高,公司要求,路过学习下.哎 安装 需要最新版的Nginx,LuaJIT,ngx_devel_kit,ngx_lua等安装文件. 安装Lua或者LuaJIT都是可以的,但是出于效率的考虑,推荐安装LuaJIT. shell> wget http://luajit.org/download/LuaJIT-<VERSION>.tar.gz shell> tar zxvf LuaJIT-<VERSION>.tar.gz shell> cd LuaJIT-

OpenResty(nginx扩展)实现防cc攻击 导读 OpenResty 通过汇聚各种设计精良的 Nginx 模块(主要由 OpenResty 团队自主开发),从而将 Nginx 有效地变成一个强大的通用 Web 应用平台.这样,Web 开发人员和系统工程师可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块,快速构造出足以胜任 10K 乃至 1000K 以上单机并发连接的高性能 Web 应用系统 流程图 本文介绍使用openresty来实现防cc攻击的功能.ope

虽然很多Boost组件都只有头文件,不需要编译,但是有些Boost组件,如program_options.regex等还是需要编译生成库的.考虑到目前的程序需要用到program_options.regex等组件,还可能用到filesystem组件,所以还是决定先把Boost编译一下. 习惯性的找Boost某个组件或者整个Boost的*.dsp或者*.sln文件,没找到.于是只好老老实实地去看文档,Getting Started on Windows一节有说,需要获得bjam.得,先编译bjam

信息推拉技术简介 “智能信息推拉(IIPP)技术”是在网上信息获取技术中加入了智能成份,从而有助于用户在海量信息中高效.及时地获取最新信息,提高了信 息系统主动信息服务的能力.如果引入基于IIPP的主动信息服务系统,则可根据用户的特性提供具有针对性的.个性化的信息服务. 以往在Internet上搜寻信息,最常用的方法就是浏览器发出请求后,Web就将信息传送给用户,此过程用户需要“拉取”信息而被描述为 Pull:而将信息直接“推送”到用户的计算机的方法就是信息推送,称之为Push,用户只需要在初次

前些天帮别人优化PHP程序,搞得灰头土脸,最后黔驴技穷开启了FastCGI Cache,算是勉强应付过去了吧.不过FastCGI Cache不支持分布式缓存,当服务器很多的时候,冗余的浪费将非常严重,此外还有数据一致性问题,所以它只是一个粗线条的解决方案. 对此类问题而言,SRCache是一个细粒度的解决方案.其工作原理大致如下: SRCache工作原理 当问题比较简单的时候,通常SRCache和Memc模块一起搭配使用.网上能搜索到一些相关的例子,大家可以参考,这里就不赘述了.当问题比较复杂的