Some resources: https://www.monperrus.net/martin/automatic-software-repair 2017 [ ] DeepFix: Fixing Common C Language Errors by Deep Learning Rahul Gupta, Soham Pal, Aditya Kanade, Shirish K. Shevade AAAI 2017: 1345-1351 [ ] Contract-based program re

一.概述 应用程序配置文件,对于asp.net是 web.config,对于WINFORM程序是 App.Config(ExeName.exe.config). 配置文件,对于程序本身来说,就是基础和依据,其本质是一个xml文件,对于配置文件的操作,从.NET 2.0 开始,就非常方便了,提供了 System [.Web] .Configuration 这个管理功能的命名空间,要使用它,需要添加对 System.configuration.dll的引用. 对于WINFORM程序,使用 Syste

一.写在前面 其实博主在之前已经对design包的各个控件都做了博文说明,无奈个人觉得理解不够深入,所以有了这篇更加深入的介绍,希望各位看官拍砖~ 二.从是什么开始 1.首先我们得知道CoordinatorLayout是什么玩意儿,到底有什么用,我们不妨看看官方文档的描述: CoordinatorLayout是一个"加强版"FrameLayout,它主要有两个用途: 1.用作应用的顶层布局管理器,也就是作为用户界面中所有UI控件的容器 2.用作相互之间具有特定交互行为的UI控件的容器

最近打算做一款自己的无线传输模块用来实现光伏电站的数据接入,希望可以尽量简化接入流程,其中wifi密码的配置就是一个比较麻烦的事情,想到最近使用萤石摄像头时,wifi密码配置似乎很简单,他们是怎么做到的,下面这篇文章很好的解答了这个问题: http://www.ayiii.com/712.html 自从物联网问世以来,如何使得物能够联网有了很多的方式,目前运用非常广的WIFI,今天就总结下自这个方面.物联网:智能硬件+APP+云APP 需要配置wifi用户名 密码进入智能硬件,目前各个WIFI芯

简介 持续集成是个“一次配置长期受益”的工作.但很多小公司都没有.以前在做Windows开发配置感觉简单一些,这次配置iOS的,感觉步骤还挺多.整理出来,分享给大家,不正确的地方请及时指正. 本文主要使用fastlane配置iOS的持续集成,自动编译.打包出多个版本. 最近转行iOS开发,首要任务是使用Jenkins(算是hudson的兄弟)配置iOS工程的持续集成. 查找各种资料后,整理出以下几个关键词. jenkins搭建. 使用fastlane中提供的工具修改工程配置. gym 或 ipa

事件──── 是每个 GUI 应用不可舍割的一部分,因为所有的 GUI 应用程序都是基于事件驱动的.从 GUI 程序启动开始,它就回应同户的不同类型的事件.除了用户,也有其它因素可以产生事件,例如:互联网连接,窗口管理器,定时器等等.所以,当我们调 MainLoop() 的时候,我们的程序就开始等待事件的产生,直至应用程序退出. 一个简单的例子 下面我们将以一个 move envet 事件为例子.当我们一个窗口到一个新的位置的时候 ,就会产生一个 move envet 事件,其类型是 wx.Mo

认识 这里有几个概念,task.worker.broker.顾名思义,task 就是老板交给你的各种任务,worker 就是你手下干活的人员. 那什么是 Broker 呢? 老板给你下发任务时,你需要 把它记下来, 这个它 可以是你随身携带的本子,也可以是 电脑里地记事本或者excel,或者是你的 任何时间管理工具. Broker  则是 Celery 记录task的地方.作为一个任务管理者的你,将老板(前端程序)发给你的 安排的工作(Task) 记录到你的本子(Broker)里.接下来,你就安

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Xiangqi Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3193    Accepted Submission(s): 780 Problem Description Xiangqi is one of the most popular two-player board games in China. The game repre

转载请注明出处:点我 我的第一篇博客!嘿嘿! 在公司实习,接触到的第一个项目就用到了Celery,之前是完全没有接触过Celery这玩意,然后花了点时间仔细的研究了下怎么用.在学习过程中也遇到了些问题,所以把自己的学习过程记录下来,供他人参考下. 先说一下我的实验环境:两台ubuntu的机子,一台win7的机子,都安装好了必须的软件.用户名为atsgxxx的机子跑的是ubuntu的系统,Redis就运行在这个上面,另外一台ubuntu的机子的用户名是sclu084. Celery 那么什么是Ce

快速阅读 包名  作用  位置 是否有资源 v4 提供了最多的api <sdk>/extras/android/support/v4/ y Multidex 把DEX文件生成apk <sdk>/extras/android/support/multidex/ n v7 appcompat 在v4上增加action bar,依赖 v4包 <sdk>/extras/android/support/v7/appcompat/ y v7 cardview CardView包 &

1:工程目录结构 y@y:karma-t01$ tree -L 3.├── client│   ├── app│   │   └── user│   ├── bower_components│   │   ├── angular│   │   ├── angular-mocks│   │   └── angular-resource│   └── bower.json├── karma.conf.js└── readme 7 directories, 3 files 项目说明:使用bower进行

http://www.cocoachina.com/ios/20150916/13433.html 简介 持续集成是个“一次配置长期受益”的工作.但很多小公司都没有.以前在做Windows开发配置感觉简单一些,这次配置iOS的,感觉步骤还挺多.整理出来,分享给大家,不正确的地方请及时指正. 本文主要使用fastlane配置iOS的持续集成,自动编译.打包出多个版本. 最近转行iOS开发,首要任务是使用Jenkins(算是hudson的兄弟)配置iOS工程的持续集成. 查找各种资料后,整理出以下几

先从movable-view开始说起吧. movable-view是小程序自定义的组件.其描述为:"可移动的视图容器,在页面中可以拖拽滑动". 官方文档地址:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/component/movable-view.html. 值得注意的是文档中有一段备注: "当movable-view小于movable-area时,movable-view的移动范围是在movable-area内:当movable-vi

Celery队列简介: Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery. 使用场景: 1.你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情. 2.你想做一个定时任务,比如每天检测一下你们所有客户的资料,如

Celery介绍和基本使用 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景中可用的例子: 1)你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情.2)你想做一个定时任务,比如每天检测一下你

Celery 分布式任务队列快速入门 本节内容 Celery介绍和基本使用 在项目中如何使用celery 启用多个workers Celery 定时任务 与django结合 通过django配置celery periodic task 一.Celery介绍和基本使用 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景中可用的例子: 你想对100台机器执行一条批量

测试使用环境: 1.Python==3.6.1 2.MongoDB==3.6.2 3.celery==4.1.1 4.eventlet==0.23.0 Celery分为3个部分 (1)worker部分负责任务的处理,即工作进程(我的理解工作进程就是你写的python代码,当然还包括python调用系统工具功能) (2)broker部分负责任务消息的分发以及任务结果的存储,这部分任务主要由中间数据存储系统完成,比如消息队列服务器RabbitMQ.redis. Amazon SQS.MongoDB.

Celery是一个“自带电池”的任务队列.易于使用,可以轻易入门,它遵照最佳实践设计,使产品可以扩展,或与其他语言集成,并且它自带了在生产环境中运行这样一个系统所需的工具和支持.本文介绍基础部分: 选择和安装消息传输方式(中间人). 安装Celery并创建一个任务 运行职程并调用任务 追踪任务在不同状态间的迁移,并检视返回值 一.选择中间人 Celery需要一个发送和接收消息的解决方案,其通常以独立服务形式出现,称为消息中间人. 可行的选择包括: RabbitMQ RabbitMQ功能完备.稳定

celery异步分布式Celery是一个python开发的异步分布式任务调度模块.Celery本身并不提供消息服务,使用第三方服务,也就是borker来传递任务,目前支持rebbimq,redis, 数据库等. 这里我们使用redis连接url的格式为:redis://:password@hostname:port/db_number例如:BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' 安装celerypip install celerypip install r