介绍 Nim语言不限制开发人员使用哪种具体的编码风格, 但为了社区的发展,在编写一些标准库的时候还是应该遵从统一的编码风格 这篇文章会列出一系列的编码风格准则,供大家参考. 但值得注意的是,有很多例外场景会与这些准则相悖, 而且,nim语言非常灵活,在一些特定上下文中,这些编码风格准则也不适用. 跟python相似,python的编码风格在不断演化.改变, nim语言也是这样,随着时间的推移,这个编码风格准则也会改变. 在编写nim的基础类库.编译器.官方工具的时候, 强制要求遵从这些编码风格准

一:数据集 采用MNIST数据集:-->官网 数据集被分成两部分:60000行的训练数据集和10000行的测试数据集. 其中每一张图片包含28*28个像素,我们把这个数组展开成一个向量,长度为28*28=784.在MNIST训练数据集中mnist.train.images是一个形状为[60000,784]的张量,第一个维度数字用来索引图片,第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点.图片里的某个像素的强度值介于0-1之间. MNIST数据集的标签是介于0-9的数字,我们把便签转化为‘one-hot

# 该版本的最终识别准确率达到98%以上 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 载入数据集 mnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True) # 每个批次的大小 batch_size=100 # 计算一共有多少个批次 n_batch=mnist.train.num_examples//batch_s

# MNIST数据集 手写数字 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 载入数据集 mnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True) # 每个批次的大小 batch_size=100 # 计算一共有多少个批次 n_batch=mnist.train.num_examples//batch_size #

# MNIST数据集 手写数字 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 参数概要 def variable_summaries(var): with tf.name_scope('summaries'): mean=tf.reduce_mean(var) tf.summary.scalar('mean',mean)# 平均值 with tf.name_scope('s

参考https://www.cnblogs.com/felixwang2/p/9184344.html 边学习,边练习 # https://www.cnblogs.com/felixwang2/p/9184344.html # TensorFlow(七):tensorboard网络执行 # MNIST数据集 手写数字 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 参数概要

nim语言的引用和其他语言的指针有点相似 可以提供一种“多对一”的关系 这就意味着不同的引用可以指向同一个内存位置 nim区分可被追踪的引用和不可被追踪的引用 不可被追踪的引用又称为指针 可被追踪的引用可以被垃圾回收器回收 不可被追踪的引用指向手动分配的对象,或其他地方创建出来的一块内存区域 这也就是说,不可被追踪的引用是不安全的 对于某些底层操作,不可被追踪的引用有其存在的必要 可被追踪的引用使用ref关键字定义, 不可被追踪的引用使用ptr关键字定义 空下标的方括号[]可以用来解引用 add

excerpted from Type conversions K&R Section 2.7 p59 对type conversion 的解释: The precise meaning of a cast is as if the expression were assigned to a variable of the specified type, which is then used in place of the whole construction. (类型名) 表达式 将被转换的表

Linq中关键字的作用及用法 1.All:确定序列中的所有元素是否都满足条件.如果源序列中的每个元素都通过指定谓词中的测试,或者序列为空,则为 true:否则为 false. Demo: 此示例使用 All 确定数组是否仅包含奇数. public void Linq70() { //创建一个数组 int[] numbers = { 1, 11, 3, 19, 41, 65, 19 }; //调用All方法 bool onlyOdd = numbers.All(n => n % 2 == 1);

前言 Nim支持把一大段程序分成若干个模块 一个模块就是一个源代码文件 每个模块都拥有它自己的名称空间 模块化可以起到封装(信息隐藏)和分步编译的作用 一个模块可以通过import语句获得另一个模块的符号 nim语言允许模块间的循环引用, 只有用星号(*)标记的顶级符号才会被导出给其他模块. 模块名和文件名相同,模块名的命名方式和nim编程语言的标识符命名方式相同 编译器编译模块的规则如下: 按照import的导入顺序,编译模块 如果存在循环引用,那么就只导入顶级符号(已解析的符号),如果编译器

引用类型和指针类型 不同的引用可以只想和修改相同的内存单元 在nim中有两种引用方式,一种是追踪引用,另一种是非追踪引用 非追踪引用也就是指针,指向手动在内存中分配的对象: 追踪引用指向一个垃圾收集的对象: 非追踪引用是不安全的 然而对于一些低级操作(比如说访问硬件),非追踪引用是不可避免的 追踪引用用ref关键词声明 非追踪引用用ptr关键词声明 可以用[]来解包一个引用(访问一个元组或对象域时要用到) 请看下面的代码: type   Node = ref NodeObj   NodeObj 

openarray类型 注意:openarray类型只能用于参数 固定大小的数组虽然性能不错,但过于呆板,使用取来不是很方便 对于一个方法来说,传入参数如果是一个数组,最好是不要限制数组的长度 也就是说,方法应该能够处理不同大小的数组 openarray类型就是为了满足这样的要求而设计的 openarray类型的变量索引总是从0开始 len.low.high等操作同样试用于openarray类型 原则上,任何一个数组都可以被传递到一个openarray参数中,索引的类型并不重要 但是一定要注意:

这是国内第一个关于Nim的系列教程 (至少我百度和必应是没有找到类似的教程) 先说废话 有人说 Golang的编译器/工具链也学互联网行业跟风拿用户当测试,简直一点素质没有. 还有人说 Go社区的风气不是很好,发布半成品成风. 也许有人会说因为Go社区还年轻,但是Node社区也很年轻,虽然很多库功能很弱,但是完成了的功能都是比较完备的. 我就啥也不说了,免得被炮火波及,哈哈! (不管怎么说,我昨天跑到go社区的QQ群里去推Nim,至少是没有被踢掉的,哈哈,而且还有一个人表示对Nim感兴趣) 言归

类型转换有 c 风格的,当然还有 c++风格的.c 风格的转换的格式很简单(TYPEEXPRESSION),但是 c 风格的类型转换有不少的缺点,有的时候用 c 风格的转换是不合适的, 因为它可以在任意类型之间转换,比如你可以把一个指向 const 对象的指针转换成指向非const 对象的指针,把一个指向基类对象的指针转换成指向一个派生类对象的指针,这两种转换之间的差别是巨大的,但是传统的 c 语言风格的类型转换没有区分这些.还有一个缺点就是,c 风格的转换不容易查找,他由一个括号加上一个标识符

1.case的用法 )格式1 case col when value then '' when value then '' else '' end )格式2 case when col='value' then '' when col='value' then '' else '' end )举例 2.cast 作用:转换 )格式 cast(col as type) )举例 create table catstest as select empno,ename,cast(sal as strin

本文转自:http://www.cnblogs.com/denylau/archive/2010/12/01/1893371.html if (@StartTime > @EndTime)    Set @EndTime = cast (convert (char , @ScheduleDate + 1 , 101)+' '+convert (char , @EndTime, 108) as datetime )    Else    Set @EndTime = cast (convert (

我们在做数据分析的时候,对数据进行操作也是一项极其重要的内容,这里我们同样介绍强大包reshape2,其中的几个函数,对数据进行操作cast和melt两个函数绝对少不了. 首先是cast,把长型数据转换成你想要的任何宽型数据, dcast(data, formula, fun.aggregate = NULL, ..., margins = NULL, subset = NULL, fill = NULL, drop = TRUE, value.var = guess_value(data))

Nim游戏是组合游戏(Combinatorial Games)的一种,属于“Impartial Combinatorial Games”(以下简称ICG). 通常的Nim游戏的定义是这样的:有若干堆石子,每堆石子的数量都是有限的,合法的移动是“选择一堆石子并拿走若干颗(不能不拿)”,如果轮到某个人时所有的石子堆都已经被拿空了,则判负(因为他此刻没有任何合法的移动).         我们都知道,对于N堆石子,判断第一个人是否赢是将每个石子进行异或运算,如果结果为0则第一个人取得必输,否则必赢.

1   概述 本篇文章主要讲解SqlServer中类型转换涉及的两个函数:CAST和CONVERT. 2   具体内容 2.1  CAST (1)作用:将一种数据类型的表达式转换为另一种数据类型的表达式. (2)定义: CAST ( expression AS data_type) Parameters: expression:任何可转换为 data_type 的有效表达式; data_type:系统提供的目标数据类型. 该类型必须为基元(标量)类型. 使用的 data_type 取决于查询空间

package com.tn.collect; import java.lang.reflect.Method; import java.util.ArrayList; public class Fanxin { public static void main(String[] args){ //泛型的作用是在编译阶段防止错误输入,绕过编译就绕过了泛型 //反射都是绕过编译操作 ArrayList<String> str=new ArrayList<String>(); str.a