package com.yao.bigfile; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; import java.nio.MappedByteBuffer; import java.nio.channels.FileChannel; public class ReadBig { public static final String fileName = "D://log//

最近遇到这么个情况,需要将一些大的文件上传到服务器,我现在拥有的权限是只能在一个网页版的文件管理系统来进行操作,可以解压,可以压缩,当然也可以用它来在线编辑.php文件. 文件有40M左右,但是服务器的上传文件最大限制是20M.首先想到了使用ini_set函数将upload_max_filesize的值设置大一些,但是有注意到了这个值使用ini_set设置时无效的,所以放弃了该方法. echo "Old upload max filesize is "; //取得原始值 print(i

时间飞逝,马上就要到2018年了,今天我们将要学习的是IO流学习的最后一节,即总结回顾前面所学,并学习一个案例用于前面所学的实际操作,下面我们就开始本节的学习: 一.原理与概念 一.概念流:流动 .流向 从一端移动到另一端 源头与目的地程序 与 文件|数组|网络连接|数据库 ,以程序为中心 二.IO流分类1.流向: 输入流与输出流2.数据:字节流:二进制,可以一切文件 包括 纯文本 doc 音频.视频等等 字符流:文本文件,只能处理纯文本3.功能:节点:包裹源头 处理:增强功能,提供性能三.字符

一.综述 c语言操作文件通过文件指针FILE*,每个要操作的文件必须打开然后才能读写. 注意事项: @1分割与合并文件最好使用二进制模式即"rb"或"wb",这样可以操作任何类型文件 @2FILE 指针一定要进行判空操作即看F == NULL成立不 @3文件用完必须关闭,释放系统资源,因为文件会分配缓冲区,占据内存 1.包含头文件 _CRT_SECURE_NO_WARNINGS表示关闭安全检查 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #inc

基本思路: 文件分割:将一个文件分割成若干个独立的文件.    设置分割后小文件文件的字节数,然后读取被分割文件, 将对应的字节数写入分割后的小文件中.     使用seek定位下一次读取位置. 文件合并:将分割后的若干的文件合并成一个完整的文件. 按照原有分割顺序逐个读取分割后的小文件, 然后以追加的方式写入合并的文件中. 读取被分割文件将指定字节数写入分割后小文件时,下一次读取时要确保当前读取位置是上一次的写入的终点. 例如文件有5000K,设置分割后的文件大小1000K,那么第一次从0开始

大文件分割复制,每次复制100M 也可以复制别的较大数值. 小于1G的小文件就直接复制得了.代码里没写 ,但是很简单 直接写进去就好了,难得是分割复制 所以没写. 好吧 我还是改了 改成小文件也可以复制了,全面一点是不 效果图[图片里的总文件大小 忘记除1024了.  文章里的代码改了,图片和源代码文件改了  ] 代码写得不是很好.请多多指教 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel;

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.IO; using System.Linq; using System.Runtime.InteropServices; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using Sys

Hadoop 是一个开源框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据 Hadoop框架的核心是HDFS 和 MapReduce HDFS是分布式文件系统(存储) MapReduce是分布式数据处理模型和执行环境(计算) 作者:Doug Cutting Hadoop特点 扩容能力     能可靠地存储和处理千兆字节(PB)数据 成本低     可以通过普通机器组成的服务器群来分布以及处理数据,服务器群总计可达数千个节点 高效率(有待验证)     通过分发数据,hadoop可以在数据所在的节点上并行

(一)打开和关闭文件      1.顺序文件     打开顺序文件,我们可以使用Open语句.它的格式如下:Open pathname For [Input |Output |Append] As [#]filenumber [Len = buffersize]      说明:     (1)参数pathname 表示要打开的文件名,文件名可以包含有驱动器和目录     (2)Input Output 和Append用于设置顺序文件的打开方式.其中,Input表示从打开的文件中读取数据.以这种

基于File NIO写的一个文件新增内容监控器 需求说明 监控一个文件,如果文件有新增内容,则在控制台打印出新增内容. 代码示例 FileMoniter文件监控器类 package com.black.basic.io.bytestreams; import java.io.File; import

当对一个大文件进行传输或者分析的时候,一个可以参考的办法是先通过split对文件进行分割,再对每个子文件进行处理,如果需要合并再进行合并. split函数可以按文件大小或者行数来进行分割. -a : 指定后缀长度 -b : 每个文件多少字节,单位可以为k和M -d : 使用数字后缀而不是字母 -l : 指定每个文件的行数,默认1000 例子: 切割一个文件为每个子文件20M大小,-b指定20M大小,filename为文件名,prefix为每个子文件的前缀.后缀通常为aa,ab,ac.... $

csv文件通常存在如下问题: 1. 文件过大(需要进行文件分割)2. 列异常(列不一致,如元数据列为10列,但csv文件有些行是11列,或者4列)本脚本用于解决此问题. #coding=utf-8 ''' 脚本说明 用来解决csv文件的列异常问题(以逗号分隔符为例): csv文件有些列含有换行符.逗号等特殊符号,这就导致csv文件出现列异常的情况. 此脚本将csv文件输出成如下文件:源文件名-正确列-文件序号.csv 源文件名-错误列.csv 源文件名-info.txt 常用文本编码: gbk,

最近要对视频进行上传,由于涉及到的视频非常的大,因此采用的是分片上传的格式,下面是一个简单的例子: split.php <?php $i = 0; //分割的块编号 $fp = fopen("abc.wmv","rb"); //要分割的文件 $file = fopen("split_hash.txt","a"); //记录分割的信息的文本文件 while(!feof($fp)) { $handle = fopen(&qu

最近处理一个日志功能,用log4net的配置不能完全满足要求,所以在其基础上简单封装了一下,支持以下功能: 1 零配置 内置默认配置,引用dll后不需要添加或修改任何配置文件也可以使用 2 动态指定文件路径和文件名 我们的需求是按请求来源和功能生成多个独立的日志文件,例如  /app编号/功能编号.txt 的结构,需要根据请求动态指定文件名称 3 按日期和大小自动分割文件,满足其中一个条件即可 来看实现 一.自定义读取配置文件的Appender 为了同时支持零配置和使用配置文件的方式,采用自定义

一 介绍 断点续传搜索大部分都是下载的断点续传,涉及到HTTP协议1.1的Range和Content-Range头. 来个简单的介绍 所谓断点续传,也就是要从文件已经下载的地方开始继续下载.在以前版本的 HTTP 协议是不支持断点的,HTTP/1.1 开始就支持了.一般断点下载时才用到 Range 和 Content-Range 实体头. Range 用于请求头中,指定第一个字节的位置和最后一个字节的位置,一般格式: Range:(unit=first byte pos)-[last byte

文件分割与合并是一个常见需求,比如:上传大文件时,可以先分割成小块,传到服务器后,再进行合并.很多高大上的分布式文件系统(比如:google的GFS.taobao的TFS)里,也是按block为单位,对文件进行分割或合并. 看下基本思路: 如果有一个大文件,指定分割大小后(比如:按1M切割) step 1: 先根据原始文件大小.分割大小,算出最终分割的小文件数N step 2: 在磁盘上创建这N个小文件 step 3: 开多个线程(线程数=分割文件数),每个线程里,利用RandomAccessF

需求: 在项目开发中,我们会遇到单个文件大小超过1TB的文件,这样的文件只能进行单文件读取,往往会造成读取完成耗时过长,导致客户在使用体验过程中不满意. 为了解决提升大文件的解析速度,我想到了先分割大文件为小文件,之后进行并行多个文件同时解析入库方案. 那么,怎么才可以把一个大文件分割为多个小文件呢? 如果我按照大小来控制分割出来的小文件,会造成文件的丢失问题,如果按照行数来分割,一行一行进行读取务必会造成分割文件耗时过长. 讨论:如果一个1TB的文件,我们按照大小来控制文件个数,假设每个分割出

问题引入 Json 是什么就不多说了,本文把Json理解成一种协议. 印象之中,Json貌似是前端的专属,其实不然,服务器端组织数据,依然可以用Json协议. 比如说,某公司有一套测评题目(基于Json协议),这些题目比较珍贵,不想直接放在js中,所以就将题目文件放在服务器端,然后通过一个接口去请求,多一层控制,就多了一层保护,通过在接口上加权限,可保证数据安全. 如此一来,服务器端必定会有一个Json文件(纯文本文件),Json文件中包含Json数据. 假设Json数据结构如下: { "nam

注:这里说的大文件也不是太大,只有60多M而已(70多万条数据),相对比较大而已. 为了减轻编辑的工作,某种情况下网站上可能用会到csv格式的文件进行数据导入,但一般网站除了有上传文件大小限制以外,还有就是php脚本语言读取文件到内存一些以及写入到mysql中会超过最大范围.因此只考虑到用分割文件来实现.(当然偷懒就没有用到其他工具导入的方式了) 1.转换csv文件的到对应的编码.这个很多工具都可以做到. 2.在linux下分割文件:(表示按5000行分文件)# split -l 5000 ..

linux文件分割(将大的日志文件分割成小的) linux下文件分割可以通过split命令来实现,可以指定按行数分割和安大小分割两种模式.Linux下文件合并可以通过cat命令来实现,非常简单. 在Linux下用split进行文件分割: 模式一:指定分割后文件行数 对与txt文本文件,可以通过指定分割后文件的行数来进行文件分割. 命令:split -l 300 large_file.txt new_file_prefix 模式二:指定分割后文件大小 split -b 10m server.log

本文主要介绍linux下两个命令:split和cat.其中,相信大家都熟悉cat命令,一般用来查看一个文件的内容,但是它还其它的功能,比如这里要介绍的文件合并功能,它可把多个文件内容合并到一个文件中.从split词义不拿理解,其为分割之意,常用于分割大文件.下面详细介绍. split命令 — 分割文件 语法:split [–help][–version][-][-l][-b][-C][-d][-a][要切割的文件][输出文件名] –version 显示版本信息 – 或者-l,指定每多少行切割一次