查找异质图像匹配的过程中,发现几篇某组的论文,都是关于NIR-VIS的识别问题,提到了许多处理异质图像的处理方法,网络结构和idea都很不错,记录其中一篇. 其余两篇: Wasserstein CNN: Learning Invariant Features for NIR-VIS Face Recognition A Light CNN for Deep Face Representation with Noisy Labels 摘要 VIS-NIR(可见光与近红外)面部识别仍然是异质图像识别
一 转换 数据库中日期(/Date(1351699200000)/) 的格式: C#中转换日期格式 var date=com.CREATEDATETIME.ToString(); JavaScript中转换日期格式 //转日期: function getDateStr(dateDB) { //传数据库中日期 -]/g, ''); var num = parseInt(numStr); var strDate = new Date(num); ]; return sDate.replace(/年
在程序中,从数据库中读取到的日期时间类型数据一般是这种格式:"/Date(1355109408000+0800)/" 要经过js函数处理变为格式:'2012-12-10 11:05:21' 用此js函数即可搞定: function timeFormatter(value) { var da = new Date(parseInt(value.replace("/Date(", "").replace(")/" , "
public class AddressConverter : IValueConverter { public object Convert(object value, Type targetType, object parameter, CultureInfo culture) { string result = string.Empty; if (value != null) { string[] CustomCode = value.ToString().Split(','); ; i
一.环境和需求1.环境 MySQL数据库服务器: OS version:Linux 5.3 for 64 bit mysql Server version: 5.0.45 Oracle数据库服务器: OS version:linux 5.3 for 64 bit oracle version:oracle 11g r2 2.需求 把mysql数据库的数据转移到oracle数据库.目前mysql数据库的备份文件为.sql文件,每个表一个.sql文件,把这些文件的数据导入到oracle数据库. 二.
数据迁移的工具有很多,基本SSMA团队已经考虑到其他数据库到SQL Server迁移的需求了,所以已经开发了相关的迁移工具来支持. 此博客主要介绍MySQL到SQL Server数据迁移的工具:SQL Server Migration Assistant for MySQL 的使用. 从上面链接的官网下载安装. 第一步:创建一个迁移工程 需要注意的是你需要选择迁移到的SQL Server数据库的版本,目前支持:SQL Azure,SQL Server 2005,SQL Server2008,SQ