1. nvidia-smi 查看显卡信息 nvidia-smi 指的是 NVIDIA System Management Interface: 在安装完成 NVIDIA 显卡驱动之后,对于 windows 用户而言,cmd 命令行界面还无法识别 nvidia-smi 命令,需要将相关环境变量添加进去.如将 NVIDIA 显卡驱动安装在默认位置,nvidia-smi 命令所在的完整路径应当为: C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 也即将上述路径添加进

一 top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前 台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间 对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定. 说明:前五行都统计系统整体信息的 下面是进程信息区 1 第一行: 跟uptime 一样,分别是当前时间13:48 系统运行时间3 da

1.查看cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt2.查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 按照结果顺序读取出版本号

在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要.在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况.运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等.退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次). 操作实例: 在命令行中输入 “top” 即可启动 top top 的全屏对话模式可分为3部分:系统信息栏.命令输入栏.进程列表栏. 第一部分

目录 Linux 查看 CUDA 版本 查看 cuDNN 版本 Windows 查看 CUDA 版本 查看 cuDNN 版本 References Linux 查看 CUDA 版本 方法一: nvcc --version 或 nvcc -V 如果 nvcc 没有安装,那么用方法二. 方法二: cat /usr/local/cuda/version.txt 当安装了多个版本的 CUDA 时,方法二也不管用,不能判断使用的是哪个版本的 CUDA,这个时候看方法三. 方法三: nvidia-smi 查

在linux的系统维护中,可能需要经常查看cpu使用率,分析系统整体的运行情况.而监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列.CPU使用率和上下文切换. 1.top 这个命令很常用,在第三行有显示CPU当前的使用情况. 如上所示,top命令可以看到总体的系统运行状态和cpu的使用率 . %us:表示用户空间程序的cpu使用率(没有通过nice调度) %sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序. %ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率. %id:空闲cpu %wa:c

查看 CUDA 版本: cat /usr/local/cuda/version.txt 查看 CUDNN 版本: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A

df 是来自于coreutils 软件包,系统安装时,就自带的:我们通过这个命令可以查看磁盘的使用情况以及文件系统被挂载的位置: df -lh [root@iZ28u0bdecbZ ~]# df -hFilesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/xvda1       20G  2.1G   17G  12% /tmpfs           3.9G     0  3.9G   0% /dev/shm/dev/xvdd1      1

Java内存泄漏是每个Java程序员都会遇到的问题,程序在本地运行一切正常,可是布署到远端就会出现内存无限制的增长,最后系统瘫痪,那么如何最快最好的检测程序的稳定性,防止系统崩盘,作者用自已的亲身经历与各位分享解决这些问题的办法. 作为Internet最流行的编程语言之一,Java现正非常流行.我们的网络应用程序就主要采用Java语言开发,大体上分为客户端.服务器和数据库三个层次.在进入测试过程中,我们发现有一个程序模块系统内存和CPU资源消耗急剧增加,持续增长到出现java.lang.OutO

1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的优先序执行 c :切换显示模式,共有两种模式,一是只显示执行档的名称,另一种是显示完整的路径与名称S :累积模式,会将己完成或消失的子行程( d

编辑脚本内容: #!/bin/bash MEMUSER=`free -m|grep -i mem|awk '{print $3/$2*100"%"}'` echo -e "内存使用率为:\e[31m${MEMUSER}\e[0m" ################################################################################################ 注释:使用free -m 查看内存使用情况,

可以用下面的命令查看 cat /usr/local/cuda/version.txt 如果想用nvcc来查看可以用下面的命令 nvcc -V 如果环境内没有nvcc可以安装一下,教程是矩池云上如何安装nvcc 很多人会问为什么nvidia-smi里面的cuda会不一样,接下来我来介绍一下 可以看到环境内的CUDA 版本是10.2,而nvidia-smi的CUDA版本是10.0.很奇怪的是有时候绝大多数情况代码也能整成跑起来,stackoverflow上的一个解释如下: CUDA有两个主要的API

几个常用的命令,一些不错的解释 http://blog.csdn.net/wengpingbo/article/details/6302058 1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的

有两种方法: 1.查看v$asm_diskgroup视图 SQL> select group_number,name,total_mb,free_mb from v$asm_diskgroup; GROUP_NUMBER NAME TOTAL_MB FREE_MB ------------ ------------------------------ ---------- ---------- 1 DATA 5114 2685 2.进入asmcmd查看 rac2:oracle:rac2 > e

1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的优先序执行 c :切换显示模式,共有两种模式,一是只显示执行档的名称,另一种是显示完整的路径与名称S :累积模式,会将己完成或消失的子行程( d

rem 如果wmi服务(服务名为Winmgmt)坏掉了,需要到system32\webm目录下执行如下注释的命令 rem for %i in (*.dll) do RegSvr32 -s %i rem Regsvr32 -s scrcons.exe rem Regsvr32 -s unsecapp.exe rem Regsvr32 -s wbemtest.exe rem Regsvr32 -s WinMgmt.exe rem Regsvr32 -s WmiApSrv.exe rem Regsvr

import torch import torchvision print(torch.cuda.is_available()) 上面的命令只是检测CUDA是否安装正确并能被Pytorch检测到,并没有说明是否能正常使用,要想看Pytorch能不能调用cuda加速,还需要简单的测试一下: a = torch.Tensor(5,3) a=a.cuda()print(a) 一般来讲,输出主要是报48号错误,也就是CUDA的问题,出现这个问题在于硬件的支持情况,对于算力3.0的显卡来说,如果安装了9.

1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的优先序执行 c :切换显示模式,共有两种模式,一是只显示执行档的名称,另一种是显示完整的路径与名称S :累积模式,会将己完成或消失的子行程( d

cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR 转发:https://medium.com/@changrongko/nv-how-to-check-cuda-and-cudnn-version-e05aa21daf6c

nvcc -V 没有找到直接查询cudann版本的命令,但发现cudann装在 /usr/local/cuda/lib64/目录下,libcudnn.so就是相应版本

进入AS自带的CMD,依次输入: (1)进入Android Atudio安卓的目录: 1.H: 2.cd AndroidStudio\sdk\platform-tools (2)adb shell (3)top -m 10 -s cpu.(-m显示最大数量,-s 按指定行排序) (4)dumpsys meminfo (pid),例如dumpsys meminfo 1010