Tika常见格式文件抽取内容并做预处理 作者 白宁超 2016年3月30日18:57:08 摘要:本文主要针对自然语言处理(NLP)过程中,重要基础部分抽取文本内容的预处理.首先我们要意识到预处理的重要性.在大数据的背景下,越来越多的非结构化半结构化文本.如何从海量文本中抽取我们需要的有价值的知识显得尤为重要.另外文本格式常常不一,诸如:pdf,word,excl,xml,ppt,txt等常见文件类型你或许经过一番周折还是有办法处理的.倘若遇到database,html,邮件,RTF,图像,语音

近期,财务一位同事,吐槽:<某XX开票软件>导出数据文档只有Xml格式,竟然没有Excel文档,工作起来非常不方便,希望我想想办法.上图: 需求分析:Xml数据----> 提取到DataTable中---->导入到Excel中  ,难度不大,开始干起. 1.主程序窗口 2.解决方案结构 3.实现效果 4.生成Excel代码 public class ExcelHelper { public static void SaveToExcel(MemoryStream ms, strin

/** * @description: 导入excel并进行数据提取 * @param {type} * @return: */ Vue.prototype.$importExcel = function (file, header) { let _this = this; return new Promise(function (resolve, reject) { const types = file.name.split('.')[1] const fileType = ['xlsx',

public class ExcelHelper : IDisposable { private string fileName = null; //文件名 private IWorkbook workbook = null; private FileStream fs = null; private bool disposed; public ExcelHelper(string fileName) { this.fileName = fileName; disposed = false; }

效率最高的Excel数据导入---(c#调用SSIS Package将数据库数据导入到Excel文件中[附源代码下载])    本文目录: (一)背景 (二)数据库数据导入到Excel的方法比较   (三)SSIS的简介   (四)数据库中存储过程示例(SSIS应用需要) (五)Excel模板的制作(这步这么简单,稍微介绍一下)   (六)SSIS操作过程(生成Package,用来调用)(下一篇随笔将详细讲解制作Package包的过程,图片太多,篇幅过长,因此本文将直接采用生成的Package包

数据提取 -- 游标 游标只是一个指向某个结果集的指针. 声明游标: cursor employee_cur IS select * from employees; 打开游标: open employee_cur; 提取数据: fetch employee_cur into employee_rec;  -- employee_rec 是employees%rowtype类型 关闭游标: close employee_cur; 也可以多表 join 作为结果集. declare cursor j

SQL Server 2005 正则表达式使模式匹配和数据提取变得更容易 David Banister 本文讨论: 使用正则表达式进行高效的 SQL 查询 SQL Server 2005 对正则表达式的支持 从 SQL Server 使用 .NET Regex 类 在数据库中有效地使用正则表达式 本文使用了以下技术: SQL Server 2005,.NET Framework 下载本文中所用的代码: Regex2007_02.exe (154 KB) 浏览在线代码   目录 CLR 用户定义函

本次应用datatable导出,若用gridview(假设gridview设为了分页显示)会出现只导出当前页的情况. protected void btnPrn_Click(object sender, EventArgs e) { DataSet ds = new DataSet("gv");//new一个标视为 gv的库 DataTable dt = new DataTable("logoo"); string sCmd = "select * fro

GitHub代码练习地址:正则1:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac15_RE1.py 正则2:match.search.findall函数的使用案例:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac16_RE2.py 一.页面解析和数据提取 ①结构化数据: 先有的结构,在谈数据 JSON文件 JSON Path 转换成Pyth

一.生成Excel,两大方向:1后台生成Excel 查询数据库,使用NOPI生成Excel.2前台js生成Excel三种方式1)jquery.table2excel.js --采用,优势:兼容IE和Chrome. 2)handsontable 0.32.0 问题:不兼容IE.3)手写js有兼容性问题. 问题:浏览器兼容型问题等. 考虑到这里只需要将Echarts的数据视图生成Excel,采用最简单有效的方式:jquery.table2excel.js. 二.方案 1. jquery.table2

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 程序增加了智能判断时间功能,根据pdf文档页数来调整等待时间,页数越长,时间越长,反之亦然. 如果读取页数出错,说明pdf文档质量不好,则返回10秒等待

ETL工具之Kettle将一个数据库中的数据提取到另外一个数据库中: 1.打开ETL文件夹,双击Spoon.bat启动Kettle 2.资源库选择,诺无则选择取消 3.选择关闭 4.新建一个转换 5.配置所需数据库 6.将需要进行提取的数据表,用表输入得到 7.选择源数据所在数据库及表,sql语句可自己输入 8.选择需要提取到的目标数据库及表(拖出来即可) 9.选择所对应的表中的对应列 10.按住Shift键,点击表输入拖到插入/更新 11.点击启动即可进行转换 版权声明:本文为博主原创文章,未

本篇针对的数据是已经存在在页面上的数据,不包括动态生成的数据,今天是对HTML中提取对我们有用的数据,去除无用的数据 Python爬虫教程-18-页面解析和数据提取 结构化数据:先有的结构,再谈数据 json数据 1.处理此类数据,通常使用JSON Path 2.转换成python类型的数据,再进行操作(json类) XML文件 转换成python类型(xmltodict) XPath CSS选择器 正则表达式 非结构化数据:先有的数据,再谈结构 文本 电话号码 邮箱地址 处理此类数据,通常使用

这篇文章里介绍得最清楚了.http://blog.chinaunix.net/uid-22682903-id-1771421.html 关于颜色空间  RGB颜色空间已经非常熟悉了.HSV颜色空间需要再了解下. 如何从一个JPEG图像数据指针转换得到IplImage. 网址一:http://bbs.csdn.net/topics/360108867 网址二:http://docs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/reading_and_writing_ima

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了. 官方文档:http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站:http://www.json.cn/#

最近项目有需求,需要把excel转pdf.由于时间比较急,所以在github上找了一个转换的.最终没用上,但还是踩坑了一波. 踩坑一: 首先,这个是导出的流之间会互相影响,因为流读取过,导致导出的excle文件没有数据,所以要new 新的流 踩坑二: github上找的excel转pdf工具类,本来以为挺简单的.大意了,搞了很久发现工具类有问题,项目还着急提测.导致我被pm说了一波. 原工具类地址:https://github.com/caryyu/excel2pdf 我完善过的工具类:http

数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用 官方文档:http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站:http

<!DOCTYPE> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>TABLE转换EXCEL</title> <script src="http://cdn.bootcss.com/jquery/1.11.0/jquery.min.js"

数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. JSON json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构 对象:对象在js中表示为{ }括起来的内容,数据结构为 { k

上次转载了一篇<UIPath抓取网页数据并导出Excel>的文章,因为那个导出的是table标签中的数据,所以相对比较简单.现实的网页中,有许多不是通过table标签展示的,那又该如何处理呢,今天我就介绍如何导出这样的网页数据.这次我们选取的是网站是:https://www.51job.com/. 一.准备阶段: 1.打开网站 ​ 2.在搜索中,输入需要查找的关键字,这里我查找的条件是“Java开发工程师+成都”,进入的页面如下: ​ 3.通过F12,我们可以看到,这里数据展示用的并不是tab

ctx - ( JMeterContext) - gives access to the context vars - ( JMeterVariables) - gives read/write access to variables: vars.get(key); vars.put(key,val); vars.putObject("OBJ1",new Object()); vars.getObject("OBJ2"); props - (JMeterProper