安装 参考:https://www.cnblogs.com/zrmw/p/10869325.html 分词:注意先分句再分词,这些对象均来自nltk.tokenize库 word_tokenize 导入nltk的tokenize库后,tokens = nltk.word_tokenize(sentence)语句进行分词操作,sentence为待处理的字符串.返回一个列表.该方法要求被处理的字符串本身各个词语之间有空格,能处理如don't, they'll等缩写词的情况. TweetTokeniz

聊天机器人知识主要是自然语言处理.包括语言分析和理解.语言生成.机器学习.人机对话.信息检索.信息传输与信息存储.文本分类.自动文摘.数学方法.语言资源.系统评测. NLTK库安装,pip install nltk .执行python.下载书籍,import nltk,nltk.download(),选择book,点Download.下载完,加载书籍,from nltk.book import * .输入text*书籍节点,输出书籍标题.搜索文本,text1.concordance("forme

NLTK 3.2.2 安装经验 Nltk 3.2.2要求Python版本是Python2.7 或者Python3.4+. Nltk 3.2.3 如果是从网站上直接下载程序进行安装可能会报错:Python version -32 required, which was not found in the registry, 原因可能有以下几方面: 1)        Python版本不对:重新安装合适的Python版本 2)        Python注册信息未加入到注册表中 3)        P

挑战:使用机器学习对 RSS 提要进行分类 最近,我接到一项任务,要求为客户创建一个 RSS 提要分类子系统.目标是读取几十个甚至几百个 RSS 提要,将它们的许多文章自动分类到几十个预定义的主题领域当中.客户网站的内容.导航和搜索功能都将由这个每日自动提要检索和分类结果驱动. 客户建议使用机器学习,或许还会使用 Apache Mahout 和 Hadoop 来实现该任务,因为客户最近阅读了有关这些技术的文章.但是,客户的开发团队和我们的开发团队都更熟悉 Ruby,而不是 Java™ 技术.本文

1.TensorFlow 简介:TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一. 2.TensorFlow 环境的准备: 本人使用 macOS,Python 版本直接使用 anaconda 的集成包,我们使用 anaconda 来管理环境,为 TensorFlow 创建独立的 Python 环境. 创建一个名为 tensorflow 的 Python 环境: conda create --name tensorflow python=3.6 激活环境: sou

swift中第三方网络请求库Alamofire的安装与使用 Alamofire是swift中一个比较流行的网络请求库:https://github.com/Alamofire/Alamofire.下面我们就介绍一个这个库的安装与使用. 一.安装包管理工具CocoaPods 由于国内容易被墙,速度也非常的慢,这里我们使用提供的源 http://ruby.taobao.org/ gem sources --remove https://rubygems.org/ gem sources –a htt

前言 总有人说:要多看源代码!那么源代码去哪找呢?找到了又该怎么安装呢?本票博客不介绍如何使用和学习,只要讲获取和安装,以后会将curl和libevent的使用和学习. 一.开源库常用安装步骤 1.开源库下载 github全球最大的同性交流社区,还不赶紧get一下!里面有大量的开源项目和开源库,也可以上传自己的代码,注册一下帐户就可以了,这里就不讲怎么使用github了.注册可以去首页搜索:libevent,libevent是常规数据库安装,所以拿它来举例,如果懒得去搜,把地址直接给你:http

关于如何查看本地python类库详细信息的方法 关于如何查看本地python类库详细信息的方法 - 小白裸奔 - CSDN博客 python -m pydoc -p 1234 help('modules') 下图箭头所示:是我安装的autocad包(ezdxf) [b].[q]分别表示浏览和退出(注意:python2.7的界面不同) 如何查看Python 安装位置以及已经安装的库 就是在python环境中输入: help('modules') 就能列出所有已经安装的模块了. 如何查看Python

1.Python 中如果想要和 MongoDB 进行交互就需要借助于 PyMongo 库,在CMD中使用命令即可[注意此处是pip3,pip无法安装]: pip3 install pymongo 2.验证安装为了验证库是否已经安装成功,可以在命令行下测试一下: python >>> import pymongo >>> pymongo.version '3.7.2' >>> 说明:在命令行首先输入python[也可以直接打开python IDLE],进

Python机器学习库sklearn的安装 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上能够为用户提供各种机器学习算法接口,可以让用户简单.高效地进行数据挖掘和数据分析. Ubuntu14.04系统上安装 安装numpy 首选需要安装numpy: pip install numpy 安装scipy $ sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-bas

安装Nginx依赖环境和库.Nginx安装,Nginx服务命令 因为Nginx官方提供的是C源码,要自己进行编译,所以需要自己拥有编译所依赖的环境和库才可正常编译 安装gcc yum -y install gcc automake autoconf libtool make 安装g++ yum install gcc gcc-c++ 安装PCRE库 这是一个表达式库,Nginx中的http模块则使用到了该库来解析正则表达式,所以安装它,自己选择一个路径,我这里选择了/usr/local/src

FFTW是用来计算一维或者多维的离散傅里叶变换,输入可以为实数序列也可以为复数序列的C语言的子函数库,FFTW是免费软件,是作为fft函数库的各种应用的上佳选择. 1. 从网站http://www.fftw.org/install/windows.html上下载最新的预编译文件:    32-bit version: fftw-3.2.2.pl1-dll32.zip (1.8MB)    64-bit version: fftw-3.2.2-dll64.zip (2.2MB) 2. 使用Lib.

转载地址:http://www.blogjava.net/nokiaguy/archive/2009/01/archive/2009/01/archive/2009/01/archive/2009/01/15/251411.html Struts的整个视图层(就是MVC模式中的View层)是由Struts的定制标签(或者称为定制动作)和客户端代码(Javascript.HTML等)实现的.这些Struts标签被写在JSP页面中,用于生成客户端代码.进行逻辑判断等工作,使用Struts标签可以尽量

1.下载 Nexus下载地址:http://www.sonatype.org/nexus/go/ # wget https://sonatype-download.global.ssl.fastly.net/nexus/oss/nexus-2.11.2-03-bundle.tar.gz 2.解压 #mkdir /usr/nexus # tar -zxvf nexus-2.11.2-03-bundle.tar.gz  -C /usr/nexus/ #cd  /usr/nexus # lsnexus

一:简介 想必大家对于微软的MFC应该都比较熟悉.但是WTL可能很多人比较陌生吧.下面我就简单的说说这个库. 首先对这个库的做个简单的介绍吧. WTL 是 Windows Template Library 的缩写,由微软的ATL(Active Template Library) 小组开发, 主要是基于 ATL 对Win32API 的封装.从 2.0 后,功能逐步完善,成为了一个完整的支持窗口的框架(windows framework). WTL 功能不如MFC完善,但是比 MFC 更小巧,不依赖

类似于opencv.jpeglib和pnglib的安装配置. opencv安装配置见:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/4954945.html jpeglib和pnglib安装配置见:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/4999180.html clapack官方安装配置见:http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/clapack/index.html 官方有两种安装配置方法.这里阐述简单一种,即”E

Centos编译boost   1.下载最新的boost http://www.boost.org/   2.解压文件 tar -xzvf boost_1_45_0.tar.gz    3.编译bjam 进入boost_1_45_0目录中,运行./bootstrap.sh,完成后会得到一个bjam   4.编译boost  ./bjam --with-date_time --with-system --with-regex --with-thread --with-filesystem --wi

scikit-learn 是一个python实现的免费开源的机器学习算法包,从字面意思可知,science 代表科学,kit代表工具箱,直接翻译过来就是用于机器学习的科学计算包. 安装scikit-learn有两种方式: (1)安装官方发布的包. (2)安装第三方开发工具,里边已经包含了scikit-learn. 对于(2),我推荐的是canopy,在mac和windows都比较好用.可以不用考虑安装python,numpy,scipy,因为canopy已经自自带了这些. scikit-lear

网上提供了很多Asp.net中操作Excel的方法,其中大部分是调用微软的Office组件,下面提供三个无须安装Office即可从Asp.net输出Excel的方法. 1 简单方法 //下面代码输出的Excel有三列(姓名.年龄.性别)//列之间用\t隔开StringWriter sw = new StringWriter();sw.WriteLine("姓名\t年龄\t性别"); //Excel表格的列标题 sw.WriteLine("张三\t29\t男"); /

gd-2.0.33.tar.gz http://www.boutell.com/gd/ jpegsrc.v6b.tar.gz http://www.ijg.org/ libpng-1.2.7.tar.tar http://sourceforge.net/projects/libpng/ zlib-1.2.2.tar.gz http://sourceforge.net/projects/zlib/ freetype-2.1.9.tar.gzhttp://sourceforge.net/projec

图像处理是一门应用非常广的技术,而拥有非常丰富第三方扩展库的 Python 当然不会错过这一门盛宴.PIL (Python Imaging Library)是 Python 中最常用的图像处理库,目前版本为 1.1.7,我们可以 在这里 下载学习和查找资料.我安装了好多次都没有安装上,说到底还是野路子学python学的不系统,所以老是出问题.在这里先说几个python中常用必备的几个专业名词:pip:python中安装第三方模块的包管理工具,通过它,我们就能安装编程时常用的模块了.PIL:Pyt