今天想爬取某网站的后台传来的数据,中间遇到了很多阻碍,花了2个小时才请求到数据,所以我在此总结了一些经验. 首先,放上我所爬取的请求地址http://api.chuchujie.com/api/?v=1.0: 下面我们开始爬取数据. 一.写一个基于nodejs的爬虫 1.引入所需模块 这里需要引入http模块(nodejs用来向浏览器发送http请求的模块)和querystring模块(把前台传过来的对象形式的参数转化成字符串形式): var http = require("http"

前言 不说话,先猛戳 Ranklist 看我排名. 这是用 node 自动刷题大概半天的 "战绩",本文就来为大家简单讲解下如何用 node 做一个 "自动AC机". 过程 先来扯扯 oj(online judge).计算机学院的同学应该对 ACM 都不会陌生,ACM 竞赛是拼算法以及数据结构的比赛,而 oj 正是练习 ACM 的 "场地".国内比较有名的 oj 有 poj.zoj 以及 hdoj 等等,这里我选了 hdoj (完全是因为本地上

Node爬虫 参考 http://www.cnblogs.com/edwardstudy/p/4133421.html 所谓的爬虫就是发送请求,并将响应的数据做一些处理 只不过不用浏览器来发送请求 需要的模块 superagent url (解析url用 因为在node中没有document) cheerio (将文本解析为JQ的DOM对象) 其它 q(promise) eventproxy superagent SuperAgent 是一个轻量的Ajax API,服务器端(Node.js)客户

文章目录:         1.Node.js 接入微信公众平台开发         2.Node.js access_token的获取.存储及更新         3.Node.js 自定义微信菜单 一.写在前面的话   上一篇文章中,我们使用 Node.js 成功的实现了access_token 的获取.存储以及更新,这篇文章我们来实现微信的自定义菜单功能. 二.自定义微信菜单 1.微信文档步骤   在开始码代码之前,我们依然是先理清实现的思路,再开始编写实现代码.打开 微信帮助文档 ,点击

一.urllib库 urllib是python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在python3中的为urllib.request和urllib.parse,在python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse

简单的node爬虫练手,循环中的异步转同步 转载:https://blog.csdn.net/qq_24504525/article/details/77856989 看到网上一些基于node做的爬虫项目,自己也想写一下练手,正好同事需要各省市的信息 一.开发环境搭建 node 安装最新版 后面会用到async.await webstrom编辑器 新建reptitle文件夹 --> npm init (初始化工程) 二.爬取页面分析 入口 ,获取该页面所有的省市,记录下省市名称,及html地址

一.urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中是urllib和urllib2. 二.由易到难的爬虫程序: 1.爬取百度首页面所有数据值 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #导包 import urllib.request import urllib.parse

步骤一:创建项目 npm init 步骤二:安装 request,cheerio,async 三个模块 request 用于请求地址和快速下载图片流. https://github.com/request/request cheerio 为服务器特别定制的,快速.灵活.实施的jQuery核心实现. 便于解析html代码. https://www.npmjs.com/package/cheerio async 异步调用,防止堵塞. http://caolan.github.io/async/ np

说到爬虫大家可能会觉得很NB的东西,可以爬小电影,羞羞图,没错就是这样的.在node爬虫方面,我也是个新人,这篇文章主要是给大家分享几种实现node 爬虫的方式.第一种方式,采用node,js中的 superagent+request + cheerio.cheerio是必须的,它相当于node版的jQuery,用过jQuery的同学会非常容易上手.它 主要是用来获取抓取到的页面元素和其中的数据信息.superagent是node里一个非常方便的.轻量的.渐进式的第三方客户端请求代理模块,用他来

今天业务突然来了个爬虫业务,爬出来的数据以Excel的形式导出,下班前一个小时开始做,加班一个小时就做好了.因为太久没做爬虫了!做这个需求都是很兴奋! 需求说明 访问网站 (循环)获取页面指定数据源 根据页面数据源再(循环)访问详情数据 记录详情数据,以Excel形式导出. 所需模块 根据需求所得五个模块 // 请求模块(1.访问网站) const request = require('request'); // 可以看做成node版的jQuery(2.获取页面指定数据源) const chee

一. urllib库 urllib是Python自带的一个用于爬虫的库,其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.其常被用到的子模块在Python3中的为urllib.request和urllib.parse,在Python2中就是urllib和urllib2. 二.requests库 - 安装: pip install requests - 作用: 就是用来模拟浏览器上网的 - 特点: 简单高效 - 使用流程: * 指定url * 发起请求 * 获取响应数据 * 持久化存储 三.爬取简单的

用简单的 Node.js 后台程序浅析 HTTP 请求与响应 本文写于 2020 年 1 月 18 日 我们来看两种方式发送 HTTP 请求,一种呢,是命令行的 curl 命令:一种呢是直接在浏览器的地址栏输入地址. 那你会发请求吗? 我们哪里会发请求嘛,我们不会,所以我们需要 "用户代理" 来帮助我们,即User Agent. 那发完了如何响应呢? 假设,我们有一个服务器,然后我们写了一段 Node.js 的服务器代码,并在服务器的某个端口上开始运行. 那么这个时候,我们只要访问一次

刚入坑node 写第二个node爬虫时,遇到了这个坑,记录一下. 主要步骤: 1.安装iconv-lite 输入npm install iconv-lite 2.将接收到的网页源码以二进制的方式存储下来,处理二进制数据流使用Buffer全局对象. 3. 然后对这些二进制的数据调用对应的解码程序.iconv-lite模块用于解码. 全部代码: var http=require('https'); var fs=require('fs'); var cheerio=require('cheerio'

做node爬虫,首先像如何的去做这个爬虫,首先先想下思路,我这里要爬取一个页面的数据,要调取网页的数据,转换成页面格式(html+div)格式,然后提取里面独特的属性值,再把你提取的值,传送给你的页面上,在你前端页面显示,或者让你的前端页面能够去调取这些返回的值. 首先要安装以下的依赖 // 调取 npm install --save request-promise // 转换成页面格式 npm install --save cheerio // 打开node使用 npm install --s

一般我们在写爬虫的时候,很多网站会因为你并发请求数太多当做是在恶意请求,封掉你的IP,为了防止这种情况的发生,我们一般会在代码里控制并发请求数,Node里面一般借助async模块来实现. 1. async.mapLimit方法 mapLimit(arr, limit, iterator, callback) arr中一般是多个请求的url,limit为并发限制次数,mapLimit方法将arr中的每一项依次拿给iterator去执行,执行结果传给最后的callback: 2. async.map

之前在用 node 做爬虫时碰到的中文乱码问题一直没有解决,今天整理下备忘.(PS:网上一些解决方案都已经不行了) 中文乱码具体是指用 node 请求 gbk 编码的网页,无法正确获取网页中的中文(需要转码),"gbk" 和 "网页中的中文" 两个条件是缺一不可的.可以获取 utf-8 编码的网页中的中文,也可以获取 gbk 编码网页中的英文数字等. 举个简单的例子.获取 http://acm.hdu.edu.cn/statistic.php?pid=1000 排名

最近一直没更新了诶,因为学习Backbone好头痛,别问我为什么不继续AngularJs~因为2.0要出来了啊,妈蛋!好,言归正传,最近帮我的好基友扒数据,他说要一些股票债券的数据.我一听,那不就是要做爬虫了么...果断用Node做!(其实也有一个股票数据API,sina提供的,但是由于不适用于债券,没办法,只好自己动手丰衣足食了) 工欲善其事,必先利其器嘛,蓬勃的Node社区提供了非常多的好的工具,下面我列出将要使用的工具: request,封装了Node的原生的http模块,使API更加简洁

早两天在网易云听歌看评论的时候,突然想把网易云上所有歌曲都抓取下来然后按照评论数进行一次排名,把评论数超过10万的歌曲都听一次,于是便有了这个项目. 因为只是一个小前端,所以使用了Node来写这个爬虫. 实现的思路比较简单,把网易云上的所有知名歌手先抓取下来,一共是3万左右.然后每个歌曲选取10首评论靠前的歌曲进行统计,所以一共统计了30万首歌曲,之后或许会统计更多的歌曲. 在本次的抓取过程中,从请求歌曲链接到获取信息并且写入数据库的效率大概是0.2秒一首歌曲,30万首一共需要16.6个小时左右

记得之前就听说过爬虫,个人初步理解就是从网页中抓取一些有用的数据,存储到本地,今天就当是小牛试刀,拿来溜溜...... 实现需求: 抓取课程数据,输入url后并在浏览器端以一定的数据格式显示出来(如下图所示) 实现需求需用到的Node库介绍 cheerio(https://github.com/cheeriojs/cheerio )  可以理解成一个 Node.js 版的 jquery,用来从网页中以 css selector 取数据,使用方式跟 jquery 一样一样的. superagent

我们先来看看今天的目标: mmjpg.com的美腿频道下的图片 一.实现步骤 使用superagent库来获取页面分析页面结构,使用cheerio 获取有效信息保存图片到本地开撸不断优化 这儿我们用到了superagent cheerio fs-extra这三个库 $ npm i superagent cheerio fs-extra --save 1.superagent 是nodejs里一个非常方便的客户端请求代理模块2.cheerio:为服务器特别定制的,快速.灵活.实施的jQuery核心

一.Handler处理器 和 自定义Opener 关注公众号"轻松学编程"了解更多. opener是 urllib.OpenerDirector 的实例,我们之前一直都在使用的urlopen,它是一个特殊的opener(也就是模块帮我们构建好的). 但是基本的urlopen()方法不支持代理.cookie等其他的HTTP/HTTPS高级功能.所以要支持这些功能,可以自定义打开器,流程如下: 1.自定义处理器(hander)对象,可以处理cookie等高级功能 # handler = u