// 解决不同浏览器下载文件名称乱码 var userAgent = (req.headers['user-agent']||'').toLowerCase(); res.set('Content-Type', 'application/octet-stream;charset=utf-8'); if(userAgent.indexOf('msie') >= 0 || userAgent.indexOf('chrome') >= 0) { res.setHeader('Content-Disp

昨天看了一个晚上的jade视频, 感觉就是我想要的东西, 相见恨晚, 赶紧在WebStorm这个IDE中,写代码,测试 /** * Created by xa87 on 2016/1/22. */ var http=require('http') var jade=require('jade') http.createServer(function(req,res){ jade.renderFile('./t2.jade',{'name':'标题 啊aaa'},function(err,html

csv乱码问题的解决      从MySQL导出数据到 csv 文件后,有时会发现用 excel 打开该导出 csv 文件显示的是乱码.这个问题是 csv 文件本身的文本编码问题导致的,解决办法: 1. 鼠标右键点击选中的 csv 文件,在弹出的菜单中选择"编辑",则系统会用文本方 式(记事本)打开该 csv 文件: 2. 打开 csv 文件后,进行"另存为"操作,在弹出的界面底部位置有"编码",修改编码方式即可: 从UTF-8改成 ANSI .

在php手册里面有这样一个例子,为什么读出的是乱码<?php$row = 1;$handle = fopen("test.csv","r");while ($data = fgetcsv($handle, 1000, ",")) { $num = count($data); echo "<p> $num fields in line $row: <br>\n"; $row++; for ($c=0

我们之前都是使用PHPexcel导出我们的一些数据的,由于Phpexcel对导出超出1万条数据会导至超时和内存暴涨,后来我们就改用数据导出成csv格式的. 相信很多朋友们在用PHP导出csv文件时都遇到各种乱码问题.网上搜了一堆都是用加BOM的方式来解决,这个方法我试了好多次在我们的测试和生产环境下都不管用,不知道是为什么. 后来使用iconv方法将导出的内容转码由utf-8转为gb2312,奇迹终于出来了,可以正常显示了,不过经同事发现,我们导出400多条数据里竟然少了几十条数据(我是一条一条

导出CSV,无论是什么格式,excel打卡都是乱码 需要加上 echo "\xEF\xBB\xBF"; header("Content-Disposition:attachment;filename=$fileName.csv"); header("Content-Type:$exportType;charset=UTF-8"); header("Expires: Mon, 31 Dec 2000 00:00:00 GMT"

一.导出汉字为乱码 1. 鼠标右键点击选中的 csv 文件,在弹出的菜单中选择“编辑”,则系统会用文本方 式(记事本)打开该 csv 文件: 2. 打开 csv 文件后,进行“另存为”操作,在弹出的界面底部位置有“编码”,修改编码方式即可: 从UTF-8改成 ANSI .保存: 3. 再用 excel 打开后,显示汉字正常. 二.导出内容一行在一个单元格中 选择数据库表 --> 右击属性 --> 备份/导出 --> 导出表数据作为 --> 选择cvs --> 选择下面的“更改

转载自http://blog.csdn.net/lgdlxc/article/details/42126225 Hive表中的数据使用hive - e"select * from table">aa.csv导出到csv文件的时候在window中用Excel打开查看的时候是乱码,而且格式也不对. 原因有下面两个: 1.乱码的原因是用excel打开csv时格式默认为gbk,但是从hive中导出来的是utf8的 2.格式不对的原因是csv文件的列分隔符是逗号或者\t,而hive中默认使

<form action="erxian_cy.php" method="post" enctype="multipart/form-data"> <table class="table_con" style="width:100%;"> <tbody> <tr > <td><input type="file" name=

需求背景 最近为公司开发了一套邮件日报程序,邮件一般就是表格,图片,然后就是附件.附件一般都是默认写到txt文件里,但是PM希望邮件里的附件能直接用Excel这种软件打开,最开始想保存为Excel,但是一想Excel的文件体积会多出好多倍,csv文件默认也是使用Excel打开的,但是根本还是文本文件,体积小,保存也方便,于是最终决定使用csv模块来保存文件. Python写csv文件 Python提供了内置模块读写csv文件,这里我只用到了写,读这里就不做介绍了,也不难,主要是解决乱码问题. 1

新项目,大概情况是这样的:可能存在多国.不同语种使用者,比喻有中文.繁体中文,韩文.日本等等,开发时选择了UTF-8编码,开发顺利,没有问题.昨天做了一个csv导出功能,导出的东西完全乱了: 设置mb_convert_encoding($content,"gb2312","UTF-8")的时候中文正常 设置mb_convert_encoding($content,"shift-jis","UTF-8")的时候日文正常 设置mb

直接写用Excel打开时会乱码,需要加上下面代码中注释的三行 fos = new FileOutputStream(file, false); //fos.write( 0xef ); //fos.write( 0xbb ); //fos.write( 0xbf ); iowriter = new OutputStreamWriter(fos,"UTF-8"); writer = new CSVWriter(iowriter);

想实现下载csv文件的功能,内容放在mysql的blob中,在网上找的都是关于csv模块的. 由于csv的更新,网上的很多方法都用不了,比如csv(),现在已经变了:http://csv.adaltas.com/csv/examples/ 通过sudo npm install csv安装的csv模块,里面的example也是上述网址中得example. 后来想想,当时把csv的内容直接存到blob中,现在把它拿出来,直接下载就好,应该不需要通过csv来处理,可以试一下. 下载csv:http:/

到csv目录下, 用终端执行以下命令: iconv -f UTF8 -t GB18030 a.csv >b.csv

Node1.WriteString(HomologousFieldItem.cXMLNodeCode, AnsiToUtf8(FieldByName(HomologousFieldItem.cMappingFieldCode).AsString)); 还有一种,就是定义成WideString,保存成这种类型的数据,  然后用 Node1.WriteWideString()的方法,也可以避免.

可能:iconv转码导致,本身已经是GBK,又进行了GBK转码

  先说下windows的excel文件搬到mac下打开为什么会显示乱码.    在win下,excel采用GBK编码,1个汉字是存为2个字节,而mac下各种软件广泛默认使用UTF-8编码方式,如在excel中,1个汉字存为3个字节,所以mac下用excel解码二进制时,也就是把二进制文件解码为汉字过程中,把原本相邻2个字节认为是一个汉字,现在拆解为把相邻3个字节才认为是一个汉字.你设想,假如源文件只有3个汉字是6个字节,来到mac下,6个字节才等于2个汉字大小,整个文件肯定都读不出原来语义了,

Django官方文档有关于怎么生成csv文件的方法 import csv from django.http import HttpResponse def some_view(request): # Create the HttpResponse object with the appropriate CSV header. response = HttpResponse(content_type='text/csv') response['Content-Disposition'] = 'at

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写在前面 JS要实现下载功能,一般都是这么几个过程:生成下载的URL,动态创建一个A标签,并将其href指向生成的URL,然后触发A标签的单击事件,这样就会弹出下载对话框,从而实现了一个下载的功能. 这里所说的下载,有时候也可以理解为保存.出于安全考虑,JS肯定无法直接调用FileAPI写文件到磁盘,但是却可以通过下载来变相实现保存功能. 几个备用知识点 JS触发单击事件 既然是用A标签模拟,那么肯定要知道JS如何主动触发单击事件. 最简单的触发单击事件肯定是elem.click(),平时在不需

文本可视化[二]--<今生今世>人物关系可视化python实现 在文本可视化[一]--<今生今世>词云生成与小说分析一文中,我使用了jieba分词和wordcloud实现了,文本关键词的提取并生成词云,同时也尝试直接提取人名关键词来绘制.这次我们换一种方式--通过分析人物之间的关系,而不是人物在文本集中的频率来绘制一张复杂网络图,如下所示.数据经过可视化后还是非常有趣的.下面就讲讲人物关系网图的实过程. 用到的工具 jieba jieba分词,最好用的开源中文分词工具.他最主要的两