第一种方法: 循环数组 let ary = [1,2,22,3,99,100],maxNum = ary[0] function getMaxNum(ary){ for(let i = 1,len = ary.length;i<len;i++){ maxNum > ary[i]?null:maxNum = ary[i]; } return maxNum } console.log(getMaxNum(ary)) 第二种方法:用eval+Math.max let ary = [1,2,22,3,

var arr = [7,2,0,-3,5];1.apply()应用某一对象的一个方法,用另一个对象替换当前对象 var max = Math.max.apply(null,arr);console.log(max) 由于max()里面参数不能为数组,所以借助apply(funtion,args)方法调用Math.max(),function为要调用的方法,args是数组对象,当function为null时,默认为上文,即相当于apply(Math.max,arr) 2.call()调用一个对象

判断数组中是否包含某个值这里有四种方法.用的测试数据: let arr=["a","b","c"]; let arr2={"a":"aaa","b":"bbb","c":"ccc"}; in判断是否在数组的key里in操作符针对的是key,而非value.而对于普通的一维数组来说,key是隐藏的.所以,对于判断某个数组中是否含有

var arr = [ {a:1,b:2,c:3}, {a:4,b:5,c:6}, {a:7,b:8,c:9} ]; arr1=[]; arr.forEach(function(v){ arr1.push(v.a);}); console.log(arr1);

参考:https://my.oschina.net/u/2519530/blog/535309 获取请求很中的参数是每个web后台处理的必经之路,nodejs的 express框架 提供了四种方法来实现. 1,req.body 2,req.query 3,req.params 4,req.param() 首先介绍第一个req.body 官方文档解释: Contains key-value pairs of data submitted in the request body. By defaul

1.安装库 npm install mysql 2.编写db.js(用作公共模块) //连接MySQL数据库 var mysql = require("mysql"); var pool = mysql.createPool({ host:"127.0.0.1", user:"root", password:"123456", database:"wordpress", port:3306 }); func

前几天四六级成绩出来(然而我没考),用Node.js做了一个模拟表单提交并抓取数据的Web 总结一下用到的知识,简单的网页抓取大概就是这个流程了 发送Get或Post请求 表单提交,首先弄到原网页提交的地址,然后引入http或https模块 也可以下载使用request模块. 这边以get为例 var http = require('http'); //设置请求参数,包括headers var options = { url: 'www.chsi.com.cn', encoding: null,

打算要写一个公开课网站,缺少数据,就决定去网易公开课去抓取一些数据. 前一阵子看过一段时间的Node.js,而且Node.js也比较适合做这个事情,就打算用Node.js去抓取数据. 关键是抓取到网页之后如何获取到想要的数据呢?然后就发现了cheerio,用来解析html非常方便,就像在浏览器中使用jquery一样. 使用如下命令安装cheerio npm install cheerio Cheerio安装完成, 我们就可以开始工作了. 首先让我们来看一段javascript代码 这段代码可以下

先上一个源代码吧. https://github.com/answershuto/Rental 欢迎指导交流. 效果图 搭建Node.js环境及启动服务 安装node以及npm,用express模块启动服务,加入自己所需要的中间件即可,这个不是本文所要讨论的重点,可以参考网上的一些教程搭建环境. 获取导航页URL以及数据 打开58同城主页,我主要针对杭州的二手房进行了爬取分析,所以进入杭州租房. [http://hz.58.com/chuzu/pn1/?key=%E6%9D%AD%E5%B7%9

第一次学习Node.js爬虫,所以这时一个简单的爬虫,Node.js的好处就是可以并发的执行 这个爬虫主要就是获取慕课网的课程信息,并把获得的信息存储到一个文件中,其中要用到cheerio库,它可以让我们方便的操作HTML,就像是用jQ一样 开始前,记得 npm install cheerio 为了能够并发的进行爬取,用到了Promise对象 //接受一个url爬取整个网页,返回一个Promise对象 function getPageAsync(url){ return new Promise(

抓取目标:就是我自己的博客:http://www.cnblogs.com/ghostwu/ 需要实现的功能: 抓取文章标题,超链接,文章摘要,发布时间 需要用到的库: node.js自带的http库 第三方库:cheerio,这个库就是用来处理dom节点的,他的用法几乎跟jquery用法一模一样,所以有了这个利器,写一个爬虫就非常简单 准备工作: 1,npm init --yes 初始化package.json 2,安装cheerio:npm install cheerio --save-dev

数据库又不会弄,只能扒扒别人的数据了. 搭建环境: (1).创建一个文件夹,进入并初始化一个package.json文件.  npm init -y (2).安装相关依赖:  npm install --save koa      npm install --save cheerio // 后面会用到,用于抓取页面模块,为服务器特别定制的,快速.灵活.实施的jQuery核心实现 现在来一个简单的demo热热身.直接上代码(文件名:demo2.js): var http = require('ht

抓取目标:就是我自己的博客:http://www.cnblogs.com/ghostwu/ 需要实现的功能: 抓取博客所有的文章标题,超链接,文章摘要,发布时间 需要用到的库: node.js自带的http库 第三方库:cheerio,这个库就是用来处理dom节点的,他的用法几乎跟jquery用法一模一样,所以有了这个利器,写一个爬虫就非常简单 准备工作: 1,npm init --yes 初始化package.json 2,安装cheerio:npm install cheerio --sav

学习[node.js]也有几天时间了,所以打算写着练练手:索然我作为一个后端的选手,写起来还有那么一丝熟悉的感觉.emmm~~  ‘货’不多讲 ,开搞........ 首先是依赖选择: 代码块如下: //引入依赖 //https请求 const https = require('https'); //简称node版的jquery const cheerio = require('cheerio'); //解决防止出现乱码 const iconv = require('iconv-lite') /

个人网站 https://iiter.cn 程序员导航站 开业啦,欢迎各位观众姥爷赏脸参观,如有意见或建议希望能够不吝赐教! 开始之前请先确保自己安装了Node.js环境,还没有安装的的童鞋请自行百度安装教程...... 直接开始吧 1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包 npm install superagent --save-dev SuperAgent(官网是这样解释的) -----SuperAgent is light-weight progressive ajax API crafte

持续进行中... 目标: 动态User-Agent模拟浏览器 √ 支持Proxy设置,避免被服务器端拒绝 √ 支持多核模式,发挥多核CPU性能 √ 支持核内并发模式 √ 自动解码非英文站点,避免乱码出现 √ 自动队列管理,持续化PUSH √ 自动抓取文章标题和正文 √ 性能优化 测试用例,自动化测试 我的测试环境: 9 台安装 ElasticSearch 1.3.2 的 centos,48G内存,8核 3 台 Node.js v0.11.14 的 centos,16G内存,8核,用作爬虫 3 台

之前写过使用python抓取有路网图书信息,见http://www.cnblogs.com/dyf6372/p/3529703.html. 最近想学习一下Node.js,所以想试试手,比较一下http抓取上的性能,采用事件驱动的Node.js比python好一些,以下上代码(刚学还未优化): var http = require('http'); var iconv = require('iconv-lite'); var url = require('./gb2312_url_encode.j

1.拉取项目 2.切换分支 圈圈里面是版本 composer 安装laravel组件其他库 安装node.js安装包  npm set registry=https://registry.npm.taobao.org  npm切换版本 npm install bower    composer install 安装的时候 是国外的资源 不FQ下载很慢  composer config -g repo.packagist composer https://packagist.phpcomposer

基于Node.js的强大爬虫 能直接发布抓取的文章哦 基于Node.js的强大爬虫能直接发布抓取的文章哦!本爬虫源码基于WTFPL协议,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 一.环境配置 1)搞一台服务器,什么linux都行,我用的是CentOS 6.5: 2)装个mysql数据库,5.5或5.6均可,图省事可以直接用lnmp或lamp来装,回头还能直接在浏览器看日志: 3)先安个node.js环境,我用的是0.12.7,更靠后的版本没试过: 4)执行npm -g install forever,安装f

在node.js中,有了 cheerio 模块.request 模块,抓取特定URL页面的数据已经非常方便. 一个简单的就如下 var request = require('request'); var cheerio = require('cheerio'); request(url,function(err,res){ if(err) return console.log(err); var $ = cheerio.load(res.body.toString()); //解析页面内容 })

简介 用node.js写了一个简单的小爬虫,用来爬取拉勾网上的招聘信息,共爬取了北京.上海.广州.深圳.杭州.西安.成都7个城市的数据,分别以前端.PHP.java.c++.python.Android.ios作为关键词进行爬取,爬到的数据以json格式储存到本地,为了方便观察,我将数据整理了一下供大家参考 数据结果 上述数据为3月13日22时爬取的数据,可大致反映各个城市对不同语言的需求量. 爬取过程展示 控制并发进行爬取 爬取到的数据文件 json数据文件 爬虫程序 实现思路 请求拉钩网的