介绍 众所周知,Node.js运行在Chrome的JavaScript运行时平台上,我们把该平台优雅地称之为V8引擎.不论是V8引擎,还是之后的Node.js,都是以单线程的方式运行的,因此,在多核心处理器的系统中并不能发挥其最大的性能. Node.js的cluster模块 幸运的是,Node.js给我们提供了cluster模块,它可以生成多个工作线程来共享同一个TCP连接. 它是如何运作的呢? 首先,Cluster会创建一个master,然后根据你指定的数量复制出多个server app(也被

k8s删除一个节点使用以下命令 删除一个节点前,先驱赶掉上面的pod kubectl drain 172.17.3.51 --delete-local-data 然后我们来删除节点 kubectl delete node nodename 从上面看已经是删除掉该节点了 其实以上命令是通用的,可以进行任何资源的删除 kubectl delete type typename type 是资源类型,可以是node, pod, rs, rc, deployment, service等等,typename

目录 前言 对新节点做解析 方法一 hosts 文件解析 方法二 bind 解析 测试 分发密钥对 推送 CA 证书 flanneld 部署 推送flanneld二进制命令 推送flanneld秘钥 推送flanneld启动文件 启动flanneld 查看etcd中网络数据 docker 安装配置 安装 创建配置文件 修改Docker启动参数 启动查看 kubelet 安装 推送 kubelet 二进制文件 创建 kubelet bootstrap kubeconfig 文件 分发 bootst

本文为转载 Introduction As you would probably know, Node.js is a platform built on Chrome's JavaScript runtime, gracefully named V8. The V8 engine, and hence Node.js, runs in a single-threaded way, therefore, doesn't take advantage of multi-core systems c

Node.js Best Practices - How to Become a Better Developer in 2017提到的几点,我们Fundebug深有同感: 使用ES6 使用Promise 使用LTS 使用Docker - 想必大家都知道ES6,Promise以及LTS,那Docker是啥玩意啊?翻遍Node文档也没见踪迹啊! GitHub仓库: Fundebug/nodejs-docker 什么是Docker? Docker是最流行的的容器工具,没有之一.本文并不打算深入介绍D

最近弄了下mongodb的副本集, 首先说下没有认证情况的副本集,相对比较简单,因为环境有限,我在同一台服务器上做了模拟. --rest参数是打开web监控页面,比如我们这里监听37017端口,则打开http://192.168.75.132:38017/(mongod端口加上1000)就可以看到这个mongodb数据库进程的信息,如果是副本集就能查看整个副本集的相关信息. 启动三个mongo节点,这个是最简单的副本集的结构,两个节点是不能起到副本集的作用的. ./bin/mongod --fo

Node节点是Kubernetes集群中的工作负载节点.每个node都会被master分配一些工作负载,每个node节点都运行以下关键服务进程.Kubelet :负责pod对应的容器的创建.启停等任务,同时与master节点密切协作,实现集群管理的基本功能.Kube-proxy: 实现kubernetes service的通信与负载均衡机制的重要组件. Docker Engine(docker): Docker引擎,负责本机的容器创建和管理工作. 部署kubelet: 1.二进制包准备 将软件包

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

在上一章<kubeadm搭建kubernetes集群之二:创建master节点>的实战中,我们把kubernetes的master节点搭建好了,本章我们将加入node节点,使得整个环境可以部署应用: 前提条件 由于要用到谷歌的服务,所以要求您的网络环境可以***,具体的方案就不在这里说了: 复制文件 如下图所示,cent7是我们上一章操作完成后对应的CentOS7的VMware文件夹,node1.node2都是直接复制cent7文件夹再粘贴生成的: 启动 请参照<kubeadm搭建kub

kubernetes 集群添加node节点 注意,我们并不需要把新增的node ip加入到证书里重新生成!!! 下面我们以添加node03为例 一.添加集群里个节点的hostname并设置好对应主机名 [root@izj6c35dldj2al3fw5p1p5z ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost

1,redis单机版 1.1   安装redis n  版本说明 本教程使用redis3.0版本.3.0版本主要增加了redis集群功能. 安装的前提条件: 需要安装gcc:yum install gcc-c++ 1.下载redis的源码包. 2.把源码包上传到linux服务器 3.解压源码包 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 4.Make -j 4      ps:#编译,把源代码编译成可执行的二进制文件. -j 使用4进程同时编译,提升编译速度 或 使用4核CPU同时

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G .30G heap 大概能处理的数据量

有两种方式安装集群: 1.手动安装各个节点的各个组件,安装极其复杂困难. 2.使用工具:kubeadm kubeadm 是官方提供的专门部署集群的管理工具. 1. 在kubeadm下每个节点都需要安装docker,包括master节点也必须安装docker 2. 每个节点,包括master节点都必须安装kubelet 3. API Server, Scheduler(调度器), Controller-Manager(控制器),etcd等以容器的方式跑在kubelet之上.也就是说连K8S自己的组

背景: 由于工作发生了一些变动,很长时间没有写博客了. 概述: 这篇文章是为了介绍使用kubeadm安装Kubernetes集群(可以用于生产级别).使用了Centos 7系统. 一.Centos7 配置说明 1.   Firewalld(防火墙) CentOS Linux 7 默认开起来防火墙服务(firewalld),而Kubernetes的Master与工作Node之间会有大量的网络通信,安全的做法是在防火墙上配置Kbernetes各组件(api-server.kubelet等等)需要相互

概要 本篇开始介绍Elasticsearch生产集群的搭建及相关参数的配置. ES集群的硬件特性 我们从开始编程就接触过各种各样的组件,而每种功能的组件,对硬件要求的特性都不太相同,有的需要很强的CPU计算能力,有的对内存需求量大,有的对网卡要求高等待,下面我们讨论一下ES集群对几种硬件的特性需求. CPU ES集群对CPU的要求相对低一些,毕竟纯计算的比重要小一些,选用主流的CPU,2核到8核的都可以. 如果有两种CPU可以挑选,一种是主频高但核数少的CPU,另一种是主频一般核数多的CPU,肯

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具. 这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: # 创建一个 Master 节点$ kubeadm init​# 将一个 Node 节点加入到当前集群中$ kubeadm join <Master节点的IP和端口 > 3.1 安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CP

目录 前言 一.multipass快速入门 安装 使用 二.使用multipass搭建k8s集群 创建3台虚拟机 安装master节点 安装node节点 测试k8s集群 三.其他问题 不能拉取镜像:报ImagePullBackOff错误 前言 multipass相当于docker版本的虚拟机,k3s是轻便版本的k8s,两者结合让你使用k8s就像德芙一样纵享丝滑. 以下内容由chenqionghe倾情奉献,手把手教你使用multipass和搭建搭建k8s集群,giao~ 一.multipass快速

redis集群搭建 作者:陈土锋 时间:2020年6月2日 目录 一.环境介绍... 1 1.机器准备... 1 2.关闭防护墙和selinux. 1 3.时间同步... 1 二.Redis Cluster(Redis集群)简介... 2 三.集群搭建需要的环境... 2 四.集群搭建... 2 1.所有服务器安装redis单点... 2 2.修改redis配置... 3 3.搭建集群... 6 五.验证集群... 7 1.检查集群状态... 7 2.检查主从节点... 7 3.启动集群验证增删