作者:RobanLee 原创文章,转载请注明: 萝卜李 http://www.robanlee.com 源码在这里: https://github.com/robanlee123/RobCron 时间有限,就不详细注释,有问题或者意见欢迎@我,也欢迎大家批评指正. 本文所必须的一些资料如下: 1. NODEJS ==> 可以去NODEJS.ORG下载最新的源码.2. Redis ==> Redis.io3. KUE ==> Nodejs的一个开源队列系统4. NODE-SCHEDULE

Redis 是一个高性能的 key-value 数据库,为了保证效率,数据都是缓存在内存中,在执行频繁而又复杂的数据库查询条件时,可以使用 Redis 缓存一份查询结果,以提升应用性能. 背景 如果一个 Node 应用有多台服务器或多个进程在跑,每个进程都拥有自己的内存空间,各个进程之间的数据共享就显得非常重要. 使用数据库是一个解决数据共享的方案,但一些临时性.高并发的数据并不太适合直接写入数据库,比如 session. 引入 Redis 可以解决数据共享的问题,也因为 Redis 是基于内存

原文地址: http://www.moye.me/?p=565 Session是什么? Session 是面向连接的状态信息,是对 Http 无状态协议的补充. Session 怎么工作? Session 数据保留在服务端,而为了标识具体 Session 信息指向哪个连接,需要客户端传递向服务端发送一个连接标识,比如存在Cookies 中的session_id值(也可以通过URL的QueryString传递),服务端根据这个id 存取状态信息. 在服务端存储 Session,可以有很多种方案:

首先你的安装phpredis扩展在你的服务器上 $redis = new Redis(); $redis->connect('119.29.10.xx',6379); $redis->auth('zx');//redis在配置文件requirepass zx 这个就是密码 本地的不需要配置这个 $redis->set('myname','zx'); $t = $redis->get('myname'); echo $t; 这个是基本连接操作,接下来是实现任务队列,很多时候需要队列,

Session是什么? Session 是面向连接的状态信息,是对 Http 无状态协议的补充. Session 怎么工作? Session 数据保留在服务端,而为了标识具体 Session 信息指向哪个连接,需要客户端传递向服务端发送一个连接标识,比如存在Cookies 中的session_id值(也可以通过URL的QueryString传递),服务端根据这个id 存取状态信息. 在服务端存储 Session,可以有很多种方案: 内存存储 数据库存储 分布式缓存存储 分布式Session 随着

基础准备:Node.Js .npm或cnpm.redis安装 1.建立一个项目文件夹,这里命名 wxfc ,打开命令行输入 npm install redis . 因为没有创建package.json所以警告, 但仍然可以用这个包的. package.json只是展示项目所依赖的npm包的描述文件. 2.在wxfc目录下建立redis.js,关于redis.createClient().默认端口6379,本地地址.更多方法详看 https://github.com/NodeRedis/node_

使用Redis实现任务队列 说到队列很自然就能想到Redis的列表类型,3.4.2节介绍了使用LPUSH和RPOP命令实现队列的概念.如果要实现任务队列,只需要让生产者将任务使用LPUSH命令加入到某个键中,另一边让消费者不断地使用RPOP命令从该键中取出任务即可. 在小白的例子中,完成发邮件的任务需要知道收件地址.邮件主题和邮件正文.所以生产者需要将这三个信息组成对象并序列化成字符串,然后将其加入到任务队列中.而消费者则循环从队列中拉取任务,就像如下伪代码: # 无限循环读取任务队列中的内容

apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: prometheus-config namespace: kube-ops data: prometheus.yml: | global: scrape_interval: 20s scrape_timeout: 20s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job

问题初现 某基于node.js开发的业务系统向外提供了一个dubbo服务,提供向第三方缓存查询.设置多项业务数据并聚合操作结果.在QPS达到800时(两台虚拟机,每台机器4Core8G4node进程),在监控平台上出现了非常多的slow rt警告,平均接口响应达到60+ms,请求报警率达到80%+. 为找到造成该服务吞吐量过低的罪魁祸首,业务人员在请求日志中打点了所有查询缓存的操作,结果显示每个请求查询缓存耗时在50-100ms之间跳动.查询了redis-server的监控数据发现,不存在ser

前言 本文内容比较长,请见谅.如有评议,还请评论区指点,谢谢大家! >> 目录 开门见山:Node和浏览器的异步执行顺序问题 两种环境下的宏任务和微任务(macrotask && microtask) Node和浏览器的事件循环模型在实现层面的区别 Node和浏览器的事件循环的任务队列(task queue) Node和浏览器的事件循环模型在表现层面的差异 理清libuv的“7队列”和Node“6队列”的关系 Node和浏览器环境下setTimeout的最小延迟时间 setTi

命令窗口 flushall //清空全库 keys * //查看所有 HMSET user1 name liujinyu age 25 //哈希 添加多个值 HSET user1 sex man //哈希 添加一个值 HGETALL user1 //获取对应值 node redis 读取一个Key的所有 哈希键/值,多用于JSON对象读取 这两个命令即是在NodeJS中存取JSON对象的关键, //写入JavaScript(JSON)对象 client.hmset('userid:1', { u

写在最前,最近一直在研究redis的使用,包括redis应用场景.性能优化.可行性.这是看到redis官网中一个链接,主要是讲解redis数据分区的,既然是官方推荐的,那我就翻译一下,与大家共享. Partitioning: how to split data among multiple Redis instances.   分区:如何把数据存储在多个实例中.   Partitioning is the process of splitting your data into multiple

redis的常用命令主要分为两个方面.一个是键值相关命令.一个是服务器相关命令(redis-cli进入终端) 1.键值相关命令 keys * 取出当前所有的key exists name 查看n是否有name这个key del name 删除key name expire confirm 100 设置confirm这个key100秒过期 ttl confirm 获取confirm 这个key的有效时长 select 0 选择到0数据库 redis默认的数据库是0~15一共16个数据库 move

1. DocumentsCluster will not support SELECT, it only contains database 0.All the nodes use TCP bus and binary protocol to communicate. Every node connect to cluster bus. The use gossip to talk.Some times we lost writing data1. master node dies right

原文链接:https://www.cnblogs.com/hua66/p/9600085.html 在使用Redis中,我们可能会遇到以下场景: 例如: 某用户向服务器中发送一个请求,服务器将用户请求加入Redis任务队列,任务完成则移出队列. 以上场景有几点疑问: Redis队列中数据如果不仅仅来自于我们的应用程序,那么我们怎么把这个数据加入Redis? 当Redis队列中用户的请求达程序所能处理的峰值.那么我们该如何处理这些用户请求? 解决方案: 对外提供接口,将请求数据添加至DB.启动一个

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Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire  设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存

目录 redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+ redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义 redis主从复制原理.断点续传.无磁盘化复制.过期key处理 redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析 redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性? redis哨兵架构的相关基础知识的讲解1.哨兵的介绍 redis哨兵主备切换的数据丢失问题:异步复制.集群脑裂 怎么保证redis是高并发以及高可用的?\09_red

根据工作总结的常用安装脚本,要求linux-64系统 #!/bin/bash path=/usr/local/src node () { cd $path #wget https://nodejs.org/dist/v8.11.4/node-v8.11.4-linux-x64.tar.xz <<<<<<< HEAD curl -O https://nodejs.org/dist/v8.11.4/node-v8.11.4-linux-x64.tar.xz =====

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最近自己写了一个node.js来读取redis数据,编写完成后按理来说加& 应该是有效的 nohup node redis.js & 但是每次关闭终端后这个进程就自动停止了,百度了下 也没找到原因,想来想去还是换个方式来实现 这里我选用forever的方式 npm install forever -g 安装完成后直接启动 cd /var/www/html/download/log/ forever start redis.js 关闭终端 后进程不受影响 输入 forever list 可以