It is in fact possible to listen to the “expired” type keyevent notification using a subscribed client to the specific channel and listening to its message event. 通过 subscribe client 可以监听 __keyevent@db__:expired 频道来接收过期的事件. const redis = require('red

redis 中的key值过期后,触发通知事件 1.创建springboot工程,创建监听类 maven配置 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>1.5.10.RELEASE</ver

使用Node.JS监听文件夹改变有许多应用场合,比如: 构建自动编绎工具 当源文件改变时,自动运行build过程,比如当你写CoffeeScript文件或SASS CSS文件时,保存之后可即时生成对应的JS或CSS. 构建自动布署工具通过侦听源文件夹的改变,你可以自动即时将改后的文件布署到测试服务器,加快你的开发测试速度. 这些工具其实都需要侦听文件夹的改变,基于Node.JS的侦听文件夹改变的模块有很多. fs.watch 其中Node.JS的文件系统也可侦听某个目录的改变, 如fs.watc

SpringMVC拦截器实现:当用户访问网站资源时,监听session是否过期 一.拦截器配置 <mvc:interceptors> <mvc:interceptor> <mvc:mapping path="/**"/> <mvc:exclude-mapping path="/user/login"/> <!-- 不拦截登录请求 --> <mvc:exclude-mapping path="

1.创建springboot工程,创建监听类 maven配置 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>1.5.10.RELEASE</version> </dependenc

前言 随着前端技术的飞速发展,前端开发也从原始的刀耕火种,向着工程化效率化的方向发展.在各种开发框架之外,打包编译等技术也是层出不穷,开发体验也是越来越好.例如HMR,让我们的更新可以即时可见,告别了手动F5的情况.其实现就是监听文件变化自动调用构建过程.下面就关注下如何实现node监听文件变化. 场景 假定要监听index.js,每当内容更改重新编译. 我们就用简单的console来标识执行编译.下面就是实现该功能. node原生API fs.watchFile 翻下node的文档就会看到一个

EXPIRE key seconds 为给定  key  设置生存时间,当  key  过期时(生存时间为  0  ),它会被自动删除. 在 Redis 中,带有生存时间的  key  被称为『易失的』(volatile). 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个  key  来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的  key  的值而不是用一个新的  key  值来代替(replace)它的话,

SDKInitializer其实是有两个action,第三个SDK_BROADTCAST_INTENT_EXTRA_INFO_KEY_ERROR_CODE虽然是一个常量但是它不是action.第二个action是SDK_BROADTCAST_ACTION_STRING_PERMISSION_CHECK_ERROR,SDK广播的一个action,SDK_BROADCAST_ACTION_STRING_NETWORK_ERROR和SDK_BROADTCAST_ACTION_STRING_PERMIS

介绍 Redis是一个内存数据结构存储库,用于缓存,高速数据摄取,处理消息队列,分布式锁定等等. 使用Redis优于其他内存存储的优点是Redis提供持久性和数据结构,如列表,集合,有序集和散列. 在本文中,我想简要介绍一下Redis键空间通知.我将解释键空间通知是什么,并演示如何配置Redis以接收它们.然后我将向您展示如何在python中订阅Redis通知. 在我们开始之前,请按照此处所述安装并启动Redis服务器:https://redis.io/topics/quickstart. 启用

对于一个已经存在的key,我们可以设置其过期时间,到了那个时间后,当你再去访问时,key就不存在了 有两种方式可以设置过期时间,一种是指定key从当前时间开始算起还能存活多久,时间单位有两个,一个是秒,一个是毫秒 第二种方式是指定key在某一个时间失效,这需要指定明确的年月日时分秒,如果你指定的这个时间已经早于当前时间,那么这个key会立即失效 现在,我们现在redis中添加两个key,分别为ex1 和 ex2 然后分别用两种不同的方式设置其过期时间 # coding=utf-8 ''' Cre

const dgram = require("dgram"); const server = dgram.createSocket("udp4"); server.on("message", (msg, rinfo) => { log.info("recv %s(%d bytes) from client %s:%d", msg, msg.length, rinfo.address, rinfo.port); }); 项

我们慢慢地发现,每次我们稍微改变js代码都需要重启服务才能在浏览器显示新的效果,很麻烦,这里我们可以通过npm命令安装supervisoror插件,安装方法如下 之前章节我们知道安装了nodejs就会有npm项目我们使用npm安装插件:打开cmd运行如下代码: npm -g install supervisor 安装完成之后我们就可以使用supervisor app.js命令代替node app.js命令,如果使用supervisor启动,那么js文件代码改变就会自动重启node服务 注意该插件

要解决这个问题,首先要了解redis info信息中几个数据的意义:   used_memory:810575104 //数据占用了多少内存(字节)  used_memory_human:773.02M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好)  used_memory_rss:885465088  //redis占用了多少内存  used_memory_rss_human:844.45M //redis占用了多少内存(带单位的,可读性好)   used_memory_peak:200127

paladin https://v1.go-kratos.dev/#/config-paladin example Service(在线配置热加载配置) # service.go type Service struct { ac *paladin.Map } func New() *Service { // paladin.Map 通过atomic.Value支持自动热加载 var ac = new(paladin.TOML) if err := paladin.Watch("applicati

目录 redis安装 docker拉取 启动 redis 配置 命令监听 问题 程序监听 具体监听类 效果 总结 redis常用语缓存操作,但是redis功能不仅仅于此.今天我们来看看redis的key失效事件 redis安装 为了方便安装.我们直接使用docker安装redis.这里不多赘述docker了.直接贴出代码自己搞成脚本执行就可以了 docker拉取 docker pull redis:3.2 启动 docker run -p 6379:6379 -v /opt/soft/docke

需求: 处理订单过期自动取消,比如下单30分钟未支付自动更改订单状态 解决方案1: 可以利用redis天然的key自动过期机制,下单时将订单id写入redis,过期时间30分钟,30分钟后检查订单状态,如果未支付,则进行处理但是key过期了redis有通知吗?答案是肯定的. 开启redis key过期提醒 修改redis相关事件配置.找到redis配置文件redis.conf,查看“notify-keyspace-events”的配置项,如果没有,添加“notify-keyspace-event

https://blog.csdn.net/qq_37334135/article/details/77717248 通常在网上买好物品,或者说手机扫码后,点击付款,这时就会向后台发送请求,生成订单信息,以及够买商品的信息存入到数据库对应的表比如:订单表和商品销售表,或者还有物流信息表等.简单起见,就拿扫码购物来说,这里就不需要物流信息表了,只需要订单表,商品销售表,而且一次只能买一个商品,对应生成一个订单. 注:这里用到的是spring data +redis,也用到了spring data

前言 我们可以在redis中发布一条订阅到通道中,所有监听了这个通道的都可以收到这个发布的内容! redis订阅监听配置类 代码如下: RedisListenerConfig.java package com.wzq.redis.config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.s

第一步:利用RDM等redis连接工具查看相应事件,然后去网上搜索 一下,会有redis各种事件的说明,选择契合业务的事件: 第二步:创建监听处理类: 1 package com.lechuang.auth.advice; 2 3 import com.lechuang.common.core.entity.LeChuangAuthUser; 4 import com.lechuang.common.core.entity.system.SystemUser; 5 import com.lech

目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D

引言 讲了几天的数据库系列的文章,大家一定看烦了,其实还没讲完...(以下省略一万字). 今天我们换换口味,来写redis方面的内容,谈谈热key问题如何解决. 其实热key问题说来也很简单,就是瞬间有几十万的请求去访问redis上某个固定的key,从而压垮缓存服务的情情况. 其实生活中也是有不少这样的例子.比如XX明星结婚.那么关于XX明星的Key就会瞬间增大,就会出现热数据问题. ps:hot key和big key问题,大家一定要有所了解. 本文预计分为如下几个部分 热key问题 如何发现