背景 我们在使用Zabbix的时候,可以自己写自定义脚本.在使用Promethues的时候,有很多的exporter,但是有一些特殊的情况没有,比如,我需要监控进程一启动就告警,但是进程没启动,是使用process_exporter监控不了的,在process_exporter官网找了一圈,也问了一圈,发现还是只有自己动手才行.但是自定义的脚本有一个缺点就是,你不知道他有什么缺点,你光是想要完成这个任务的话,有很多办法,但是想要他至少没有啥副作用,是有挑战的. 步骤 1)自定义脚本并把内容以ke

  无论是使用SpringBootAdmin还是使用Prometheus+Grafana都离不开SpringBoot提供的核心组件Actuator.提到Actuator,又不得不提Micrometer,从SpringBoot2.x开始,Actuator的功能实现都是基于Micrometer的.   Micrometer通过仪表客户端为各种健康监控系统提供了一个简单的外观Facade(Facade模式是23种设计模式中的一种,也叫外观模式 / 门面模式,Facade(外观)模式为子系统中的各类(或

我们大概了解了怎么对台主机进行监控,主要步骤设计到添加主机,并且为主机添加监控项,这里主要为item,然后在item的基础上对item进行绘图并且通过screen的方式把不同的监控图像汇总到一张screen上.通过对quick章节我们认识到item监控项在zabbix中是非常重要的,而item的监控是通过key来定义的,key又分为系统预定义好的key和自定义的key组成,这一节,我们通过对zabbix预定义的内存key来了解一下key到底是怎么组成和怎么使用的. Key 参数 类型 单位 举例

前言 随着视频监控联网系统的不断普及和发展, 网络摄像机更多的应用于监控系统中,尤其是高清时代的来临,更加快了网络摄像机的发展和应用. 在监控摄像机数量的不断庞大的同时,在监控系统中面临着严峻的现状问题:海量视频分散.孤立.视角不完整.位置不明确等问题,始终围绕着使用者.因此,如何更直观.更明确的管理摄像机和掌控视频动态,已成为提升视频应用价值的重要话题.所以当前项目正是从解决此现状问题的角度,应运而生.围绕如何提高.管理和有效利用前端设备采集的海量信息为公共安全服务,特别是在技术融合大趋势下,

前言 随着视频监控联网系统的不断普及和发展, 网络摄像机更多的应用于监控系统中,尤其是高清时代的来临,更加快了网络摄像机的发展和应用. 在监控摄像机数量的不断庞大的同时,在监控系统中面临着严峻的现状问题:海量视频分散.孤立.视角不完整.位置不明确等问题,始终围绕着使用者.因此,如何更直观.更明确的管理摄像机和掌控视频动态,已成为提升视频应用价值的重要话题.所以当前项目正是从解决此现状问题的角度,应运而生.围绕如何提高.管理和有效利用前端设备采集的海量信息为公共安全服务,特别是在技术融合大趋势下,

1.概念:Hystrix 熔断机制 2.具体内容 所谓的熔断机制和日常生活中见到电路保险丝是非常相似的,当出现了问题之后,保险丝会自动烧断,以保护我们的电器, 那么如果换到了程序之中呢? 当现在服务的提供方出现了问题之后整个的程序将出现错误的信息显示,而这个时候如果不想出现这样的错误信息,而希望替换为一个错误时的内容. 一个服务挂了后续的服务跟着不能用了,这就是雪崩效应 对于熔断技术的实现需要考虑以下几种情况: · 出现错误之后可以 fallback 错误的处理信息: · 如果要结合 Feign

Actuator是spring boot项目中非常强大一个功能,有助于对应用程序进行监视和管理,通过 restful api请求来监管.审计.收集应用的运行情况,针对微服务而言它是必不可少的一个环节. spring 2.x actuator相对于spring 1.x actuator做了较大的改变. 如何做自己的服务监控?spring boot 1.x服务监控揭秘 ****提供了更多的endpoint管理 ID Description Enabled by default auditevents

1.准备 下载可运行程序:http://www.mkyong.com/spring-boot/spring-boot-hello-world-example-jsp/ 2.添加服务监控依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> <scope>provid

IDC两台机器上部署了Nginx+Keepalived主从模式的LB代理负载层,现在需要对LB进行每日巡检和服务监控,利用SendEmail邮件监控. 0)SendEmail部署 参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5961861.html 1)SendEmail脚本配置 [root@NG-LB01 ~]# vim /opt/sendemail.sh #!/bin/bash # Filename: SendEmail.sh # Notes: 使用send

CrossAnalyzer-调用链分析 在分布式环境中,应用是运行在独立的进程中的,有可能是不同的机器,或者不同的服务器进程.那么他们如果想要彼此联系在一起,形成一个调用链,在Cat中,CrossAnalyzer会统计不同服务之间调用的情况,包括服务的访问量,错误量,响应时间,QPS等,这里的服务主要指的是 RPC 服务,在微服务监控中,这是核心. 在讲 CrossAnalyzer 的处理逻辑之前,我们先看下客户端的埋点的一个模拟情况. 一般情况下不同服务会通过几个ID进行串联.这种串联的模式,

大众点评CAT微服务监控架构对于消息的具体处理,是由消息分析器完成的,消息分析器会轮训读取PeriodTask中队列的消息来处理,一共有12类消息分析器,处理后的结果就是生成各类报表. 消息分析器的构建 在周期Period构造函数中,我们会通过m_analyzerManager.getAnalyzer(name, startTime)获取分析器(MessageAnalyzer)列表.getAnalyzer函数源码如下,首先会清理2小时之前的分析器,然后从m_analyzers中获取分析器(Mes

前言: CAT是一个实时和接近全量的监控系统,它侧重于对Java应用的监控,除了与点评RPC组件融合的很好之外,他将会能与Spring.MyBatis.Dubbo 等框架以及Log4j 等结合,支持PHP.C++.Go等多语言应用,基本接入了美团点评上海侧所有核心应用.目前在中间件(MVC.RPC.数据库.缓存等)框架中得到广泛应用,为美团点评各业务线提供系统的性能指标.健康状况.监控告警等,在微服务监控领域也是非常有用的一套组件.支撑这美团每天450亿的消息,50TB的数据监控,应用于 700

SpringCloud系列七:Hystrix 熔断机制(Hystrix基本配置.服务降级.HystrixDashboard服务监控.Turbine聚合监控) 1.概念:Hystrix 熔断机制 2.具体内容 所谓的熔断机制和日常生活中见到电路保险丝是非常相似的,当出现了问题之后,保险丝会自动烧断,以保护我们的电器, 那么如果换到了程序之中呢? 当现在服务的提供方出现了问题之后整个的程序将出现错误的信息显示,而这个时候如果不想出现这样的错误信息,而希望替换为一个错误时的内容. 一个服务挂了后续的服

服务雪崩效应 当一个请求依赖多个服务的时候: 正常情况下的访问 : 但是,当请求的服务中出现无法访问.异常.超时等问题时(图中的I),那么用户的请求将会被阻塞. 如果多个用户的请求中,都存在无法访问的服务,那么他们都将陷入阻塞的状态中. Hystrix的引入,可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题. 服务熔断服务降级 Hystrix断路器简介 hystrix对应的中文名字是“豪猪”,豪猪周身长满了刺,能保护自己不受天敌的伤害,代表了一种防御机制,这与hystrix本身的功能不谋而合,因此Net

目的:     服务雪崩效应 服务熔断服务降级 Hystrix默认超时时间设置 Hystrix服务监控Dashboard 服务雪崩效应 雪崩效应就是一种不稳定的平衡状态也是加密算法的一种特征,它指明文或密钥的少量变化会引起密文的很大变化,就像雪崩前,山上看上去很平静,但是只要有一点问题,就会造成一片大崩溃. 正常情况下的访问 但是,当请求的服务中出现无法访问.异常.超时等问题时(图中的I),那么用户的请求将会被阻塞. 如果多个用户的请求中,都存在无法访问的服务,那么他们都将陷入阻塞的状态中. H

前言 springboot项目部署起来后,如何实时监控项目的运行状况呢?本文记录使用springboot-admin对服务进行监控. springboot-admin介绍:https://codecentric.github.io/spring-boot-admin/current/#_what_is_spring_boot_admin 工程结构 服务端 server服务端 客户端 client客户端 服务端.客户端都是独立的web项目,服务端是监控程序,客户端是被监控的程序,本文只测试了一个客

序言 我们通过一个系列文章跟大家详细展示一个 go-zero 微服务示例,整个系列分十篇文章,目录结构如下: 环境搭建 服务拆分 用户服务 产品服务 订单服务 支付服务 RPC 服务 Auth 验证 服务监控(本文) 链路追踪 分布式事务 期望通过本系列带你在本机利用 Docker 环境利用 go-zero 快速开发一个商城系统,让你快速上手微服务. 完整示例代码:https://github.com/nivin-studio/go-zero-mall 首先,我们来看一下整体的服务拆分图: 8.

  业务系统正常运行的稳定性十分重要,作为SpringBoot的四大核心之一,Actuator让你时刻探知SpringBoot服务运行状态信息,是保障系统正常运行必不可少的组件.   spring-boot-starter-actuator提供的是一系列HTTP或者JMX监控端点,通过监控端点我们可以获取到系统的运行统计信息,同时,我们可以自己选择开启需要的监控端点,也可以自定义扩展监控端点.   Actuator通过端点对外暴露的监控信息是JSON格式数据,我们需要使用界面来展示,目前使用比较

在使用SharePoint2013的时候,如果其他客户端 API 的组合不足,可以通过自定义 Web 服务扩展 SharePoint.默认情况下,SharePoint 2013 不仅支持创建自定义 ASP.NET Web 服务,还支持创建自定义 WCF Web 服务. 在开始之前,简单描述一下创建自定义WCF服务的步骤: Ø创建SharePoint空项目,选择场解决方案 Ø添加相关的应用程序集引用 Ø创建相关类和接口类,为其添加源代码 Ø创建ISAPI文件夹映射,在里面添加svc文件,并映射cs

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阿里云容器服务--配置自定义路由服务应对DDOS攻击 摘要: 容器服务中,除了slb之外,自定义路由服务(基于HAProxy)也可以作为DDOS攻击的一道防线,本文阐述了几种方法来应对普通规模的DDOS攻击 1. TCP洪水攻击(SYN Flood) ECS系统参数调整,应对TCP洪水攻击,打开文件/etc/sysctl.conf,配置如下参数 # Protection SYN flood net.ipv4.tcp_syncookies = 1 net.ipv4.conf.all.rp_filt