访问http://localhost:9100/metrics,可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据,如下所示: 每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息: # HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode. # TYPE node_cpu counter node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625 # HELP node

最近项目需要获取linux主机的一些信息,如CPU使用率,内存使用情况等.由于我们本身就装了zabbix系统,所以我只用知道如何获取信息即可,总结有两种方法可以获取. 一.通过ZABBIX API获取主机信息 这种方式获取的主机信息相对是比较新的(每分钟更新一次).但因为每次都需要请求接口,所以相对比较慢,如果并发查询的主机数量比较多,就会非常慢. 开源监控系统ZABBIX的官方文档提供了丰富的API.我这里http请求是用的Guzzle 6.当然你也可以用php内置的curl函数自己写一个ht

#!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- #+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++# #Name : collMonitorDataToDB.py # #Created : 2017/07/06 # #Author : @ruiy # #Version : 2.0 # #Copyright : 2016 ~ 2017 ahwater.net Corporation.`

通过JMX获取weblogic的监控数据,包括JDBC,SESSION,SERVERLET,JVM等信息.主要用到weblogic自己的t3协议,所以要用到weblogic的jar包:wlfullclient.jar和wlclient.jar.这两个jar包怎么获取我专门在另外一篇文章中讲.下面贴一些获取监控指标的代码,做个备份只用吧. 1.对JDBC的监控,只取了最重要的监控指标: package test; import java.io.IOException; import java.ne

Druid的监控很强大,但可惜的是监控数据是存在内存中的,需求就是定时把监控数据记录下来,以日志文件的形式或者数据库入库. 记录两种方式: 数据库入库 logback形式记录 原理(重点) 如果仅仅想记录sql的监控,可以自己重写DruidDataSourceStatLogger的log方法,这个方式是Druid记录日志的默认接口,在此略过. 使用内部接口,直接获取元数据. Druid包中有个DruidStatService类,这个是监控的业务类. 其中有个service方法, public S

上一篇博文介绍了如何连接Windows Azure: http://www.cnblogs.com/teld/p/5113063.html 本篇我们继续上次的示例代码,获取虚拟机的监控定义和监控数据. 有人会问,Azure Portal上已经有了监控数据,通过代码获取有意思吗?我们计划基于性能计数器的监控数据来实现应用的自动伸缩,因此可以获取到监控指标定义和监控数据应该是第一步. 在Azure的管理Portal中我们可以看到虚拟机的监控数据,目前,提供的主要有以下监控指标: CPU Percen

标 题: 主机性能监控之wmi 获取系统信息及内存性能信息作 者: itdef链 接: http://www.cnblogs.com/itdef/p/3990240.html 欢迎转帖 请保持文本完整并注明出处 这里参考了http://www.cnblogs.com/lxcsmallcity/archive/2009/10/11/1580803.html 使用了PYTHON 和 vc 进行了调用WMI的代码编写 通过搜索和查看MSDN 可以找到WMI的基本用法 其实主要是WMI接口的初始化 使用

上一篇博文介绍了如何连接Windows Azure: http://www.cnblogs.com/teld/p/5113063.html 本篇我们继续上次的示例代码,获取虚拟机的监控定义和监控数据. 有人会问,Azure Portal上已经有了监控数据,通过代码获取有意思吗?我们计划基于性能计数器的监控数据来实现应用的自动伸缩,因此可以获取到监控指标定义和监控数据应该是第一步. 在Azure的管理Portal中我们可以看到虚拟机的监控数据,目前,提供的主要有以下监控指标: CPU Percen

标 题: 主机性能监控之wmi 获取磁盘信息作 者: itdef链 接: http://www.cnblogs.com/itdef/p/3990541.html 欢迎转帖 请保持文本完整并注明出处 仅在<主机性能监控之wmi 获取系统信息及内存性能信息> 代码中添加一个函数 使用的结构体位为Win32_LogicalDisk class Win32_LogicalDisk : CIM_LogicalDisk { uint16 Access; uint16 Availability; uint6

标 题: 主机性能监控之wmi 获取进程信息作 者: itdef链 接: http://www.cnblogs.com/itdef/p/3990499.html 欢迎转帖 请保持文本完整并注明出处 仅在<主机性能监控之wmi 获取系统信息及内存性能信息> 代码中添加一个函数 使用的结构体位为Win32_Process class Win32_Process : CIM_Process { string Caption; string CommandLine; string CreationCl

1.安装阿里开源监控工具tsar tsar官方网站 wget -O tsar.zip https://github.com/alibaba/tsar/archive/master.zip --no-check-certificate unzip tsar.zip cd tsar make && make install 安装后,您可能会看到以下文件: /etc/tsar/tsar.conf,这是tsar的主要配置文件; /etc/cron.d/tsar,用来运行tsar每分钟收集信息; /

Prometheus是什么 Prometheus是一套开源监控系统和告警为一体,由go语言(golang)开发,是监控+报警+时间序列数 据库的组合.适合监控docker容器.因为kubernetes(k8s)的流行带动其发展. Prometheus的主要特点 多维度数据模型,由指标名称和键/值对标识的时间序列数据. 作为一个时间序列数据库,其采集的数据会以文件的形式存储在本地中. 灵活的查询语言,PromQL(Prometheus Query Language)函数式查询语言. 不依赖分布式存

一.Linux下开源监控系统简单介绍1)cacti:存储数据能力强,报警性能差2)nagios:报警性能差,存储数据仅有简单的一段可以判断是否在合理范围内的数据长度,储存在内存中.比如,连续采样数据存储,有连续三次不在合理范围内的数据就报警3)zabbix:结合上面两种工具的优点,又可以存储数据,又可以报警. 二.什么是Zabbix及其优缺点(对比Cacti和Nagios) Zabbix是一个基于Web界面提供分布式系统监视及网络监视功能的企业级开源解决方案.它能监视各种网络参数,保证服务器系统

Spring Cloud(六):Hystrix 监控数据聚合 Turbine[Finchley 版]  发表于 2018-04-17 |  更新于 2018-05-07 |  上一篇我们介绍了使用 Hystrix Dashboard 来展示 Hystrix 用于熔断的各项度量指标.通过 Hystrix Dashboard,我们可以方便的查看服务实例的综合情况,比如:服务调用次数.服务调用延迟等.但是仅通过 Hystrix Dashboard 我们只能实现对服务当个实例的数据展现,在生产环境我们的

7月6日任务 19.1 Linux监控平台介绍19.2 zabbix监控介绍19.3/19.4/19.5 安装zabbix19.6 忘记Admin密码如何做 19.1 Linux监控平台介绍 一般大公司都会使用一些监控平台软件监控服务器运行状态,否则服务器发生问题了,需要等到用户的反馈就会不及时,产生很大的损失了. 常见的开源监控软件有:cacti.nagios.zabbix.smokeping.open-falcon等. nagios和zabbix流行度很高,cacti和smokeping偏向

一.什么是Ganglia 对于这个工具,大家可能比较陌生,但是它功能非常强大,如果我们想收集所有服务器.网络设备的数据,那么ganglia绝对是首选,在深入学习之前,还是先从基础概念了解起吧! Ganglia是一款为HPC(高性能计算)集群而设计的可扩展的分布式监控系统,它可以监视和显示集群中的节点的各种状态信息,它由运行在各个节点上的gmond守护进程来采集CPU .内存.硬盘利用率.I/O负载.网络流量情况等方面的数据,然后汇总到gmetad守护进程下,使用rrdtool存储数据,最后将历史

上一篇我们介绍了使用Hystrix Dashboard来展示Hystrix用于熔断的各项度量指标.通过Hystrix Dashboard,我们可以方便的查看服务实例的综合情况,比如:服务调用次数.服务调用延迟等.但是仅通过Hystrix Dashboard我们只能实现对服务当个实例的数据展现,在生产环境我们的服务是肯定需要做高可用的,那么对于多实例的情况,我们就需要将这些度量指标数据进行聚合.下面,在本篇中,我们就来介绍一下另外一个工具:Turbine. 准备工作 在开始使用Turbine之前,

原文地址:https://windmt.com/2018/04/17/spring-cloud-6-turbine/ 上一篇我们介绍了使用 Hystrix Dashboard 来展示 Hystrix 用于熔断的各项度量指标.通过 Hystrix Dashboard,我们可以方便的查看服务实例的综合情况,比如:服务调用次数.服务调用延迟等.但是仅通过 Hystrix Dashboard 我们只能实现对服务当个实例的数据展现,在生产环境我们的服务是肯定需要做高可用的,那么对于多实例的情况,我们就需要

一.Linux监控平台介绍 cacti.nagios.zabbix.smokeping.open-falcon等等 cacti.smokeping偏向于基础监控,成图非常漂亮 cacti.nagios.zabbix服务端监控中心,需要php环境支持,其中zabbix和cacti都需要mysql作为数据存储,nagios不用存储历史数据,注重服务或者监控项的状态,zabbix会获取服务或者监控项目的数据,会把数据记录到数据库里,从而可以成图 open-falcon为小米公司开发,开源后受到诸多大公

config.yaml存储zabbix的信息(主要包括zabbix server的url .请求头部.登陆的用户名密码) Zabbix_Config: zabbix_url: http://192.168.1.179/zabbix/api_jsonrpc.php zabbix_header: {"Content-Type": "application/json"} zabbix_user: Admin zabbix_pass: zabbix auth.py文件,主要

一.SRTM 的背景引言 美国利用航天飞机搭载成像雷达对地进行观测始于20 世纪80 年代初.1982 年11 月和1985 年10 月, 美国分别进行了两次称为S IR2A 与S IR2B 的航天飞机成像雷达实验, 结果证明合成孔径雷达(SAR ) 具有其他传感器所无法比拟的优势, 主要是具有全天候.全天时对地表成像与测绘的能力并具有一定的穿透能力. 1994年4 月.10 月, 美国的宇航局(NASA ).喷气推进实验室(JPL ) 和国家图像测绘局(NIMA ) 与德国和意大利的航天局合作