nodejs cheerio模块提取html页面内容 1. nodejs cheerio模块提取html页面内容 1.1. 找到目标元素 1.2. 美化文本输出 1.3. 提取答案文本 1.4. 最终代码 本文给出使用一个用cheerio模块提取html文件中指定内容的例子,并说明具体步骤.涉及到的API.以及其它模块. cheerio模块是一个类似jquery的模块,具有相似的API.功能,能够将一个网页解析为DOM,以及通过selector选择元素,设置.获取元素属性. 以下为我们待解析网页

1,jsoup简介 jsoup 是一款Java 的HTML解析器,可直接解析某个URL地址.HTML文本内容.它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据.jsoup 是基于 MIT 协议发布的,可放心使用于商业项目. jsoup 的主要功能如下: 1. 从一个 URL,文件或字符串中解析 HTML: 2. 使用 DOM 或 CSS 选择器来查找.取出数据: 3. 可操作 HTML 元素.属性.文本: 2,jsoup使用 1,下载jsoup的

废话不多说直接讲讲今天要做的事. 利用HttpClient和Jsoup技术抓取网页信息.HttpClient是支持HTTP协议的客户端编程工具包,并且它支持HTTP协议. jsoup 是一款基于 Java 平台的 网页html解析器,可直接解析某个 URL 地址.HTML 文本内容,提供了一套非常方便的 API接口,通过类似于 jQuery 的操作方法来操作数据. httpClient相关文档:http://hc.apache.org/httpcomponents-client-5.0.x/in

1.概念:SpringCloudConfig 基础配置 2.具体内容 通过名词就可以发现,SpringCloudConfig 核心作用一定就在于进行配置文件的管理上.也就是说为了更好的进行所有微服务的配置项的管理,在 SpringCloud 设计架构里面就考虑到了针对于所有的核心配置文件(application.yml)进行的一项统一管理的工具. 2.1.SpringCloudConfig 的基本概念 现在可以思考一个问题:在一个实际的项目开发过程之中,有可能会出现有上百个微服务(创建微服务的标

通过上一篇随笔的处理,我们已经拿到了书的书名和ISBN码.(网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon.com抓取价格(2): 抓取allitebooks.com书籍信息及ISBN码) 接下来将通过ISBN码去amazon.com获取每本书对应的价格. 一.了解需要和分析网站 通过分析amazon.com得知,以ISBN码作为搜索关键字可查找到对应的书. 结果页码就有这本书的价格,既然价格是以$符号开头,那就可以通过正则表达式得到价格.   通过正则表达式匹配价格代

这一篇首先从allitebooks.com里抓取书籍列表的书籍信息和每本书对应的ISBN码. 一.分析需求和网站结构 allitebooks.com这个网站的结构很简单,分页+书籍列表+书籍详情页. 要想得到书籍的详细信息和ISBN码,我们需要遍历所有的页码,进入到书籍列表,然后从书籍列表进入到每本书的详情页里,这样就能够抓取详情信息和ISBN码了. 二.从分页里遍历每一页书籍列表 通过查看分页功能的HTML代码,通过class＝"current"可以定位当前页码所在span标签,此s

<?php header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); /** * Express.class.php 快递查询类 * @copyright chzeze * @lastmodify 2015-10-28 */ class Express { private $expressname =array(); //封装了快递名称 function __construct(){ $this->expressname = $this

往往在实际开发中,经常会用到一些如抓取网站信息之类的的操作,往往大家采用的是用一些正则的方式获取,但是有时候正则是很死板的,我们常常试想能不能使用jquery的选择器,获取符合自己要求的元素,然后进行操作,例如:我想获取一个网页中关于一款产品的链接,并从这些链接中获取相应产品的数据.如果写正则匹配网址也是 很纠结的事情.但如果能使用jquery选择器难道href的value,然后在验证 就是 一件非常愉快的事情了. 首先介绍一些今天用的框架:Jumony,这是一个html解析器.(关于html解

写在前面 最近看到Gecoo爬虫工具,感觉比较简单好用,所有写个DEMO测试一下,抓取网站 http://zj.zjol.com.cn/home.html,主要抓取新闻的标题和发布时间做为抓取测试对象.抓取HTML节点通过像Jquery选择器一样选择节点,非常方便,Gecco代码主要利用注解实现来实现URL匹配,看起来比较简洁美观. Gecoo GitHub地址 https://github.com/xtuhcy/gecco Gecoo 作者博客 http://my.oschina.net/u/

这是简易数据分析系列的第 16 篇文章. 这期课程我们讲一个用的较少的 Web Scraper 功能--抓取属性信息. 网页在展示信息的时候,除了我们看到的内容,其实还有很多隐藏的信息.我们拿豆瓣电影250举个例子: 电影图片正常显示的时候是这个样子: 如果网络异常,图片加载失败,就会显示图片的默认文案,这个文案其实就是这个图片的属性信息: 我们查看一下这个结构的 HTML(查看方法可见 CSS 选择器的使用的第一节内容),就会发现图片的默认文案其实就是这个 <img/> 标签的 alt 属性

利用PhantomJS做网页截图经济适用,但其API较少,做其他功能就比较吃力了.例如,其自带的Web Server Mongoose最高只能同时支持10个请求,指望他能独立成为一个服务是不怎么实际的.所以这里需要另一个语言来支撑服务,这里选用NodeJS来完成. 源码地址 对源代码感兴趣的朋友可以在Github获取: https://github.com/miniflycn/url-extract 安装PhantomJS 首先,去PhantomJS官网下载对应平台的版本,或者下载源代码自行编译

还是参考了这篇文章: http://cnodejs.org/topic/54bdaac4514ea9146862abee 另外有上面文章 nodejs抓取网易公开课的一些经验. 代码如下,注意其中用到了 http获取网页结果,request进行http请求,cheerio进行解析,mkdirp创建目录,fs创建文件,iconv-lite进行格式转换(此例非必须). curl.js: /** * Created by baidu on 16/10/17. */ var http = require

学习笔记 前言 近期做一个数据抓爬工具,最开始使用的是C#控制台应用,同时正则表达式去过滤数据,看着还行,可每次运行都依附于.net framework很是不爽,于是想整点其他的方法.本人还是比较喜欢javascript的,思来想去决定用服务器端的javascript来试试! 环境.工具准备 1.[必装] 安装nodejs,下载最新nodejs,点击此处 2.[选装] 安装iisnode,以及rewrite,因为我是以IIS作为Server,所以用到了这2个IIS的拓展插件,假如仅仅只是cmd控

我们计划抓取的数据:杭州的天气信息 实现数据抓取的逻辑:使用python 请求 URL,会返回对应的 HTML 信息,我们解析 html,获得自己需要的数据.(很简单的逻辑) 第一步:创建 Python 文件   写第一段Python代码   这段代码类似于 Java 中的 Main 方法.可以直接鼠标右键,选择 Run.   第二步:请求RUL python 的强大之处就在于它有大量的模块(类似于Java 的 jar 包)可以直接拿来使用. 我们需要安装一个 request 模块: File

Web抓取Web站点使用HTML描述,这意味着每个web页面是一个结构化的文档.有时从中 获取数据同时保持它的结构是有用的.web站点不总是以容易处理的格式, 如 csv 或者 json 提供它们的数据. 这正是web抓取出场的时机.Web抓取是使用计算机程序将web页面数据进行收集 并整理成所需格式,同时保存其结构的实践. lxml和Requestslxml(http://lxml.de/)是一个优美的扩展库,用来快速解析XML以及HTML文档 即使所处理的标签非常混乱.我们也将使用 Requ

很多语言都能写个爬虫抓取数据,js自然也可以,使用cheerio可以支持css检索,较快捷的获取需要的数据.首先,先把node.js给安装了.可到官网下载.安装好node.js后,使用npm安装cheerio. 我这里使用的是win7,可以在 node.js command prompt 里输入 npm install cheerio 要注意的是,到项目所在的目录下执行. 接着就可以开发了,使用node.js http模块并引入cheerio模块,使用get方式获取待抓取的网页内容,具体的解析可

开始学习网络数据挖掘方面的知识,首先从Beautiful Soup入手(Beautiful Soup是一个Python库,功能是从HTML和XML中解析数据),打算以三篇博文纪录学习Beautiful Soup的过程,第一篇是Beautiful Soup基础知识,后两篇利用前边的Beautiful Soup知识完成一个简单的爬虫,抓取allitebook.com的书籍信息和ISBN码,再根据ISBN码去amazon.com抓取书籍对应的价格. 一.Beautiful Soup简介 网络数据挖掘指

一.简介 美国国家漏洞数据库收集了操作系统,应用软件的大量漏洞信息,当有新的漏洞出现时,它也会及时发布出来． 由于信息量巨大,用户每次都需要到它的网站进行搜索,比较麻烦．如果能有个工具,每天自动分析它发布的漏洞数据库,如果发现有所需要的新漏洞信息,通过邮件自动发送给公司的系统或者安全管理员就好了． 下面我写的这个工具就是起到这个作用的．图片是工具自动发送的邮件截图: 它每天都会根据用户设置的关键字自动抓取 NVD 数据,然后和前一天抓取的数据进行对比分析,当发现今天有新的数据时就发送邮件给用户,

伴随微信的红火,微信公众平台成为许多开发者的下一个目标.笔者本身对于这种新鲜事物没有如此多的吸引力.但是最近有朋友帮忙开发微信公众平台中一个成绩查询的功能.于是便在空余时间研究了一番. 主要的实现步骤是,通过PHP的CURL技术模拟登陆目标网站,通过登陆的用户,获取到用户的成绩信息,使用正则表达式对数据进行抓取和存储,使用HTML技术对数据进行重新弄排版. 微信公众平台的功能就是通过浏览的目的来实现成绩查询.整体的技术实现就在于PHP的CURL技术.下面就随便找了一个文件,获取成绩.具体代码如下

本文使用python的第三方模块requests爬取王者荣耀所有英雄的图片,并将图片按每个英雄为一个目录存入文件夹中,方便用作桌面壁纸 下面时具体的代码,已通过python3.6测试,可以成功运行: 对于所要爬取的网页连接可以通过王者荣耀官网找到, # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Dec 13 13:49:52 2017 @author:KillerTwo """ import request

import pcap # 安装的是pypcap,本博客有安装方法,不过也比较乱,试试吧.import dpktimport socketimport datetime def sniffer(str): pc = pcap.pcap() for timestamp, buf in pc: eth = dpkt.ethernet.Ethernet(buf) if not isinstance(eth.data, dpkt.ip.IP): print('Non IP Packet type not