1.GUID数据因毫无规律可言造成索引效率低下,影响了系统的性能,那么通过组合的方式,保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime),这样我们将时间信息与GUID组合起来,在保留GUID的唯一性的同时增加了有序性,以此来提高索引效率,在NHibernate中,COMB型主键的生成代码如下所示: /// <summary> /// 保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime)组合方式 /// </summary>

//8-12位随机数 function makeRand($num=){ $strand = (; if(strlen($strand)<$num){ $strand = str_pad($strand,$num,",STR_PAD_LEFT); } //return date('YmdHis').$third; return $strand; } 方法二:播种随机 //生成唯一订单号 函数1 默认每天小于9万个订单号 function makeRand( $num = ){ mt_sra

参考snowflace算法,基本思路: 序列12位(更格式化的输出后,性能损耗导致每毫秒生成不了这么多,所以可以考虑减少这里的位,不过留着也并无影响) 机器位10位 毫秒为左移 22位 上述几个做或运算后得出一个唯一的数,转10进制后,最大10位,最小7位,string.format来统一为10,format性能影响,导致性能降低3倍左右 FilUtils不想用的话,1太机器可以直接考虑使用1,多机器根据代码配置id 代码如下: package net.gitosc.lianqu1990.uti

需求:订单号唯一,并且期望是时间格式加其他字符串, 实现:采用触发机制,在新增时根据新增id值加1作为订单生成的随机且确定唯一的数,因为id唯一: 遇到问题:新增时不能提前知道id值, 解决:取到当前表中最大值+1即为id: 业务需要研究几个小时终于实现一套可行方案: 代码: 建表 DROP TABLE IF EXISTS `qs_test`; CREATE TABLE `qs_test` ( `id` ) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `order_num

/** * php 生成唯一id * https://blog.csdn.net/hzqghost/article/details/18914681 */ function guid($factor='',$prefix='',$suffix=''){ list($usec, $sec) = explode(" ", microtime()); $guid = $prefix. $factor. $_SERVER['HTTP_USER_AGENT'] . $_SERVER['REMOT

backgroud Snowflake is a network service for generating unique ID numbers at high scale with some simple guarantees. 简介 对于一个较大的订购业务场景,我们往往需要能够生成一个全局的唯一的订单号,如何在多个集群,多个节点高效生成唯一订单号?我们参考了Twitter的snowflake算法. snowflake最初由Twitter开发,用的scala,对于Twitter而言,必须满足

高并发分布式系统中生成全局唯一(订单号)Id   1.GUID数据因毫无规律可言造成索引效率低下,影响了系统的性能,那么通过组合的方式,保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime),这样我们将时间信息与GUID组合起来,在保留GUID的唯一性的同时增加了有序性,以此来提高索引效率,在NHibernate中,COMB型主键的生成代码如下所示: /// <summary> /// 保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime)组

1.snowflake简介         互联网快速发展的今天,分布式应用系统已经见怪不怪,在分布式系统中,我们需要各种各样的ID,既然是ID那么必然是要保证全局唯一,除此之外,不同当业务还需要不同的特性,比如像并发巨大的业务要求ID生成效率高,吞吐大:比如某些银行类业务,需要按每日日期制定交易流水号:又比如我们希望用户的ID是随机的,无序的,纯数字的,且位数长度是小于10位的.等等,不同的业务场景需要的ID特性各不一样,于是,衍生了各种ID生成器,但大多数利用数据库控制ID的生成,性能受数据

支持更改长度/** * 生成唯一订单号 * */ function build_order_no(){ return date('Ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); }

Java订单号生成,唯一订单号 相信大家都可以搜索到很多的订单的生成方式,不懂的直接百度.. 1.订单号需要具备以下几个特点. 1.1 全站唯一性. 1.2 最好可读性. 1.3 随机性,不能重复,同时效率高. 直接贴代码: 简单解释: 1.根据当前的时间戳以及apache commons自己带的随机数方法生成,效率极高,而且日均千万级别不重复. 2. 而且长度固定,数据库可以设置固定的长度.22位 测试结果非常的强悍.

代码收藏系列--php--生成简短唯一订单号 /** * 生成商家交易单号 * <br />特点:不重复 * <br />示例: * <br />普通付款:array('shop_id'=>1,'product_id'=>array(1,2,3), 'user_id'=>1, 'ip'=>'127.0.0.1', 'amount'=>0.01, 'timestamp'=>'2017-06-22 18:02:33', 'sign_key

/** * 生成商家交易单号 * <br />特点:不重复 * <br />示例: * <br />普通付款:array('shop_id'=>1,'product_id'=>array(1,2,3), 'user_id'=>1, 'ip'=>'127.0.0.1', 'amount'=>0.01, 'timestamp'=>'2017-06-22 18:02:33', 'sign_key'=>'signkey!@#123_')

记:之前面试的时候被面试官问过简历项目中的订单号我是什么规则生成的,我牛逼吹过头了,乱说了一通,靠!今天在公司的项目中订单号生成,好奇,看了下,就是网上的这种而已. * * uniqid - 官方是这样说的: * Gets a prefixed unique identifier based on the current time in microseconds. */ function build_order_no() { return date('Ymd').substr(implode(N

数据库存储的是两个Long类型的复合主键.显示到页面的是一个27位的数字单号 package com.yunyihenkey.common.idworker; /** * * @desc * @author jon snow * @version 1.0.0 */ public class SuperSnowflakeIdWorker { public static class NextId { private Long id1; private Long id2; public NextId(

项目描述 最近做的一个项目有这么一个需求:需要生成一个唯一的11位的就餐码(类似于订单号的概念),就餐码的规则是:一共是11位的数字,前面6位是日期比如2019年07月20就是190720,后面五位是随机数且不能是自增的,不然容易让人看出一天的单量. 解决方案 五位随机数不能用随机生成的,不然可能不唯一,所以想到了预生成的方案: 采用redis 随机数生成 先生成10000~99999共9万个数(从1万开始是懒得再前面补0了),然后打乱分别 存入redis的list数据结构 90个key每个ke

1.使用场景 通常,在做一些表单的功能时,需要生成唯一不重复的订单单号,本文提供的帮助类可以适合大多数场景的单号生成使用,拿来即用,方便快捷无重复.而且,在高并发的情况下也是可以使用的. 之前看到有人提供的[时间(时分秒)]+[随机数字]的方式,个人认为这种方式并不能保证唯一,因为生成的随机数是可能重复的,在高并发的情况下,在同一秒内是有可能产生两个相同的编号的. 本文使用的方法是[时间(时分秒)]+[累加数]的方式,使用一个静态int变量存储值,在项目运行过程中int值是不断累加的,一般项目中

using System;using System.Security.Cryptography; namespace Infrastructure{ public class GenerateId { public static string GetGuidHash() { return Guid.NewGuid().ToString().GetHashCode().ToString("x"); } /// <summary> /// 生成一个长整型,可以转成19字节长的字

今天系统出了一个问题,发现生成的订单号存在重复的情况了,这是要命的bug,不马上解决,就会有投诉了 经过改进后的代码我先简单的放一下,后面在慢慢的写清楚整个流程 string key = ""; string[] yCode = { "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I&

本文来自:张洋的MySQL索引背后的数据结构及算法原理 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数

本文转载自http://blog.jobbole.com/24006/ 摘要本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论.文章主要内容分为三个部分.第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论M

一般用到一个函数: uniqid(prefix,more_entropy) 参数 描述 prefix 可选.为 ID 规定前缀.如果两个脚本恰好在相同的微秒生成 ID,该参数很有用. more_entropy 可选.规定位于返回值末尾的更多的熵. 说明 如果 prefix 参数为空,则返回的字符串有 13 个字符串长.如果 more_entropy 参数设置为 true,则是 23 个字符串长. 如果 more_entropy 参数设置为 true,则在返回值的末尾添加额外的熵(使用组合线形同余