在<深入浅出nodejs>有这样一段(有部分增减): 1.nodejs引入模块分四个步骤 路径分析 文件定位 编译执行 加入内存 2.核心模块部分在node源代码的编译过程中就编译成了二级制文件,在node启动时就直接加载如内存,所以这部分模块引入时,前三步省略,直接加入. 3.nodejs的模块加载和浏览器js加载一样都有缓存机制,不同的是,浏览器仅仅缓存文件,而nodejs缓存的是编译和执行后的对象(缓存内存). 基于以上三点:我们可以编写一个模块,用来记录长期存在的变量.例如:我可以编写

package com.controls { import flash.display.Sprite; import flash.system.Capabilities; public class GUID extends Sprite { private static var counter:Number = 0; function GUID(){ } public static function create():String { var dt:Date = new Date(); var

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

http://www.cnblogs.com/heyuquan/p/global-guid-identity-maxId.html 又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也

又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 Random生成高唯一性随机码 今天分

一.前言 在前面的文章Mysql系列四:数据库分库分表基础理论中,已经说过分库分表需要应对的技术难题有如下几个: 1. 分布式全局唯一id 2. 分片规则和策略 3. 跨分片技术问题 4. 跨分片事物问题 下面我们来看一下Mycat是如何解决分布式全局唯一id的问题的 二.Mycat全局序列号 Mycat保证id唯一的方式有如下几个: 1)本地文件方式 2)数据库方式 3)时间戳方式 4)ZKID生成器 5)ZK递增ID 推荐使用第4,5种 以上5中方式都要统一在server.xml文件中开启全

数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求:   1 不能有单点故障.   2 以时间为序,或者ID里包含时间.这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离.   3 可以控制ShardingId.比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易.   4 不要太长,最好64bit.使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID.

全局唯一标识符,简称GUID(发音为/ˈɡuːɪd/或/ˈɡwɪd/),是一种由算法生成的唯一标识,通常表示成32个16进制数字(0-9,A-F)组成的字符串,如:{21EC2020-3AEA-1069-A2DD-08002B30309D},它实质上是一个128位长的二进制整数.GUID一词有时也专指微软对UUID标准的实现. GUID的主要目的是产生完全唯一的数字.在理想情况下,任何计算机和计算机集群都不会生成两个相同的GUID.GUID的总数也足够大,达到了2128(3.4×1038)个,所

--简单实用全局唯一标识 DECLARE @myid uniqueidentifierSET @myid = NEWID()PRINT 'Value of @myid is: '+ CONVERT(varchar(255), @myid) --结果集 Value of @myid is: 6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF   很多时候我们创建表需要唯一标识的主键 CREATE TABLE cust ( CustomerID uniqueidentifier

Singleton 运行时全局唯一对象 Singleton模式只解决一个问题,如何做到运行时创建一个全局唯一的对象? 1:隐藏类的实例化操作,即将构造函数声明为private或protected.任何显示实例化Singleton对象的操作都将被避免. 2:类内用static声明对象,将此对象放在静态存储区. 3:暴露接口传递对象. Singleton的代码实现如下所示:             

2019年1月8日16:11:13 svn地址:svn://gitee.com/zxadmin/live_z    代码在code里面 全局唯一ID 生产 后续会添加其他方法 <?php /* * 全局唯一ID,提供多种算法 */ final class GlobalUniqueId { /* * 最基本的创建唯一ID,根据时间 月计算 也可以作为订单order key 为string 根据type返回 * * $id 支持1-9999 可以做机器ID和店铺shop_id,$key_length

一.概述 在linux中,很多程序和脚本都通过环境变量来获取系统信息,存储临时数据,配置信息.环境变量是指用来存储有关shell会话和工作环境信息,允许你在内存中存储数据,以便程序或shell中运行的脚本能够轻松访问到它们.也是存储持久数据的一种简便方法.在bash shell中,环境变量分为:全局和局部二类环境变量. 1.1全局环境变量 全局环境变量对于shell会话和所有生成的子shell都是可见的.局部变量则只是创建它们的shell可见.在linux系统中有系统环境变量,它们基本都是使用全

为了方便学习,很简单的小Demo,不懂可以下方留言,百分百原创,相互学习,相互进步 全局的方法 创建一个js文件,命名OvallAll //全局的方法 //这里export default 只能输出一次,多了会报错 export default function doorsteps(a,b) { return a*1.0/b; }  全局的变量以及全局类 创建一个js文件,命名define // 全局的变量 export const Define = { name: 'lpp', age: 18

backgroud Snowflake is a network service for generating unique ID numbers at high scale with some simple guarantees. 简介 对于一个较大的订购业务场景,我们往往需要能够生成一个全局的唯一的订单号,如何在多个集群,多个节点高效生成唯一订单号?我们参考了Twitter的snowflake算法. snowflake最初由Twitter开发,用的scala,对于Twitter而言,必须满足

全局 DOM 变量 你可能已经知道,声明一个全局变量(使用 var 或者不使用)的结果并不仅仅是创建一个全局变量,而且还会在 global 对象(在浏览器中为 window )中创建一个同名属性. 还有一个不太为人所知的事实是:由于浏览器演进的历史遗留问题,在创建带有 id 属性的 DOM 元素时也会创建同名的全局变量.例如: <div id="foo"></div> 以及: if (typeof foo == "undefined") {

mac OS系统跟linux系统一样也是将用户的全局环境变量保存在.bash_profile配置文件中,只是mac OS默认没有此文件. 1.创建.bash_profile文件 vi ~/.bash_profile 2.添加环境变量 #!/bin/bash LANG=zh_CN.UTF-8 export LANG 3.编译 source .bash_profile

高并发分布式系统中生成全局唯一(订单号)Id   1.GUID数据因毫无规律可言造成索引效率低下,影响了系统的性能,那么通过组合的方式,保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime),这样我们将时间信息与GUID组合起来,在保留GUID的唯一性的同时增加了有序性,以此来提高索引效率,在NHibernate中,COMB型主键的生成代码如下所示: /// <summary> /// 保留GUID的10个字节,用另6个字节表示GUID生成的时间(DateTime)组

需求说明 在过去单机系统中,生成唯一ID比较简单,可以使用MySQL的自增主键或者Oracle中的sequence, 在现在的大型高并发分布式系统中,以上策略就会有问题了,因为不同的数据库会部署到不同的机器上,一般都是多主实例,而且再加上高并发的话,就会有重复ID的情况了.至于为什么会有重复就不多说了,技术人员都懂的. 本文讲述的案例不仅仅局限于数据库中的ID主键生产,也可以适用于其他分布式环境中的唯一标示,比如全局唯一事务ID,日志追踪时的唯一标示等. 先列出笔者最喜欢的一种全局唯一ID的生成

分布式系统中全局唯一id是我们经常用到的,生成全局id方法由很多,我们选择的时候也比较纠结.每种方式都有各自的使用场景,如果我们熟悉各种方式及优缺点,使用的时候才会更方便.下面我们就一起来看一下常见的生成全局唯一id的方法 本文主要讨论 常见的生成全局唯一id有哪些? 他们各有什么优缺点? 1. 使用数据库自动增长序列实现 使用数据库的自动增长来实现,算是常见最简单的解决方案,数据库内部可以确保生成id的唯一性. 优点: 1)实现简单 2)id是有序的,对于有排序需求的比较有利 缺点: 1)依赖

系统中某些场景少不了全局唯一ID的使用,来保证数据的唯一性.除了通过数据库自带的自增id来保证 id 的唯一性,通常为了保证的数据的可移植性会选择通过程序生成全局唯一 id.百度了不少php相关的生成方式,得到的大多是随机字符串和内置的 uniqid()函数.不过经过 ab 测试,在并发情况下重复度是很高的.偶然看到了一篇 Twitter的分布式自增ID算法 snowflake 的文章,得到的全局唯一都是纯数字.这一点对于数据库来说,在此列上创建索引并通过此字段关联查询的时候是比较好的. 需要值

在博客园搜素全局唯一有序ID,罗列出来的文章大致讲述了以下几个问题,常见的生成全局唯一id的常见方法 :使用数据库自动增长序列实现 : 使用UUID实现:  使用redis实现: 使用Twitter的snowflake算法实现:使用数据库+本地缓存实现.作为一个记录性质的博客,简单总结一下. 在实际的生产场景中,经常会出现如下的情况比方说订单号:D channelNo 流水号 样例PSDK1600000001, PSDK1600000002, PSDK1600000003... 这种具有业务意义