从sleep的实现说起 在nodejs中,如果要实现sleep的功能主要是通过"setTimeout + promise"实现,也可以通过"循环空转"来解决.前者是利用定时器实现任务的延迟执行,并通过promise链管理任务间的时序与依赖,本质上nodejs的执行线程并没有真正的sleep,事件循环以及v8仍在运行,是仅仅表现在业务逻辑上sleep:而后者的实现则无疑实在浪费CPU性能,有点类似自旋锁,不符合大多数场景. 若要实现引擎层面(运行时)的sleep,事情

这里说并发异步,并不准确,应该说连续异步.NodeJs单线程异步的特性,直接导致多个异步同时进行时,无法确定最后的执行结果来回调.举个简单的例子: for(var i = 0; i < 5; i++) { fs.readFile('file', 'utf-8', function(error, data){}); } 连续发起了5次读文件的异步操作,很简单,那么问题来了,我怎么确定所有异步都执行完了呢?因为要在它们都执行完后,才能进行之后的操作.相信有点经验的同学都会想到使用记数的方式来进行,但

知乎上这篇文章对于游戏后端.性能并发.nodejs及scala等语言的讨论,很好,值得好好看. https://www.zhihu.com/question/21971645 经常了解一些牛逼技术人员的分享,比闭门造车或者停留在陈旧技术固步自封,要好多了. 下面是一些摘录: 用C++开发,1000并发是基本. C++的优点是与硬件近,所以处理图形时速度快很多, 如果是处理业务,其实主要是看选用的算法的时间复杂度. 各语言之间的执行效率差别没那么大,同样用过C++跟JAVA,相比较的话JAVA的学

const redisClient = require('redis').createClient(6379, '127.0.0.1'); const crypto = require('crypto') const lockScript = 'return redis.call("set", KEYS[1], ARGV[1], "NX", "PX", ARGV[2])' const unlockScript = 'if redis.call(&

  做了一个nodejs并发测试,先描述一下环境 数据库mysql,大概两张表,读取第一张表test的数据,拿出来-1,存到第二张testlog表记录一下,用jmeter同事模拟50个请求,结果发现,部分数据没有-1成功 test 表数据 id num desc 1 94 2017-02-28 14:41:17:86 testlog 表数据 id, testid, num, desc 4 1 99 2017-02-28 14:32:42:28 5 1 98 2017-02-28 14:32:43

本文目标 本文的目标是获取 ZOJ 1001-1010 每道题 best solution 的作者 id,取得数据后一次性输出在控制台. 前文 如何用 Nodejs 分析一个简单页面 我们讲了如何用 Nodejs 简单地对一个页面进行分析,我们再来理一理,温故而知新.首先,我们的目标是能输出在页面上,这时我们就需要 http 模块,或者封装了 http 模块的 express 模块.其次我们需要获取博客园首页的页面代码,就要发送 http 请求,而 superagent 模块正是我们所需要的.最

最近有个项目比较棘手,nodejs的tcp服务,目前的服务器支持3W左右的客户端连接,但是客户希望能够支持30W左右,原先的模型是让客户端请求一个地址分发服务器,然后再tcp链接到不同的地址上实现高并发,但是目前客户端那边已经定型,只请求一次服务器,所以目前还不知道怎么解决.下面有一段模拟的代码: Server端: Client端: 目前Client测试端的1200在我本机都不能实现全部正常链接,只有大概800~1100左右的链接可以正常工作. 园子里有大神知道这怎么实现高并发吗?客户端只请求一

返回目录 众所周知 redis量个强大的缓存组件,可以部署在win32和linux环境之上,它有五大存储结构,其中有一种为列表list,它可以实现quene和stack的功能,即队列和堆栈的功能. redis相关文章,可以看我的相关博文<Redis学习笔记~目录>,redis实现消息队列,可以看我的<Redis实现消息队列比MSMQ更方便> node-redis-client相关下载地址为:https://github.com/fictorial/redis-node-client

绝大多数对于Node.js的讨论都把关注点放在了处理高并发能力上,做开发的时候一定要明确node内部做出的权衡,以及node应用性能好的原因. node 为javascript引入了一个复杂的概念,:共享状态的并发. node採用一个长期执行的进程 而php在apache中会产生多个进程 例如以下图所看到的: 代码验证: PHP: <?php $i = 0; $i++; echo $i nodejs: var http = require('http'); var i=0; http.creat

大家应该都有听过,nodejs性能优越,并发也很好之类的话,那我们用Apache ab对node这个空框架测试一下,然后再对一些网站测试一下,或或少一定的参考意义把. Apache ab测试工具是模拟多线程并发请求,就是有n多请求同时向服务器发送,同时也使得ab成为某些网络攻击的工具. 话不多少,直接开始吧. 先启动一个web服务器,保证请求的通畅. var http = require('http'); http.createServer(function (request, response

nodejs高并发大流量的设计实现,控制并发的三种方法eventproxy.async.mapLimit.async.queue控制并发Node.js是建立在Google V8 JavaScript引擎之上的网络服务器框架,允许开发者能够用客户端使用的语言JavaScript在服务器端编码.----------------node.js优缺点:优点: 高并发,io密集型处理, 可以作为单页面应用,便于爬虫抓取.缺点:不适合cpu计算密集型, 对关系数据库支持不好 nodejs高并发大流量的设计实

nodejs为什么是单线程且支持高并发的脚本语言呢? 1.node的优点:I/O密集型处理(node的I/O请求都是异步的,如:sql查询.文件流操作.http请求……):异步I/O?顾名思义就是异步的发出I/O请求 2.node的缺点:不擅长cpu密集型的操作(因为nodejs是单线程的).即复杂的运算.图片的操作等. 要理解node的原理,可能还需要了解一些多线程或者并发的基本知识. nodejs的单线程指的是主线程是“单线程”,由主线程去按照编码顺序一步步执行程序代码,假如遇到同步代码阻塞

  1.Nodejs是一个平台,构建在chrome的V8上(js语言解释器),采用事件驱动.非阻塞模型( c++库:libuv). 参考官方: Node.js is a platform built on Chrome's JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that make

一.准备数据库表 创建商品库存表 db_stock ,插入一条数据 DROP TABLE IF EXISTS `db_stock`; CREATE TABLE `db_stock` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `goods_id` ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品id', `inventory_total` ) NULL DEFAULT NU

单线程解决高并发的思路就是采用非阻塞,异步编程的思想.简单概括就是当遇到非常耗时的IO操作时,采用非阻塞的方式,继续执行后面的代码,并且进入事件循环,当IO操作完成时,程序会被通知IO操作已经完成.主要运用JavaScript的回调函数来实现. 多线程虽然也能解决高并发,但是是以建立多个线程来实现,其缺点是当遇到耗时的IO操作时,当前线程会被阻塞,并且把cpu的控制权交给其他线程,这样带来的问题就是要非常频繁的进行线程的上下文切换.

最近我研究技术的一个重点是java的多线程开发,在我早期学习java的时候,很多书上把java的多线程开发标榜为简单易用,这个简单易用是以C语言作为参照的,不过我也没有使用过C语言开发过多线程,我只知道我学习java多线程开发是很难的,直到现在写这篇文章的时候,虽然我对java多线程里的API比以前熟悉更多了,但是如果碰到了生产开发里如何将多线程设计更好,我心里的底气还是不足的,哎,缺乏很有意义的实践,我现在要等待让我实践这部分技术的机会了. 话外话,研究多线程是因为我在一本讲并发编程的书籍里看

概述: NodeJS宣称其目标是“旨在提供一种简单的构建可伸缩网络程序的方法”,那么它的出现是为了解决什么问题呢,它有什么优缺点以及它适用于什么场景呢? 本文就个人使用经验对这些问题进行探讨. 一. NodeJS的特点 我们先来看看NodeJS官网上的介绍: Node.js is a platform built on Chrome's JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications. Node

前言 性能是我们日常生活中经常接触到的一个词语,更好的性能意味着能给我们带来更好的用户体检.比如我们在购买手机.显卡.CPU等的时候,可能会更加的关注于这样指标,所以本篇就来做一个性能评测. 性能也一直是我们开发人员一直追求的一个目标,我们在做语言选择,平台选择,架构选择的过程中都需要在性能之间做衡量. 同样性能对 .NET Core 团队来说也是至关重要的,一项新技术的诞生,除了对生产力的提高,还有技术团队对性能的追求. 今天,我们就来做一个对比测试,来看看微软的这样新技术性能到底怎么样,俗话

概述: 做数据,免不了需要展示数据,数据可视化是必须经历的步骤. 本文将提供一个NodeJS的起步教程,是笔者这两天探索的小结. 正文:  1. 为什么使用NodeJS 究竟是以B/S还是C/S的架构去展示数据呢? 我们是这么考虑的,由于我们做的软件会不断调整,需求也会不断调整,如果使用C/S的架构,缺乏一个良好的软件升级机制,那么每次版本更新将会是沉重的灾难. 我们之前已经尝过C/S架构的苦了.既然如此, 就使用B/S架构吧. 但是需要采用什么技术呢? 我们有一套爬虫工具,就是使用NodeJS

自从自己创业以后就很少写博客了,也许是太忙了.也许是无法静下心好好研究一个东西.今天把我们做的后台做了下压力测试.结果还可以,尤其是对于我这种从java转过来土人. 4年前看到一篇抨击java的文章 <名词王国之死>,当时很不屑,现在看来在很多场景,尤其是能真正给用户节省资源的地方,java真的差了不少.之前使用tomcat,一台4g内存的服务器,死活上不了1000并发,tomcat这东西的对硬件的利用率太低了.我们来看看ngx+nodejs 测试环境 机器型号:vmware 虚拟机,分配最大