一.安装钱包 请参考另一篇随笔: 入口 二.获取测试usdt(TestOmni)步骤: 1.导入地址到钱包,往该地址充值测试比特币, 2.然后往 moneyqMan7uh8FqdCA2BV5yZ8qVrc9ikLP 地址发送部分btc(testnet),即可返还部分usdt(TestOmni) 3.omni_getbalance 方法查看到账情况 或者访问测试网络浏览器查询 介绍一些常用的RPC接口命令: 查看地址私钥 > ./bin/omnicore-cli -rpcconnect=127.0

nodejs获取了查询结果,但不能返回出去, 情形如下: var query = function (path,id,param,sqlWhere,res){ var aa = 111;var sql = "select * from user"; var mysql = dbHelper.getMysql(); mysql.query({ sql: sql }, function (err, rows) { res.end(JSON.stringify(rows)); aa = ro

const express = require('express');const router = express.Router(); const Monk = require('monk');const Db = new Monk('localhost:27017/dictionary');//连接mongoDb地址 //返回数据接口 router.get('/getData', async function(req, res) { let data1 = await Db.get('data

简单数据集 到目前为止,已经了解了基本知识,现在我们尝试用更逼真的数据集,这儿已经准备好了一份虚构的JSON,关于客户银行账户信息的.每个文档的结构如下: { , , "firstname": "Bradshaw", "lastname": "Mckenzie", , "gender": "F", "address": "244 Columbus Place

use master go if exists(select * from sysDatabases where name = 'BankDB') drop database BankDB go create database BankDB go use BankDB go --建用户信息表 if exists(select * from sysObjects where name = 'Xxl_UserInfo') drop table Xxl_UserInfo go create table

因为懒癌犯了,查询语句使用的截图而不是文字,导致了发布随笔的时候提示少于150字的随笔不能发布. 我就很郁闷了. 下面的查询都是前段时间工作中使用过的查询语句. 开始的时候是使用nodejs构建es查询语法,后来因为有些查询需要关联mysql数据库中的数据, 没有时间再去研究怎样使用nodejs查询mysql数据库,后来改成了使用java api查询的方式. 使用nodejs查询es是真的爽,直接构建查询语句,获取返回结果也要简单的多. 好吧   上面都是用来凑字的. 1.聚合 排序 限定返回结

一.锁的种类 MySQL中锁的种类很多,有常见的表锁和行锁,也有新加入的Metadata Lock等等,表锁是对一整张表加锁,虽然可分为读锁和写锁,但毕竟是锁住整张表,会导致并发能力下降,一般是做ddl处理时使用. 行锁则是锁住数据行,这种加锁方法比较复杂,但是由于只锁住有限的数据,对于其它数据不加限制,所以并发能力强,MySQL一般都是用行锁来处理并发事务 二.锁粒度 为了尽可能提高数据库的并发度,每次锁定的数据范围越小越好,理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度,但是管理锁是

一.前言 权限验证在开发中是经常遇到的,通常也是封装好的模块,如果我们是使用者,通常指需要一个标记特性或者配置一下就可以完成,但实际里面还是有许多东西值得我们去探究.有时候我们也会用一些开源的权限验证框架,不过能自己实现一遍就更好,自己开发的东西成就感(逼格)会更高一些.进入主题,本篇主要是介绍接口端的权限验证,这个部分每个项目都会用到,所以最好就是也把它插件化,放在Common中,新的项目就可以直接使用了.基于web的验证之前也写过这篇,有兴趣的看一下ASP.NET MVC Form验证. 二

一.锁的种类 MySQL中锁的种类很多,有常见的表锁和行锁,也有新加入的Metadata Lock等等,表锁是对一整张表加锁,虽然可分为读锁和写锁,但毕竟是锁住整张表,会导致并发能力下降,一般是做ddl处理时使用. 行锁则是锁住数据行,这种加锁方法比较复杂,但是由于只锁住有限的数据,对于其它数据不加限制,所以并发能力强,MySQL一般都是用行锁来处理并发事务 二.锁粒度 为了尽可能提高数据库的并发度,每次锁定的数据范围越小越好,理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度,但是管理锁是

要想了解Spring的事务,首先要了解数据库事务的基本知识,数据库并发会产生很多问题,Spring使用ThreadLocal技术来处理这些问题,那么我们必须了解Java的ThreadLocal技术.下面我们逐一了解. 第一回合:数据库事务的基本知识 什么是数据库事务? 一次执行多个SQL语句,全部执行成功则成功,有一个执行失败则全部失败.即“一荣俱荣,一损俱损”. 数据库的事务必须同时满足下列四个条件: l  原子性(Atomic):比如数据库一次执行四个SQL语句,那么这四个SQL就是宏观的一

最近项目中需要一个选择月份查询客户余额的功能,原先的android只能满足查询当月,不可以查询任意月份.当然改起来还是很简单的,服务端增加一个月份参数,客户端传入这个参数即可.闲来无事,月份的选择风格不如做成Metro风格的,现在不是流行扁平化吗,况且我又是微软的忠实粉丝,最近工作没找到,静下心来学学东西,做做实验还是挺好的. 现在把核心布局文件写出来 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <ScrollVi

1.锁 为什么需要锁?因为数据库要解决并发控制问题.在同一时刻,可能会有多个客户端对表中同一行记录进行操作,比如有的在读取该行数据,其他的尝试去删除它.为了保证数据的一致性,数据库就要对这种并发操作进行控制,因此就有了锁的概念. 1.1锁的分类 从对数据操作的类型(读\写)分 读锁(共享锁):针对同一块数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响. 写锁(排他锁):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁. 大多数时候,MySQL锁的内部管理都是透明的. 1.2锁粒度(Lock granula

一.前言 权限验证在开发中是经常遇到的,通常也是封装好的模块,如果我们是使用者,通常指需要一个标记特性或者配置一下就可以完成,但实际里面还是有许多东西值得我们去探究.有时候我们也会用一些开源的权限验证框架,不过能自己实现一遍就更好,自己开发的东西成就感(逼格)会更高一些.进入主题,本篇主要是介绍接口端的权限验证,这个部分每个项目都会用到,所以最好就是也把它插件化,放在Common中,新的项目就可以直接使用了.基于web的验证之前也写过这篇,有兴趣的看一下ASP.NET MVC Form验证. 二

ip2region 1.2.1 发布了,新增 Python 内存查询+数据文件更新. 准确率99.9%的ip地址定位库,0.0x毫秒级查询,数据库文件大小只有1.5M,提供了java, php, c, python, nodejs查询绑定和Binary,B树,内存三种查询算法,妈妈再也不用担心我的ip地址定位! 1.2.1更新内容如下: 1,python查询客户端增加内存查询模式. 2,数据更新至2016/07/12版本,届时ip2region.db文件大小1.6M. 版本仓库地址: http:

//用户表,用户ID,用户名称create table t_user (user_id int,username varchar(20));//用户帐户表,用户ID,用户余额(单位分)create table t_account(user_id int,account_balance int);insert into t_user values(1,'u1');insert into t_user values(2,'u2');insert into t_account values(1,10)

1. 幻读 幻读(Phantom Read)又称为虚读,是指在一个事务内两次查询中数据条数不一致,幻读和不重复读有些类型,同样是在两次查询过程中,不同的是,幻读是由于其他事务做了插入记录的操作,导致记录数有所增加. 例如:银行在做统计报表时统计account表中所有用户的总金额时候,此时总共有三个账户,总共金额为3000元,这时候新增了一个用户账户,并且存入1000元,这时候银行再次统计就会发现账户总金额为4000,造成了幻读情况 2. 演示幻读: (1)首先我们设置b账户的隔离级别 b账户:由

为什么需要锁? 因为数据库要解决并发控制问题.在同一时刻,可能会有多个客户端对Table1.rown进行操作,比如有的在读取该行数据,其他的尝试去删除它.为了保证数据的一致性,数据库就要对这种并发操作进行控制,因此就有了锁的概念. 锁的分类 从对数据操作的类型(读\写)分 读锁(共享锁):针对同一块数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响. 写锁(排他锁):当当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁. 从锁定的数据范围分 表锁 行锁 为了尽可能提高数据库的并发度,每次锁定的数据范围越小越好

1.使用while循环输入 1 2 3 4 5 6 8 9 10 i = 1 while i < 11: if i == 7: i += 1 continue print (i) i += 1 2.求1-100的所有数的和 #第一种方法 value = 0 for i in range(1,101): value = value + i print (value) #第二种方法 value = 0 i = 1 while i < 101: value+=i i+=1 print (value)

最近负责一个项目,需要用到全文检索,我的环境大体如下:       1.数据保存在MySQL中     2.需要支持中文检索     3.尽可能的简单       选择了Sphinx,至于solr和Elasticsearch,看主页的介绍,它们对分布式.均衡等方面的支持非常好,只不过它们的安装包太大了,用起来挺不方便的,所以才放弃了它们,不过等有机会还可以研究一下.       基本步骤如下:    1. 安装:Sphinx的主页是http://sphinxsearch.com/,目前版本为2.

CTP交易部分接口说明 综合交易平台(Comprehensive Transaction Platform,CTP)是专门为期货公司开发的一套期货经纪业务管理系统,由交易.风险控制和结算三大系统组成.其中,交易系统主要负责订单处理.行情转发及银期转账业务,系统能够同时连通国内四家期货交易所,支持国内商品期货和股指期货的交易结算业务,并能自动生成.报送保证金监控文件和反洗钱监控文件. 一.请求接口字段说明(必要字段) 1. 登录: broker_id:经纪公司代码 investor_id:投资者代