前言 openlayers4 官网的 api 文档介绍地址 openlayers4 api,里面详细的介绍 openlayers4 各个类的介绍,还有就是在线例子:openlayers4 官网在线例子,这个也是学习 openlayers4 的好素材. openlayers4 入门开发系列的地图服务基于 Geoserver 发布的,关于 Geoserver 方面操作的博客,可以参考以下几篇文章: geoserver 安装部署步骤 geoserver 发布地图服务 WMS geoserver 发布地

本篇的亮点是利用kriging.js结合arcgis api for js,实现克里金插值渲染图,截图如下: 具体实现的思路如下: 1.kriging.js开源js,可以实现针对容器canvas克里金插值效果,但是没有结合地图一起的,不能随着地图拖动缩放的,需要跟地图绑定在一起才行的,这里先实现canvas渲染插值效果,kriging.js的plot函数可以达到这样的目的: kriging.plot(canvas, grid, [113.220276, 113.476929], [29.7379

前言 关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 3.x for js:esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 3.x 各个类的介绍,还有就是在线例子:esri 官网在线例子,这个也是学习 arcgis api 3.x 的好素材. 内容概览 基于 arcgis api 3.x 实现克里金插值渲染图 源代码 demo 下载 本篇的亮点是利用 kriging.js 结合 arcgis api 3.x for js,实现克里金插

基于空间自相关,R语言克里金插值 library(gstat) Warning message: In scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec, : EOF within quoted string library(sp) data(meuse) head(meuse) x y cadmium copper lead zinc elev dist om ffreq soil lime landuse 1

前言 leaflet 入门开发系列环境知识点了解: leaflet api文档介绍,详细介绍 leaflet 每个类的函数以及属性等等 leaflet 在线例子 leaflet 插件,leaflet 的插件库,非常有用 内容概览 leaflet 实现克里金插值功能源代码 demo 下载 本篇 demo 利用 leaflet api 结合 kriging 实现克里金插值功能,效果图如下: 实现思路kriging 渲染空间插值在容器 canvas,然后 canvas 容器以图片图层形式叠加在 lea

Cesium Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精度,渲染质量以及多平台,易用性上都有高质量的保证. 关于克里金插值 小专栏下有一篇文件已经详细介绍了 https://xiaozhuanlan.com/topic/5064381279 效果图如下 温度数据 全国气温数据可以从 http://data.cma.cn/dataGis/gis.html 

克里金插值 克里金插值是依据协方差函数对随机过程或随机场进行空间建模和插值的回归算法. 克里金插值法的公式为: 式中为待插入的各点的重金属污染值,为已知点的重金属污染值,为每个点的权重值. 用BLUP理论求解克里金权重: 将随机场中变量的估计表示为包含随机误差的线性系统,则BLUP可表示为选择线性系统参数使估计值和真实值方差最小: 式中为未知点,{为随机场的样本,为权重系数,通常被称为克里金权重.由方差定义可知,当估计值和真实值的数学期望相同时,两者的方差最小 使用上述BLUP条件求解的权重系数

    最近做关于雨量插值的项目,本来使用后台的GP工具做的,但是处理时间比较长需要十几秒钟左右,所以研究怎么通过前台来计算.     参考下克里金例子,思路是生成要计算区域的100乘以100网格,然后通过函数进行计算该网格克里金值,最后利用网格和值进行渲染,使用该方法绘制速度有所提高,七秒左右就能绘制完成,不过速度还是能提高的,提高的要诀是使用多线程.     多线程使用比较简单,只要new worker('krigingworker.js'),然后通过postmessage以及onmessa

1.算法功能简介 克里金插值法基于一般最小二乘法的随机插值技术没用方差图作为权重函数,被应用于任何点数据估计其在地表上分布的现象,被称为空间自协方差最佳插值法,是一种最优内插法也是一种最常用的空间插值算法,例如地质学中的地下水位和土壤湿度的采样:环境科学研究中的大气污染(例如臭氧)和土壤污染物的研究:以及大气科学中的近地面风场.气温.降水等的单点观测. PIE支持算法功能的执行,下面对等值线生成算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行

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思路:固定一个数,把这个数放到合法的位置,然后左边的数都是比它小,右边的数都是比它大 固定权值选的是第一个数,或者一个随机数 因为固定的是左端点,所以一开始需要在右端点开始,找一个小于权值的数,从左端点开始,找一个大于权值的数 那么交换他们即可.最后的话,One == two那个位置就是权值应该去到的位置,这个时候把原问题划分为更小的子问题 就是[be, one - 1]和[one + 1, en]这两个子问题. 下面的是有bug的,当rand去到en的时候,就会wa  (修复了) 比如数据是,

测试 目前主流的就bdd和tdd,自己查一下差异 推荐 mocha和tape 另外Jasmine也挺有名,angularjs用它,不过挺麻烦的,还有一个选择是qunit,最初是为jquery测试写的,在nodejs里用还是觉得怪怪的. 如果想简单可以tap,它和tape很像,下文会有详细说明 mocha mocha是tj写的 https://github.com/mochajs/mocha varassert=require("assert") describe('truth',fun

目的: 1.根据模板里面的excel数据信息,动态创建line chart 2.linechart 的样式改为灰色 3.以流的形式写到客户端,不管客户端是否装excel,都可以导出到到客户端 4.使用Aspose.Cells的基本功能 5.使用mvc测试代码 导出到excel里面的效果图 excel里面的数据源sheet2 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 中原地产 10 20 30 40 50 70 80 上海中原 30 80 44 55 88 90 120

背景:短信接口有调用限制,如果受到恶意攻击,很容易就爆掉,所以需要一系列验证机制,后端采用签名加密的方式,而前端要做人机识别,有两个要求: 1)不能使用文本式的验证码,很简单就能拿到 2)所有验证逻辑要在服务端进行,不然很容易被绕过 解决方法:使用svg-captcha插件在node.js中生成svg格式的验证码. 1.安装 npm install --save svg-captcha 2.使用方法 var svgCaptcha = require('svg-captcha'); var dat

此方法需要nodejs 安装canvas 扩展 准备工作 以Linux为例 1.服务器gcc版本需4.8以上 2.安装所需扩展 yum install cairo cairo-devel cairomm-devel libjpeg-turbo-devel pango pango-devel pangomm pangomm-devel giflib-devel 3.安装canvas 扩展 npm install canvas 使用方法 示例代码 nodejs代码 /** * 生成验证码 */ va

今天工作的时候遇到一个坑,在客户端用nodejs给服务器发送HTTP请求,服务器老是报错:In the context of Data Services an unknown internal server error occurred 经过服务器端调试发现,服务器根本就没有正确解析出这个请求的content-type.在postman里能工作的场景下,正确解析出的content-type是multipart/mixed: 而我的nodejs代码里明明指定了这个content-type的啊? 经

/** *生成多层目录 * @param dir 多层目录 * @param split 分隔符,ex:'/' 对应的目录地址:'2015/10/10' * @param mode 目录权限(读写权限),默认0777 * @param callback */ var createDirsSync = function (dir, split, mode, callback) { console.log("创建目录:" + dir); if (!fs.existsSync(dir)) {

unique identifier 惟一标识符        -->> uid 在项目开发中我们常需要给某些数据定义一个唯一标识符,便于寻找,关联. node-uuid模块很好的提供了这个功能. https://github.com/broofa/node-uuid/ 使用起来很简单,两种: 1.uuid.v1(); -->基于时间戳生成  (time-based) 2.uuid.v4(); -->随机生成  (random) 通常我们使用基于时间戳  v1()  生成的UID,随

我们在做项目时,可能是多人合作,这样每个人的目录层次级别是不一样的,如果用VS自带的OUTPUT输出目录,改变路径,把DLL集中生成到一个文件夹,那么不同人的机器上结果是不一样的,这就造成了,我这台机器上设置正确,其他人设置就会不对,目录层次就错了,为了避免这样的情况,我们就会用预生成执行命令这样来操作,也就是我无论你放几层目录,始终是这样的,如: D:\aaa\123\  项目 ,我们以项目为节点,在项目下面是我们的程序文件,也就是别人拿到此文件是D:\ 项目,这要目录也无所谓了 操作方法: 

参考: https://www.npmjs.com/package/xlsx-style https://www.jianshu.com/p/877631e7e411 https://sheetjs.gitbooks.io/docs/#streaming-read ps:以上第一个链接中的文档是错误的: 文字的水平对齐方式应该是:left center right 三个值才对 安装依赖:npm install xlsx-style node-xlsx xlsx,安装的依赖版本: "depende