点击打开链接http://download.csdn.net/detail/nuptboyzhb/4228429 c++调用matlab生成的Dll动态连接库 实验平台:   matlab 7.0(R2009a)   VC++6.0思路:1. 设置matlab的编译器,使用外部的VC或者gcc等编译器. 2. 编译m文件成dll 3. 设置VC的Include路径和lib链接库的路径 4. 编写C++调用dll步骤:1.    设置matlab的编译器在命令行窗口下,输入并执行如下命令:mex

Atitit java c# php c++ js跨语言调用matlab实现边缘检测等功能attilax总结 1.1. 边缘检测的基本方法Canny最常用了1 1.2. 编写matlab边缘检测代码,保存为m文件1 1.3. 通过cli接口调用Matlab执行m文件1 1.4. 效果如图1 1.1. 边缘检测的基本方法Canny最常用了 1.2. 编写matlab边缘检测代码,保存为m文件 fprintf('Hello World'); imag = imread('C:\00edge\a.jp

有的时候用C#写图像处理方法,比较费事,不如Matlab简单,但是Matlab又做不出WPF那样的好看界面,怎么办呢. 今天正好我要实现这个功能,就顺便写个小例子,给需要的人做个借鉴. 想要用WPF调用Matlab代码,就用到了Matlab生成.DLL文件的功能. 注:我的VS版本是2013,Matlab版本是2012a,两个软件不算新也不算老,应该是现在普遍用的版本 首先,生成Matlab的.DLL文件 在matlab的左下角选择start-matlab-NE-deploytool,或者直接在

本文部分内容参考了http://www.360doc.com/content/15/1103/16/1180274_510463048.shtml 一.检查Java环境 对于已经装上JAVA环境的计算机,首先要确定一下装的环境是否与当前的Matlab builder for java版本相兼容,本文使用的Matlab版本是R2014a. 在CMD.EXE中键入 :java -version 如果出现图中信息则表示已经安装好了JAVA环境并且可以看到它的版本 进一步在cmd中输入javac -ve

              本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新    Matlab和C#混合编程文章目录 :[目录]Matlab和C#混合编程文章目录 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要

转载: 刚开始学习用VC++调用matlab生成的DLL,找了网上一些资料,难以找到vs2008与MATLAB2009b版本的,按照以往版本做的总是有很多错误.经过两天努力,终于调试成功,这里将经验总结一下,以供有需要的人们参考. 实验环境: Win7 MATLAB 2009b(安装路径:E:/Program Files/MATLAB/R2009a) VS2008 中文版(安装路径:E:/Program Files/Microsoft Visual Studio 9.0) 1.Matlab 生成

对于这次论文项目,最后在写一篇关于工程的博客,那就是在asp.net下调用matlab生成的dll动态链接库.至今关于matlab,c/c++(opencv),c#(asp.net)我总共写了4篇配置的博客,配置问题搞了我们差不多2周多的时间,各种编译不通过,各种链接出问题,各种头疼,甚至都有放弃asp.net下建工程,转用matlab的gui来实现前端界面的念头了.但是在队友的强烈要求下,我不得不硬着头皮搞下这配置问题,最终总结出这4篇配置博客.其中艰辛,恐怕连队友都不甚了解. 当然在实验室同

如何将实验结果在matlab中可视化呢,下面使用java语言编程,调用matlab中的函数: 本人安装的是Matlab7.11.0 (R2010a)和 Eclipse 4.2 : 1)首先设置环境变量,运行tomcat,Eclipse等都需要依靠环境变量JAVA_HOME,Path,classpath,具体的设置可以参考这里 为了使在matlab中将.m函数编译为jar包,还需要在classpath中添加: %matlabInstallRoot%\R2010a\toolbox\javabuild

本文仅用于学习. 原文地址链接:http://blog.csdn.net/wannshan/article/details/5907877 前段时间摸索了java调用matlab东西,不说学的有多深,也算有结果了,达到目的了.也即用java程序可以调用matlab中函数了. 按顺序说吧,最开始肯定是下个matlab看看.下哪一个呢.开始下一个7.0觉得很新了.后来才觉得不是,现在都有7.8了.同时网上还流传着另外一种版本号信息,即2006版. 2006a版.2008b版,后来从网上找资料才知道,

[blog 项目实战派]opencv通过dll调用matlab函数,图片作为参数                   前文介绍了如何“csharp通过dll调用opencv函数,图片作为参数”.而在实际的代码编写过程中,很多时候想把已经写好的matlab函数融合进去,但是依然是将图片作为参数传递比较成为问题.这里我经过一段时间的研究解决了这个问题(目前只解决了灰度图片下的图片传递问题).这个问题包含几个难点,一个是mxmatrix的使用,一个是matlab和opencv对于图片的格式处理是不一样

Java代码实现的计算难免会显得不够高效.而利用MATLAB写好相应的计算函数,然后打包成jar包供Java调用,在某些情况下会更加方便.或者有些时候会涉及到使用Java调用MatLab展现一些二维三维图.因此用到Java调用MatLab. 一:注意事项 1: MatLab的版本必须是2006b+(包括2006b或更高版本),因为只有在这些版本中才有MATLAB Builder for Java(也叫Java Builder). 2: 运行机器上必须装有JRE 并且版本要和MatLab自带的jr

C/C++程序通过动态链接库调用MATLAB程序 1 MATLAB编译器设置 需要设定对应的C++编译器才能编译.m文件生成可供C++调用的库文件. 在MATLAB命令行输入:mex –setup:然后继续输入:mbuild –setup,选择已安装的VC编译器. 2 将MATLAB程序编译成C/C++动态链接库 假设存在一个myfit.m的文件需要编译成库文件: function c = myfit(x, y, n) c=polyfit(x,y,n); end 2.1 将MATLAB程序编译成

在c#调用MATLAB时,在运行第一次会出现r6034错误. 解决方法如下: 1.在MCR安装目录下D:\Program Files\MATLAB\MATLAB Compiler Runtime\v710\bin\win32下有一个tbbmalloc.dll ,将这个dll文件复制一份: 2.将tbbmalloc.dll 重命名为tbbmalloc.dll.bak; 3.在Visual Studio 命令提示符下:输入以下的命令:cd D:\Program Files\MATLAB\MATLAB

原文:[原创]Matlab.NET混合编程技巧之--直接调用Matlab内置函数(附源码) 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要一点点混合编程基础的,基本概念和过程要懂一点,如果能简单成功混编一个简单的计算或者绘图例子

做实验一直用的matlab代码,需要嵌入到java项目中,matlab代码拼拼凑凑不是很了解,投机取巧采用java调用matlab的方式解决. 1.    matlab版本:matlabR2014a 解决:matlab版本破解不完全是关键问题所在,基本的安装包以及破解包就不说了,这个是进一步破解的文件(链接:http://pan.baidu.com/s/1qYoMZE0 密码:wesu) 我的电脑是64位的,所以将将上图三个文件拷贝到D:\Program Files\MATLAB\R2014a\

1.matlab的安装 连接:http://pan.baidu.com/s/1qXuF7aO 安装32位版本的matlab(在目录下bin文件夹中有两个文件夹,选择win32文件夹下的setup进行安装) 2.matlab mex编译器配置 安装完matlab之后,需要设定对应的c++编译器才能编译.m文件生成可供c++调用的库文件.打开matlab,在命令行输入:mex -setup,选择已安装的vc编译器 我的matlab版本是R2010b,选择的是[2] Microsoft Visual

matlab代码: figure('NumberTitle','off','menubar','none','toolbar','none','name','Topo Image'); x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); plot(x,y) %figure(1); %% %figure('Visible','off') %plot([1:100]) %figure(1) 代码下面有,添加滚动条的窗口,这个地方主要是一个事件,点击按钮后,调

1.安装MatlabBridge插件 (1)在工具栏找到Extension,点击进入Extension Manager (2)找到MatlabBridge,安装 2.配置MATLAB环境 (1)在模块处找到Developer Tools——Matlab——Matlab Modules Generator (2)在Matlab executable处配置matlab.exe的路径(请确保计算机上安装有matlab,并且可以找到matlab.exe文件的位置):Matlab script direc

问题引入 在做实验的时候,需要用到python和matlab工具来进行不同的处理,比如在run神经网络的时候,需要使用pytorch框架得到网络的各个参数,在得到参数后需要使用matlab进行聚类规划.之前的做法是用python脚本耦合其联系,两者通信的方式是通过文件.后来发现matlab有针对于python的api引擎,瞬间感觉打开了新世界的大门,只需要在python中调用相关的api,就可以完成matlab的工作,再也不用一个一个复制文件了. 解决思路 首先,我安装的是matlab R201

因为项目的原因,最近经常使用node.js搭RESTful接口. 性能还是很不错啦,感觉比Spring Boot之类的要快.而且在不错的性能之外,只要程序结构组织好,别让太多的回调把程序结构搞乱,整体开发效率比Java快的就太多了. 如果想进一步提高效率,使用c++来优化部分模块是不错的选择.尤其可贵的是nodejs对于同c++的混合编程支持的很好,个人感觉跟写Python的扩展模块处于同样的易用水平. 我们从Hello World开始: 首先要有一个空白的工作目录,在其中建立一个node包管理