/*引入模块*/ var http = require('http') var url = 'http://www.cnblogs.com/txxt' var cheerio = require('cheerio') /*过滤函数*/ function filter(html) { var $ = cheerio.load(html) var titleData = []; var title = $('.postTitle').text(); console.log(title) } /*数据

抓取豆瓣读书中的(http://book.douban.com/)最受关注图书,按照评分排序,并保存至txt文件中,需要抓取书籍的名称,作者,评分,体裁和一句话评 方法一: #coding=utf-8 from selenium import webdriver from time import sleep class DoubanPopularBook: def __init__(self): self.dr = webdriver.Chrome() self.popular_books_li

抓取豆瓣电影(http://movie.douban.com/nowplaying/chengdu/)中的正在热映前12部电影,并按照评分排序,保存至txt文件 #coding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest from time import sleep class DoubanMovie(unittest.TestCase): def setUp(self): self.dr = webdriver.Chrome() s

python抓取豆瓣电影Top250数据 1.豆瓣地址:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 2.主要流程是抓取该网址下的Top250的数据,存入本地的txt文件中,并将数据持久化写入数据库中 环境准备: 1.本地安装mysql数据库,具体下载以及安装参照:https://blog.csdn.net/chic_data/article/details/72286329 2.安装好数据后创建database和table,并创建字段 如:我

有了上次利用python爬虫抓取糗事百科的经验,这次自己动手写了个爬虫抓取豆瓣电影Top250的简要信息. 1.观察url 首先观察一下网址的结构 http://movie.douban.com/top250?start=0&filter=&type= : 可以看到,问号?后有三个参数 start.filter.type,其中start代表页码,每页展示25部电影,0代表第一页,以此类推25代表第二页,50代表第三页... filter顾名思义,是过滤已经看过的电影,filter和type

1. 任务分析及说明 目标网站:https://movie.douban.com/tag/#/ 抓取豆瓣电影上,中国大陆地区,相关电影数据约1000条:数据包括:电影名称.导演.主演.评分.电影类型.语言.上映时间.短评top20等数据: 1.1 Fiddler抓包要点分析: 请求均为GET请求:拼接后的URL为是https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=电影&start=0 其中,r

利用python2.7抓取豆瓣电影top250 1.任务说明 抓取top100电影名称 依次打印输出 2.网页解析 要进行网络爬虫,利用工具(如浏览器)查看网页HTML文件的相关内容是很有必要,我使用的是Firefox浏览器,并安装了Firebug插件, 这个插件可以方便查看包括HTML在内许多内容 打开豆瓣电影排行榜top250网页,发现每页有25部电影,一共10页,其每一页url具有如下特征: http://movie.douban.com/top250?start=0 http://mov

一直对爬虫感兴趣,学了python后正好看到某篇关于爬取的文章,就心血来潮实战一把吧. 实现目标:抓取豆瓣电影top250,并输出到文件中 1.找到对应的url:https://movie.douban.com/top250 2.进行页面元素的抓取:   3.编写代码思路: 第一步:实现抓取第一个页面: 第二步:将其他页面的信息也抓取到: 第三步:输出到文件: 4.具体代码实现:  5.结果: 1)控制台输出部分截图: 2)如果想要输出到文件,执行命令并重定向到TXT文件中: python xx

利用 requests 抓取豆瓣电影 Top 250: import re import requests def main(url): global num headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36"} req = reque

豆瓣有些电影页面需要登录才能查看. 目录 [隐藏]  1 创建工程 2 定义Item 3 编写爬虫(Spider) 4 存储数据 5 配置文件 6 艺搜参考 创建工程 scrapy startproject doubanmoive 定义Item ]],item['year'][0],item['score'][0],item['url'],item['vote'])) log.msg("Item stored in db: %s" % item, level=log.DEBUG)  

最近网剧<白夜追凶>在很多朋友的推荐下,开启了追剧模式,自从琅琊榜过后没有看过国产剧了,此剧确实是良心剧呀!一直追下去,十一最后两天闲来无事就抓取豆瓣的评论看一下 相关代码提交到github上 个人github上相关python的项目:https://github.com/bytename/learnPy #-*-coding:utf-8-*- import requests from lxml import etree import jieba header ={ "Accept&

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 一个简单的Python爬虫, 用于抓取豆瓣电影Top前100的电影的名称 Anthor: Andrew Liu Version: 0.0.1 Date: 2014-12-04 Language: Python2.7.8 Editor: Sublime Text2 Operate: 具体操作请看README.md介绍 """ import string

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:404notfound  一直对爬虫感兴趣,学了python后正好看到某篇关于爬取的文章,就心血来潮实战一把吧.当然如果你学的不好,建议可以先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目,一起交流学习进步! 实现目标:抓取豆瓣电影top250,并输出到文件中 1.找到对应的url:https://mo

<哪吒之魔童降世>这部国产动画巅峰之作,上映快一个月时间,票房口碑双丰收. 迄今已有超一亿人次观看,票房达到42.39亿元,超过复联4,跻身中国票房纪录第三名,仅次于<战狼2>和<流浪地球>. 去看豆瓣的评论,网友们对<哪吒>的喜爱溢于言表: 那么,网友评价哪吒这部动画用的最多的词是什么呢?不把这些短评都爬取下来,再做个词云分布,就能了解网友都说了啥了. 这次是用python登录并爬取豆瓣短评,并做词云分布,分别用到requests.xpath.lxml.j

CasperJS is a navigation scripting & testing utility for the PhantomJS (WebKit) and SlimerJS (Gecko) headless browsers, written in Javascript. PhantomJS是基于WebKit内核的headless browser SlimerJS则是基于Gecko内核的headless browser Headless browser: 无界面显示的浏览器,可以用于

脚本功能: 1.访问豆瓣最受欢迎影评页面(http://movie.douban.com/review/best/?start=0),抓取所有影评数据中的标题.作者.影片以及影评信息 2.将抓取的信息写入excel中 页面信息如下: 一共5页,需要循环访问不同的页面 HTML源代码: <a class="" title="<权力的游戏>S5E8:凛冬已至,凡人皆死" href="http://movie.douban.com/review

最近正在学习node.js,就像搞一些东西来玩玩,于是这个简单的爬虫就诞生了. 准备工作 node.js爬虫肯定要先安装node.js环境 创建一个文件夹 在该文件夹打开命令行,执行npm init初始化项目 正式开始 安装依赖 express 用来搭建一个简单http服务器,也可以使用node原生api cheerio 相当于node版的jQuery,用来解析页面 superagent 用来请求目标页面 eventproxy 解决同时处理多个页面的问题 直接使用npm install expr

打算要写一个公开课网站,缺少数据,就决定去网易公开课去抓取一些数据. 前一阵子看过一段时间的Node.js,而且Node.js也比较适合做这个事情,就打算用Node.js去抓取数据. 关键是抓取到网页之后如何获取到想要的数据呢?然后就发现了cheerio,用来解析html非常方便,就像在浏览器中使用jquery一样. 使用如下命令安装cheerio npm install cheerio Cheerio安装完成, 我们就可以开始工作了. 首先让我们来看一段javascript代码 这段代码可以下

因为最近在找房子在豆瓣小组-上海租房上找,发现搜索困难,于是想利用爬虫将数据抓取. 顺便熟悉一下Python. 这边有scrapy 入门教程出处:http://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2012/07/16/scrapy-tutorial.html 差不多跟教程说的一样,问题技术难点是 转码,上述教程并未详细指出. 我还是把代码贴出来,请供参考. E:\tutorial>tree /f Folder PATH listing for volume 文档 Vo

抓取电影名称以及评分,并排序(代码丑炸) import urllib import re from bs4 import BeautifulSoup def get(p): t=0 k=1 n=1 book_score=[] book_a=[] while t<=p: print "正在获取第%d页..."%k k=k+1 url="https://movie.douban.com/tag/%s?start=%d&type=T"%('%E5%8A%A8

利用PhantomJS做网页截图经济适用,但其API较少,做其他功能就比较吃力了.例如,其自带的Web Server Mongoose最高只能同时支持10个请求,指望他能独立成为一个服务是不怎么实际的.所以这里需要另一个语言来支撑服务,这里选用NodeJS来完成. 源码地址 对源代码感兴趣的朋友可以在Github获取: https://github.com/miniflycn/url-extract 安装PhantomJS 首先,去PhantomJS官网下载对应平台的版本,或者下载源代码自行编译