如果不是严格要求“缓存和数据库”必须保证一致性的话,最好不要做这个方案:即 读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里面去.串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但会导致系统吞吐量大幅度降低. 解决这个问题的最经典的模式,就是Cache Aside Pattern. Cache Aside Pattern:     (1)读的时候先读缓存,如果缓存不存在的话就读数据库,取出数据库后更新缓存:如果存在的话直接读取缓存的信息.     (2)写的时候,先更新数据库,再删除缓存. 说到这个问题,又会出

nodejs + redis/mysql 连接池问题 需不需要连接池 连接池的作用主要是较少每次临时建立连接所带来的开销.初步一看,nodejs运行单线程上,它不能同时使用多个连接,乍一看是不需要连接池的.但是这只是我们初步下意识的感觉,下面我们详细分析来看看这个结论对是不对. 先从简单的redis开始. redis服务器也是运行在单线程上的.俩都是单线程,看起来更加坚定不需要连接池的结论了. 从详细的图像来看看nodejs 连接 redis用连接池有没有意义.   上图中,nodejs共有俩连

v ar redis = require("redis"), client = redis.createClient({host:'tc-arch-osp33.tc', port: 4300,no_ready_check:true}); // if you'd like to select database 3, instead of 0 (default), call // client.select(3, function() { /* ... */ }); client.on(&

0. install redis library for node npm install redis 1.node command example > var _redis = require("redis")undefined> var redis = _redis.createClient({auth_pass :"123456"});  //auth to redis with password 1234undefined> redis.s

作者:RobanLee 原创文章,转载请注明: 萝卜李 http://www.robanlee.com 源码在这里: https://github.com/robanlee123/RobCron 时间有限,就不详细注释,有问题或者意见欢迎@我,也欢迎大家批评指正. 本文所必须的一些资料如下: 1. NODEJS ==> 可以去NODEJS.ORG下载最新的源码.2. Redis ==> Redis.io3. KUE ==> Nodejs的一个开源队列系统4. NODE-SCHEDULE

说明: 本文描述的是 nginx + tomcat + redis 实现应用负载均衡且满足session一致性,从安装到配置的全部过程,供大家学习!nginx 代理服务器ip: 10.219.24.26tomcat_1 应用服务器ip与端口: 10.219.24.21:8080 tomcat_2 应用服务器ip与端口: 10.219.24.21:8081redis 缓存服务器ip: 10.219.24.23 一. nginx-1.9.7 编译安装 下载地址: http://nginx.org/d

安装Python2.7 sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2.7sudo apt-get update sudo apt-get install python2.7 $ sudo apt-get install python-pip 安装nodejs sudo apt-get updatesudo apt-get install nodejssudo apt-get install npm 推荐如下安装方式 curl -sL

安装 linux安装及配置之前写过了http://www.cnblogs.com/zycbloger/p/6226682.html windows安装 下载地址:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 我下的是zip,解压后 具体的配置和linux一样看那个就行了! 运行 打开一个 cmd 窗口 使用cd命令切换目录到 解压的目录运行 redis-server.exe redis.windows.conf 如果想方便的话,可以把 re

一 前言 首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用.在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存.又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议 本文由以下三个部分组成 1.讲解缓存更新策略 2.对每种策略进行缺点分析 3.针对缺点给出改进方案 二 一致性方案 先做一个说明,从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案.这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间

最近项目使用redis,对publish 和 subscribe的使用进行了了解,并进行了封装. var config = require('../config/config'); var log = require("./loghelp"); var redis = require("redis"); function initialclient(param) { var option={ host: config.redis.host, port: config

作者: RobanLee 原创文章,转载请注明: 萝卜李 http://www.robanlee.com MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们>.消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过 队列来通信.队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求.其

安装  npm install redis --save demo var redis = require('redis'); var client = redis.createClient('6379', '127.0.0.1'); client.auth("password");client.set('hello','This is a value');client.expire('hello',10) //设置过期时间client.exists('key') //判断键是否存在c

写的很棒的文章 https://blog.csdn.net/bntX2jSQfEHy7/article/details/79549368 这篇分析的更叼 https://www.jianshu.com/p/18138f59b8e9

其实我很懒,不想打字,代码已上传到码云,请点此处. 有疑问请一下扫描二维码,加我微信:

由于redis是单点,但是项目中不可避免的会使用多台Redis缓存服务器,那么怎么把缓存的Key均匀的映射到多台Redis服务器上,且随着缓存服务器的增加或减少时做到最小化的减少缓存Key的命中率呢?这样就需要我们自己实现分布式. Memcached对大家应该不陌生,通过把Key映射到Memcached Server上,实现快速读取.我们可以动态对其节点增加,并未影响之前已经映射到内存的Key与memcached Server之间的关系,这就是因为使用了一致性哈希.因为Memcached的哈希策

一般算法: 对对象先hash然后对redis数量取模,如果结果是0就存在0的节点上. 1.2同上,假设有0-3四个redis节点.20个数据: 进行取模后分布如下: 现在因为压力过大需要扩容,增加一台redis4.第五个节点: 现在只有4个节点还能够命中.命中率是:4/20 = 20%,命中率极其低下.(redis肯定是不会这样用的) 二.redis使用的consistent hashing(一致性hash算法) 1.环形hash空间: 把对象映射到0-2的32次幂减1的空间里. 现在假设有4个

官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.        这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念.这里提供的指导有集群 的安装.测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式.      这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点.    

Redis Cluster 功能特性 Redis 集群是分布式的redis 实现,具有以下特性: 1. 高可用性与可线性扩张到1000个节点 2. 数据自动路由到多个节点 3. 节点间数据共享 4. 可动态添加或者删除节点 5. 部分节点不可达时,集群仍可用 6. 数据通过异步复制,不保证数据的强一致性 7. 可动态调整数据分布 Redis 集群架构图 其中 一: Redis 集群协议 1.Redis 集群,节点负责存储数据.记录集群状态,集群节点能自动发现其他节点,检测出节点的状态,并在需要的

第一:Redis 是什么? Redis是基于内存.可持久化的日志型.Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在

一.缓存在系统中用来做什么 1. 少量数据存储,高速读写访问.通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景. 2. 海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除.Redis3.0以后开始支持集群,实现了半自动化的数据分片,不过需要smart-client的支持. 二.从不同的角度来详细介绍redis 网络模型:Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现

Redis 简介   Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis 优势 性能极高 – R