Kubernetes service 三种类型 • ClusterIP:默认,分配一个集群内部可以访问的虚拟IP(VIP)• NodePort:在每个Node上分配一个端口作为外部访问入口• LoadBalancer:工作在特定的Cloud Provider上,例如Google Cloud,AWS,OpenStack # Nodeport 用户 -> 域名 负载均衡器(后端服务器) -> Node IP:Port -> Pod IP:Port # LoadBalancer提供特定云提供商

用途:迁移数据到其他节点上的时候需要用这个 GET /_cat/shards GET /_cat/shards?h=n

Redis Cluster 集群节点维护: 集群运行很久之后,难免由于硬件故障,网络规划,业务增长,等原因对已有集群进行相应的调整,比如增加redis nodes 节点,减少节点,节点迁移,更换服务器等 增加节点和删除节点会涉及到已有槽位的重新分配及数据迁移. 一 ) Redis Cluster节点添加: # 1.1 节点添加环境: 主从 1 主从 2 主从 3 主从4(待添加) master 10.10.5.11 10.10.5.12 10.10.5.13 10.10.5.17 slave 1

在很多应用场景中都会出现在系统中需要某类Actor的唯一实例(only instance).这个实例在集群环境中可能在任何一个节点上,但保证它是唯一的.Akka的Cluster-Singleton提供对这种Singleton Actor模式的支持,能做到当这个实例所在节点出现问题需要脱离集群时自动在另一个节点上构建一个同样的Actor,并重新转交控制.当然,由于涉及了一个新构建的Actor,内部状态会在这个过程中丢失.Single-Actor的主要应用包括某种对外部只能支持一个接入的程序接口,或

排查完全陌生的问题,完全不熟悉的系统组件,是售后工程师的一大工作乐趣,当然也是挑战.今天借这篇文章,跟大家分析一例这样的问题.排查过程中,需要理解一些自己完全陌生的组件,比如systemd和dbus.但是排查问题的思路和方法基本上还是可以复用了,希望对大家有所帮助. 问题一直在发生 I'm NotReady 阿里云有自己的Kubernetes容器集群产品.随着Kubernetes集群出货量的剧增,线上用户零星的发现,集群会非常低概率地出现节点NotReady情况.据我们观察,这个问题差不多每个月

上一篇博客主要聊了下redis cluster的部署配置,以及使用redis.trib.rb工具所需ruby环境的搭建.使用redis.trib.rb工具创建.查看集群相关信息等,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13442458.html:今天我们接着来了解下redis.trib.rb这个工具来管理redis3/4 cluster 中的节点: 新增节点到现有集群 环境说明 新增节点到现有集群,首先我们要和集群中redis的版本.验证密码相同,

引言 在 K8s 集群运营过程中,常常会被节点 CPU 和内存的高使用率所困扰,既影响了节点上 Pod 的稳定运行,也会增加节点故障的几率.为了应对集群节点高负载的问题,平衡各个节点之间的资源使用率,应该基于节点的实际资源利用率监控信息,从以下两个策略入手: 在 Pod 调度阶段,应当优先将 Pod 调度到资源利用率低的节点上运行,不调度到资源利用率已经很高的节点上 在监控到节点资源率较高时,可以自动干预,迁移节点上的一些 Pod 到利用率低的节点上 为此,我们提供 动态调度器 + Desche

公众号关注「WeiyiGeek」 设为「特别关注」,每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 本章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.基础主机环境准备配置 2.负载均衡管理工具安装与内核加载 3.高可用HAproxy与Keepalived软件安装配置 4.配置部署etcd集群与etcd证书签发 5.Containerd 运行时安装部署 温馨提示: 由于实践篇幅太长,此处分为上下两节进行发布. 0x00 前言简述 描述

消息和队列可以指定是否持久化,如果指定持久化则会保存到硬盘上 ,不然只在内存里 普通集群模式下持久化的队列不能重建了 内存节点和磁盘节点的区别就是将元数据放在了内存还是硬盘,仅此而已,当在集群中声明队列.交换器和绑定 ,这些操作会同步元数据到所有节点   元数据必须至少保存在一个硬盘上,内存节点重启会去磁盘节点下载当前集群元数据拷贝,磁盘节点全挂了,那么集群就无法创建新的东西了,但是还能继续使用已有的东西 默认情况下,队列只会保存在一个节点上,其他只是保存元数据,当然消息也会投递到这个队列所在的

删除GRID集群节点:参考oracle database 11g RAC手册(第二版) 目前GRID集群中节点信息:[grid@node1 ~]$ olsnodesnode1node2node3node4node5node6 目标删除node3.node4节点,保留GI集群4个节点工作. 1.检查当前集群服务运行状态 [grid@node1 ~]$ crsctl status resource -t-------------------------------------------------

集群节点Elasticsearch升级 操作流程 1.首先执行Elasticsearch-1.2.2集群的索引数据备份 2.关闭elasticsearch-1.2.2集群的recovery.compress curl -XPUT "http://localhost:9200/_cluster/settings" -d' { "persistent": { "indices.recovery.compress": false } }' 3.关闭sh

 Deleting a Cluster Node on Linux and UNIX Systems 1.确定要删除的节点,是否active,pinned $ olsnodes -s -t 假设 pinned ,则crsctl unpin css  -n <nodename>  unpinned 对应的节点 2.禁用对应集群节点的应用资源,进程 先停掉 em: emctl stop dbconsole 以root 用户执行 在要删除节点的 $Grid_home/crs/install 路径

服务器重启后,集群报错: [root@SHH-HQ-NHS11S nhsuser]# redis-cli -c -h ip -p 7000ip:7000> set cc dd(error) CLUSTERDOWN Hash slot not served 检查集群节点情况 > cluster nodes c0767666bee76e5e0dc67f24031a3e1b574235cc :7000@17000 myself,master - 0 0 0 connected 发现集群的节点只剩一个

前段时间收到某个 Kafka 集群的生产客户端反馈发送消息耗时很高,于是花了一段时间去排查这个问题,最后该集群进行扩容,由于某些主题的当前数据量实在太大,在对这些主题迁移过程中话费了很长一段时间,不过这个过程还算顺利,因为在迁移过程中也做足了各方面的调研,包括分区重平衡过程中对客户端的影响,以及对整个集群的性能影响等,特此将这个过程总结一下,也为双十一打了一剂强心剂. 排查问题与分析 接到用户的反馈后,我用脚本测试了一遍,并对比了另外一个正常的 Kafka 集群,发现耗时确实很高,接下来 经过排

Db2配置HADR高可用+TSA添加集群节点 一.服务器资源 Master IP:10.78.10.1 数据库:dbclassSlave IP:10.78.10.2 数据库:dbclassVIP:10.78.10.10定额设备IP:10.78.10.9 系统版本:Redhat 6.7 数据库版本:V10.5 fp10 二.服务器必要配置 2.1.确认主机名 #hostnamedbclass-1dbclass-2 2.2.主机名与IP对应关系 #vim /etc/hosts dbclass-1 1

手把手教你搭建FastDFS集群(上) 本文链接:https://blog.csdn.net/u012453843/article/details/68957209        FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题.特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站.视频网站等等. FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份.负载均衡.线性扩容等机制,并注重高可用.高性

1.需求情景:机房网络调整,突然要回收我k8s集群上一台node节点机器的ip,并调予新的ip到这台机器上,所以有了k8s集群节点更换ip一说:同时,k8s集群节点更换ip也相当于k8s集群添加新节点,他们的操作流程是一样的. 2.机器更换ip后发生的现象: (1)查看节点状态,kubectl get node ,还是原来的节点名称和Ready状态,但事实上它已经不工作了: (2)查看集群pods,运行在已更换ip node节点的pod已处于Terminating,已无法正常工作 3.修复nod

概要 本篇开始介绍Elasticsearch生产集群的搭建及相关参数的配置. ES集群的硬件特性 我们从开始编程就接触过各种各样的组件,而每种功能的组件,对硬件要求的特性都不太相同,有的需要很强的CPU计算能力,有的对内存需求量大,有的对网卡要求高等待,下面我们讨论一下ES集群对几种硬件的特性需求. CPU ES集群对CPU的要求相对低一些,毕竟纯计算的比重要小一些,选用主流的CPU,2核到8核的都可以. 如果有两种CPU可以挑选,一种是主频高但核数少的CPU,另一种是主频一般核数多的CPU,肯

Redis Cluster 介绍 Redis 集群是一个可以在多个Redis节点之间进行数据共享的设施(installation): Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令,因为执行这些命令需要在多个Redis节点之间移动数据,并且在高负载的情况下,这些命令将降低 Redis 集群的性能,并导致不可预测的行为: Redis 集群通过分区(partition)来提供一定程度的可用性(availability):即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯,集群也可以继续处理

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数, 这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大 致均等的将哈希槽映射到不同的节点. Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念. Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定

1.检查节点连通性的错误 [grid@linuxrac1 grid]$ ./runcluvfy.sh stage -post hwos -n linuxrac1,linuxrac2 -verbose Performing post-checks for hardware and operating system setup Checking node reachability... Check: Node reachability from node "linuxrac1" Desti