调度器选择策略: 预选策略(Predicate) 1. 根据运行Pod的资源限制来排除不符合要求的Node 2. 根据运行Pod时,是否要求共享宿主机的网络名称空间来判断,如: 某Pod启动要共享宿主机的网络名称空间,启动80端口,而某些Node的80已经被占用,那它就不符合,就也要不排除. 优选策略(Priority): 此阶段会经过一系列函数,会把预选出来的节点的相关属性都输入到这些函数中,通过计算来获取每个节点的优先分值,然后在倒序排序,取得分最高者,作为运行Pod的节点,若计算后,发现有

目录 k8s调度器.预选策略.优选函数 节点选择过程 调度器 预选策略 优选函数 高级调度设置机制 node选择器/node亲和调度 pod亲和性 污点调度 Taints 与 Tolerations k8s调度器.预选策略.优选函数 节点选择过程 节点预选过程(predicate) 优选过程(priority) 选定节点(select) 调度器 预选策略 CheckNodeCondition:检查节点是否正常 GeneralPredicates: Hostname:检查pod对象是否定义了pod

一.概述 1.k8s集群中能运行pod资源的其实就是我们所谓的节点,也称为工作节点.master从本质上来讲,他其实是运行整个集群的控制平面组件的比如apiserver,scheal,controlmanager,除此之外master还依赖于etcd这样的存储节点.最好还是一个有冗余能力的集群才可以.后来我们使用kubeadm去部署时也把这个部署平面运行为了所谓静态pod的应用程序.从本质上来讲我们可以认为他就是一个简单运行在master本地的守护进程.所以从这个角度来讲master本身是不运行

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:腾讯云容器服务团队 源码为 k8s v1.6.1 版本,github 上对应的 commit id 为 b0b7a323cc5a4a2019b2e9520c21c7830b7f708e 本文将对 Scheduler 的调度算法原理和执行过程进行分析,重点介绍 Scheduler 算法中预选和优选的相关内容. Kubernetes Scheduler的基本功能 Kubernetes Scheduler 的作用是根据特定的调度算法将

简述 云环境或者计算仓库级别(将整个数据中心当做单个计算池)的集群管理系统通常会定义出工作负载的规范,并使用调度器将工作负载放置到集群恰当的位置.好的调度器可以让集群的工作处理更高效,同时提高资源利用率,节省能源开销. 通用调度器,如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点(Node)上.但实际上设计大规模共享集群的调度器并不是一件容易的事情.调度器不仅要了解集群资源的使用和分布情况,还要兼顾任务分配速度和执行效率.过度设计的调度

目录 Pod资源调度 1.常用的预选策略 2.优选函数 3.节点亲和调度 3.1.节点硬亲和性 3.2.节点软亲和性 4.Pod资源亲和调度 4.1.Pod硬亲和度 4.2.Pod软亲和度 4.3.Pod反亲和度 5.污点和容忍度 5.1.定义污点和容忍度 5.2.管理节点的污点 5.3.Pod对象的容忍度 Pod资源调度 API Server在接受客户端提交Pod对象创建请求后,然后是通过调度器(kube-schedule)从集群中选择一个可用的最佳节点来创建并运行Pod.而这一个创建Pod对

默认的scheduler的调度过程:1.预选策略:从所有节点当中选择基本符合选择条件的节点.2.优选函数:在众多符合基本条件的节点中使用优选函数,计算节点各自的得分,通过比较进行排序.3.从最高得分的节点中随机选择出一个作为Pod运行的节点.可以通过自己的预设来影响预选.优选过程,从而实现符合我们期望的调度结果. 影响调度方式:    1.节点选择器:NodeSelector,甚至可以设置nodename来选择节点本身.    2.亲和性调度:NodeAffinity(节点亲和性).podAff

目录 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: k8s的调用工作方式 常用预选策略 常用优先函数 节点亲和性调度 节点硬亲和性 节点软亲和性 Pod资源亲和调度 Pod硬亲和调度 Pod软亲和调度 Pod反亲和调度 污点和容忍度 定义污点和容忍度 effect定义排斥等级: 在Pod上定义容忍度时: 管理节点的污点 k8s调度器Scheduler Scheduler工作原理 请求及Scheduler调度步骤: 节点预选(Predicate):

kube-scheduler简介 调度是容器编排的重要环节,需要经过严格的监控和控制,现实生产通常对调度有各类限制,譬如某些服务必须在业务独享的机器上运行,或者从灾备的角度考虑尽量把服务调度到不同机器,这些需求在Kubernetes集群依靠调度组件kube-scheduler满足. kube-scheduler是Kubernetes中的关键模块,扮演管家的角色遵从一套机制为Pod提供调度服务,例如基于资源的公平调度.调度Pod到指定节点.或者通信频繁的Pod调度到同一节点等.容器调度本身是一件比

Kubernetes K8S之调度器kube-scheduler概述与详解 kube-scheduler调度概述 在 Kubernetes 中,调度是指将 Pod 放置到合适的 Node 节点上,然后对应 Node 上的 Kubelet 才能够运行这些 pod. 调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod.调度器会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一个合适的 Node 上来运行.调度器会依据下文的调度原则来做出调度选择. 调

kube-scheduler源码分析(3)-抢占调度分析 kube-scheduler简介 kube-scheduler组件是kubernetes中的核心组件之一,主要负责pod资源对象的调度工作,具体来说,kube-scheduler组件负责根据调度算法(包括预选算法和优选算法)将未调度的pod调度到合适的最优的node节点上. kube-scheduler架构图 kube-scheduler的大致组成和处理流程如下图,kube-scheduler对pod.node等对象进行了list/wat

Overview [1] kubernetes集群中的调度程序 kube-scheduler 会 watch 未分配节点的新创建的Pod,并未该Pod找到可运行的最佳(特定)节点.那么这些动作或者说这些原理是怎么实现的呢,让我们往下剖析下. 对于新创建的 pod 或其他未调度的 pod来讲,kube-scheduler 选择一个最佳节点供它们运行.但是,Pod 中的每个容器对资源的要求都不同,每个 Pod 也有不同的要求.因此,需要根据具体的调度要求对现有节点进行过滤. 在Kubernetes集

调度器 kube-scheduler 是 kubernetes 的核心组件之一,主要负责整个集群资源的调度功能,根据特定的调度算法和策略,将 Pod 调度到最优的工作节点上面去,从而更加合理.更加充分的利用集群的资源,这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由. 调度流程 默认情况下,kube-scheduler 提供的默认调度器能够满足我们绝大多数的要求,我们前面和大家接触的示例也基本上用的默认的策略,都可以保证我们的 Pod 可以被分配到资源充足的节点上运行.但是在实际的线

源码分析系列文章已经开源到github,地址如下: github:https://github.com/farmer-hutao/k8s-source-code-analysis gitbook:https://farmer-hutao.github.io/k8s-source-code-analysis 本文大纲 Pod priority preempt 入口 preempt 实现 SchedulingQueue FIFO PriorityQueue PodPreemptor xx.Algor

源码分析系列文章已经开源到github,地址如下: github:https://github.com/farmer-hutao/k8s-source-code-analysis gitbook:https://farmer-hutao.github.io/k8s-source-code-analysis 本文大纲 概述 从 --config 开始 options.Option 对象 config.Config对象 runCommand ApplyFeatureGates 默认算法注册 特性开关

本文原始地址(gitbook格式):https://farmer-hutao.github.io/k8s-source-code-analysis/core/scheduler/scheduler-framework.html 本项目github地址:https://github.com/farmer-hutao/k8s-source-code-analysis 写在前面 调度器启动运行 一个pod的调度流程 潜入第三层前的一点逻辑 1. 写在前面 今天我们从pkg/scheduler/sche

一.简介 Ansible Docker Docker compose,docker swarm,docker machine Mesos,marathon Kubernetes(占据80%的市场) DevOps: Devops,MicroServices,Blockchain CI:持续集成 CD:持续交付,Delivery CD:持续部署,Deployment Plan-设计-开发-构建-测试(自动实现这一系列流程叫持续集成) -运维(获取打包好的包叫持续交付) - 持续部署 K8s(剁手,飞

接下来我们按照kubernetes创建容器的详细过程,以及可能存在的问题. 一.API Server的认证,鉴权,Quota 当客户需要创建一个pod的时候,需要先请求API Server. Kubernetes的API Server要负责进行认证和鉴权. Kubernetes的认证方式也是如OpenStack或者AWS一样,是通过Token和PKI进行认证的. 所谓Token的方式就是在服务端配置一个很长的字符串,在客户端请求的时候带上这个字符串,两面匹配了,认证就通过了. 而PKI的方式复杂

kubernetes集群三步安装 kube-scheduler源码分析 关于源码编译 我嫌弃官方提供的编译脚本太麻烦,所以用了更简单粗暴的方式编译k8s代码,当然官方脚本在编译所有项目或者夸平台编译以及realse时还是挺有用的. 在容器中编译: docker run -v /work/src/k8s.io/kubernetes:/go/src/k8s.io/kubernetes golang:1.11.2 bash 在容器中可以保证环境干净 进入bash后直接进入kube-scheduler的

作者 | 至天 阿里巴巴高级研发工程师 一.基本知识 存储快照产生背景 在使用存储时,为了提高数据操作的容错性,我们通常有需要对线上数据进行 snapshot ,以及能快速 restore 的能力.另外,当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作,如进行环境的复制.数据开发等功能时,都可以通过存储快照来满足需求,而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能. 存储快照用户接口-Snapshot 我们知道,K8s 中通过 pvc 以及 pv 的设

以下这些内容均为自行学习总结的内容,很多内容没有写概括介绍,看起来可能会有些突兀,但并不影响整体性,我自己的学习经验告诉我,这些内容还仅仅是最精简的核心部分,周边还有很多可扩展内容,主要是操作系统生态方面的内容,这些内容我目前无法概括总结,但会陆续将计算机原理和网络原理部分梳理成系列文章,以便能成系统,学习技术到一定阶段一定是需要有无全局观的,否则很容易迷失方向而无法深入.另外因为我自己的能力也很有限,无法将下面文章写的尽善尽美,但还是斗胆将自己走的弯路过滤出去,希望能分享一些有价值的东西,能让