(一)问题描述: nohup 你的程序命令 如: nohup python manage.py runserver 0.0.0.0:6789   (此shell窗口1不要关,另外开一个shell窗口2查看nohup.out) 可以将你的程序放到后台运行,不至于关闭shell窗口后,程序终止. 但是此时的nohup.out中却没有记录任何shell窗口的输出日志. 这是怎么回事呢??? (二)分析: 通过反复试验,我发现. 日志不是不往nohup.out文件中写,而是日志信息会被先存到Linux的

VisualSVN设置提交时必须输入日志信息 1.svn提交时强制输入提交信息 为了阻止SVN提交空日志信息和垃圾文件可以在SVN服务器端强制必须填写日志信息,这时需用到pre-commit钩子脚本. 2.设置方法 (1)打开VisualSVN管理控制台 (2)右键你要设置的代码仓库 (3)所有任务->Manage Hooks…… (4)编辑“Pre-commit hook",输入如下内容: @echo off :: :: Stops commits that have empty log

nohup启动脚本的时候,没有指定输出路径,默认使用当前目录的nohup.out 例如下面这句就是默认使用nohup.out作为输出文件: nohup script.sh & 改成下面的,则/dev/null作为输出文件(需要了解linux输出重定向): nohup script.sh >/dev/null 2>&1 & 解决nohup: 忽略输入并把输出追加到"nohup.out"或者nohup: 忽略输入重定向错误到标准输出端 json_craz

起因 最近使用nohup创建了一个后台进程,默认日志输出到了nohup.out文件中,程序跑起来也就没再管,过了大约一周,发现硬盘空间不够了,于是查找原因,发现这个nohup.out文件已经到了70G了,导致硬盘空间不足了. 解决方案 只输出错误信息到日志文件 nohup ./program >/dev/null 2>log & 什么信息也不要 nohup ./program >/dev/null 2>&1 & 知识补充,关于Linux的重定向 Linux的

在团队开发时,因一些团队成员提交代码时没有写提交说明的习惯,为了规范版本管理,增强大家的团队意识,上网找到了强制录入提交日志的方法.方法如下: 一.编写bat文件,命名为pre-commit.bat,内容如下: @echo off    setlocal   set REPOS=%1    set TXN=%2 if %errorlevel% gtr 0 goto :err_action if %errorlevel% gtr 0 goto :success  :err_action  echo

最近使用nohup创建了一个后台进程,默认日志输出到了nohup.out文件中,程序跑起来也就没再管,过了大约一周,发现硬盘空间不够了,于是查找原因,发现这个nohup.out文件已经到了70G了,导致硬 盘空间不足了. 解决方案 只输出错误信息到日志文件 nohup ./program >/dev/null 2>log & 什么信息也不要 nohup ./program >/dev/null 2>&1 & 知识补充,关于Linux的重定向   Linux的

命令为: nohup java -jar project.jar  --spring.config.location=/home/project-conf/application.yml >  /home/project-conf/nohup.out 2>&1 & 命令解读 1.nohup : 后台启动,窗口关闭继续执行. 2.java -jar :启动jar包命令. 3.project.jar:所启动的项目jar包. 4. --spring.config.location=:

引用:https://blog.csdn.net/guotao15285007494/article/details/84136234 最近在Linux上部署视频流推送应用时,由于网络不稳定等原因程序会不断的输出错误信息,结果导致程序运行一天下来日志文件直接占满磁盘,解决方法就是不再输出日志文件,命令如下: 只输出错误信息到日志文件: nohup ./program >/dev/null 2>log &什么信息也不要: nohup ./program >/dev/null 2&g

一.找到元素. var d = document.getElementById("") var d = document.getElementsByName("") var d = document.getElementsByTagName("") var d = document.getElementsByClassName("")   二.操作元素. (一)操作内容 1.表单 value 赋值,取值   2.非表单 赋值,

有几天没完手机了,玩一下,发现不能打印日志了,记得最开始的时候 会弹出一个选项选择是否输出日志,在网上找了好的方法. 1.重启adb,点击DBMS 进行刷新. 2重启eclipse. 3.重装驱动. 前两种结果都不行,最后重装了一个coolpad驱动,可以了

最近想将服务的运行日志收集起来,首先了解到flume技术栈 采用flume方案定了之后有两种方式实现 1: 在应用中,log4j2直接发送日志信息到flume , 2: 通过监控log4j2 产生的日志文件,将日志文件新产生的日志发送到flume 下面两种方式都会介绍,首先透漏下我们选择的解决方案,我们选择了第二种监控新产生的日志文件 为什么这么选择: 第一种方式需要修改服务中log4j2的配置,添加flume Appender , 在应用中,当日志输出时,就会输出到flume,很显然,这种方式

Image transformation is a process of rotating and scaling images. Rotating Images There are two ways to rotate an image. First option is to use the Rotation property of BitmapImage and second option is use a TransformBitmap image. The TransformBitmap

凡客首页使用Swiper和zepto,没有使用jquery , 静态首页+js交互,  资源加载使用 lazyLoad X-AspNet-Version: 4.0.30319 X-AspNetMvc-Version: 3.0 X-Powered-By: ASP.NET Accept-Encoding: gzip, deflate, sdch 框架 zepto.js和jquery.js函数都差不多啊,zepto.js有什么优点呢 淘宝也使用了  zepto.js,还有 aplus.0.2.2-sp

float:left,right clear:both 如何让一个DIV居中对齐? 第一步:设置外层的DIV的text-align:center; 第二步:设置里层的DIV的margin:auto 以上两个DIV都不要设置float.                  

安装Oracle 11gR2,报错:[INS-06101] IP address of localhost could not be determined 出现这种错误是因为主机名和/etc/hosts 文件不一致,只需要把主机名和其IP 写入/etc/hosts 文件,就ok了. 查看主机名和和ip 地址关系: [root@localhost~]# cat /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes NETWORKING_IPV6=no HOSTNAME=loc

    这是问题是一个网友遇到的问题:一个UPDATE语句产生的共享锁阻塞了其他会话的案例,对于这个案例,我进一步分析.总结和衍化了相关问题.下面分析如有不对的地方,敬请指正.下面是初始化环境和数据的脚本. -- -- Table structure for table `tableA` -- DROP TABLE IF EXISTS `tableA`; CREATE TABLE `tableA` (   `id` varchar(10) NOT NULL,   `name` varchar(1

ELK+kafka构建日志收集系统   原文  http://lx.wxqrcode.com/index.php/post/101.html   背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里: 传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前

背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里:传送门  ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,ELK是怎么跟Kafka结合起来的.好吧,动手! ELK架构拓扑: 然而我这里的整个日志收集平台就是这样的拓扑: 1,使用

常见查看文件内容命令汇总如下: cat     filename           查看日志,会打开整个文件,直接跑到最后面 tac     filename           查看日志,会打开整个文件,倒序显示,不常用 more  filename           查看日志,可以上下翻页,上下行移动显示 less    filename           查看日志,和more命令类似,但不能往回翻页 tail   -f   filename         查看文件,实时显示最后一页

0x00 概述 关于如何搭建ELK部分,请参考这篇文章,https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html. 该篇用户为非root,使用用户为“elk”. 基于以前ELK架构的基础,结合Kafka队列,实现了ELK+Kafka集群,整体架构如下: # 1. 两台es组成es集群;( 以下对elasticsearch简称es ) # 2. 中间三台服务器就是我的kafka(zookeeper)集群啦; 上面写的 消费者/生产者 这是ka

背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283  ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,ELK是怎么跟Kaf