输出日志在当前目录: nohup java -jar ace-auth.jar >> nohup`date +%Y-%m-%d`.out 2>&1 & 指定日志目录输出: 指定输出到当前目录log文件夹中 nohup java -jar ace-auth.jar >> ./log/nohup`date +%Y-%m-%d`.out 2>&1 & 发现无法自动切割日志,做一个定时脚本,凌晨时候kill掉进程然后再启动 kill -9 $(p

NoSql存储日志数据之Spring+Logback+Hbase深度集成 关键词:nosql, spring logback, logback hbase appender 技术框架:spring-data-hadoop, logback 一些比较重要的日志信息需要经常查看,比如用户行为日志,报错或关键业务日志数据然而同一系统多结点运行时这个工作会变的非常繁琐. 本例借用Logback日志框架和Hbase数据库来解决这一问题. 主要功能: 所有结点日志数据可通过配置同步到一个Hbase数据库 与

通过shell脚本实现+定时任务+nginx信号管理实现日志按日期存储. 1.编写shell脚本,实现日志按日期存储 #!/bin/bash base_path='/home/wwwlogs/' log_path=$(date -d yesterday +"%Y%m") day=$(date -d yesterday +"%d") mkdir -p $base_path/$log_path mv $base_path/access.log $base_path/$l

  a)DS4700存储日志收集              1)收集all support data 1.1.启动客户端”DS Storage manger 10 client”添加控制器IP”192.168.128.101.192.168.128.102“

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地

(一)问题描述: nohup 你的程序命令 如: nohup python manage.py runserver 0.0.0.0:6789   (此shell窗口1不要关,另外开一个shell窗口2查看nohup.out) 可以将你的程序放到后台运行,不至于关闭shell窗口后,程序终止. 但是此时的nohup.out中却没有记录任何shell窗口的输出日志. 这是怎么回事呢??? (二)分析: 通过反复试验,我发现. 日志不是不往nohup.out文件中写,而是日志信息会被先存到Linux的

使用 MongoDB 存储日志数据     线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息.通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题.但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值.本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地

1. 在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer. package com.ncc.dlut; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.flume.Context; im

MongoDB 存储日志数据 https://www.cnblogs.com/nongchaoer/archive/2017/01/11/6274242.html 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分

ELK指的是由Elastic公司提供的三个开源组件Elasticsearch.Logstash和Kibana. Logstash:开源的服务器端数据处理管道,能够同时 从多个来源采集数据.转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的 "存储库" 中.(我们的存储库当然是 Elasticsearch.) Elasticsearch:一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎. Kibana:能够可视化 Elasticsearch 中的数据并操作 Elastic Stack(ELK S

介绍 如果你使用elasticsearch来存储你的日志,本文给你提供一些做法和建议. 如果你想从多台主机向elasticsearch汇集日志,你有以下多种选择: Graylog2 安装在一台中心机上,然后它负责往elasticsearch插入日志,而且你可以使用它那个漂亮的搜索界面~ Logstash 他有很多特性,包括你能输入什么日志,如何变换过滤,最好输出到哪里.其中就有输出到elasticsearch,包括直接输出和通过RabbitMQ的river方式两种. Apache Flume 这

app在执行过程中.为了后期的维护升级,记录日志是一个很好的方法. 为了读取到app执行时的日志,一般的作法是单独开一个线程,在app执行的启动线程.然后app退出时停掉线程. 然而我们更好的方法是开启一个service,然后在里面做日志记录.代码例如以下: package com.hai.logcat; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataInputStream; import java.io.File; import java.

首先先创建三张表,按照自己的需求创建 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:configuration xmlns:log4j='http://jakarta.apache.org/log4j/'> <appender name="STDOU

参考微信支付SDK的代码,抽取出来的winform存储记事本日志函数: #region 存储日志 public string path = Application.StartupPath + "/logs"; private void WriteLog(string type, string className, string content) { if (!Directory.Exists(path))//如果日志目录不存在就创建 { Directory.CreateDirector

转载自:http://blog.csdn.net/shawnhu007/article/details/50971084 最近在一hadoop测试集群运行一个spark streaming程序,然后使用nohup ./execute.sh & 执行让程序后台运行,才几天日志就上G了,如果有问题想要查看日志,显然打开文件是一件很麻烦的事,于是我想办法通过减小文件大小: 1.nohup命令解释: a.语法:nohup [command] [args] [&] b.说明:nohup 命令运行由

最近遇到日志切割的问题,即程序是通过命令: nohup python *.py & 放到后台执行的,这样程序的日志输出到了nohup自动生成的nohup.out文件. 问题就来了,nohup.out文件越来越大,如何清理它呢? 解决方法很简单: cat /dev/null > nohup.out 即可清理日志,并且不会影响正在运行的进程往nohup.out中写日志,这是因为nohup.out的文件指针并没有被删除,仍在被进行使用. 如果想在删除日之前备份, 直接copy一份日志即可. 该命令

一.前提条件 系统必须是使用LOG4J进行日志管理,否则方法无效. 系统必须包含commons-logging-xxx.jar,log4j-xxx.jar这两个JAR包,XXX为版本号. 二.操作步骤 1.创建日志表 要把日志持久化,必须在数据库中创建一张用来存储日志信息的表,表内字段为日志 的一个主要属性包括:操作类,执行方法,打印时间,日志级别,日志内容. CREATE TABLE `reslog` ( `LOGID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `CLASS` )

Linux系统存储交换机日志     日志记录是为系统设备在运行过程中报告其运行情况而设的, 为了保证系统正常运行, 解决每一天可能遇到的各种各样的问题, 网络管理员必须认真地读取日志记录.目前公司系统路由器共有50 台左右, 均为Cisco 路由器, 使用show log 命令来查看日志, 但将所有的路由器逐个查看是非常费时费力的.由于Cisco 路由器存储日志记录的缓存很小(默认是4 KB) , 一条记录的保存时间一般只有几分钟, 缓存器以先进先出的队列模式处理日志记录, 最早的记录将被刷新

nodejs实现简单http日志存储 /* 日志存储: 202.189.63.115 - - [31/Aug/2008:15:42:31 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 1365 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:15.0) Gecko/20100101 Firefox/15.0.1" */ let http = require("http"), f

背景,java项目,一般在运行JAVA程序时需要用到nohup命令来实现后台启动日志,默认保存在当前目露nohup.out文件.但是有些程序输出nohup文件会出现过大的情况. 在此解决如下: 1,在nohup.out 所在目录创建一个ClearNohup.sh 脚本,通过定时任务让其每周清理一次.防止nohup文件过大问题. #!/bin/bash # Author: Ljohn # Last Update: 2018.02.24 # Description: nohup.out 日志分割 t