这帖子本来是教练为了给低年级学生分享经验而让我写的学习经历,不过等我退役之后可能就变成回忆录了. 初三 WC 前:上了正睿的线上课程,练了一些模拟赛,同时也正在学文化课. 然后,莫名奇妙1膜考了全校前二 + thuwc拿了省队一本.开启了我之前从未想过的船新的停课生活. WC 后:去杭二参加集训. <1> 学会了一些更高级的算法/数据结构,比如后缀自动机.多项式求逆/取模/求exp等. <2> 几乎每天打模拟赛,且比赛难度从NOIP到NOI逐渐加大.主要的训练效果是打暴力更为熟练了

向别人学习一波,记点流水帐.17.5.29开坑. 5.29 早晨看了道据说是树状数组优化DP的题(hdu5542),然后脑补了一个复杂度500^3的meet in the middle.然后死T...弃疗. 上午考试有一道sb线段树和一道简单数位DP.还有一道是毕姥爷在WC讲的"超立方体".对着数据范围的表格写了半天部分分然后你告诉我测试数据和这个数据范围根本不一样? 并不会FWT,又因为不太想学新算法,就决定不改题了. 下午先把某个课件的坑填完了.然后在bzoj上乱逛. 决定写写SD

NOI前划水日记 开坑记录一下每天的效率有多低 5.24 早上被春哥安排了一场NEERC(不过怎么是qualification round啊) 省队势力都跑去参加THU/PKU夏令营了...剩下四个D类窝在机房qaq... 八点他们走了之后就开始打ACM 开了一个母亲节题(M)发现好像是SB题, 随手切了 然后zcl&cage也发现自己开了个sb题 然后发现可能这场都是sb题? 连续A掉了7个sb题之后三个人每人贡献了若干一发罚时 看了看自己WA掉的H题的数据范围发现 \(n=1\) 会炸(捂脸

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/LadyLex/p/9227267.html 不过这篇的确没什么*用了转转吧 2018-6-24 关于一类延迟标记(来自UR14 思考熊) 有的时候我们需要用分块/线段树(即扩展的二进制分组)维护一些末端插入的信息, 当某一块插满之后我们做一个统计答案的操作,这个统计的复杂度较高 但是这样由于复杂度是均摊而无法支持删除 这样的话 我们可以维护一个bad标记,表示当前块的信息是不对的,一开始所有块自然都是bad的 以分块为例,当我

4.14 网络流专项测试 先看T1,不会,看T2,仙人掌???wtf??弃疗.看T3,貌似最可做了,然后开始刚,刚了30min无果,打了50分暴力,然后接着去看T1,把序列差分了一下,推了会式子,发现是傻逼费用流,然后码码码,码完秒过大样例,觉得比较稳,又肉眼查了会错,就放了.然后接着推T3,发现我会做一个限制条件的,貌似和T1差不多,然后就写了,感觉能多骗点分,之后看了看T2,发现30裸树剖,30裸最大流,然后码码码.最后查了会错,发现T1没开long long,赶紧改了.100+44+63=

2015/6/16 上午a了一道省选分组赛day1t2,并在cf100553H双倍经验,好评 bzoj3152(ctsc2013)贪心,用priority_queue要清空 bx2k上午交了几十题,他刷了几十题,但一题都没刷. 2015/6/17 此日生日,写了一天kdtree.上午写了一个tle,下午写了一个wa,最后发现是下午的忘记删调试语句了....... 2015/6/18 bzoj4008奇怪的期望dp跑得如此难差评 bzoj4031基尔霍夫矩阵没什么好说的 bzoj3997dilwo

2018.4.9 施展FFT ing! 马上就要和前几天学的斯特林数双剑合璧了!

点分治: 点分治的题目基本一样,都是路径计数. 其复杂度的保证是依靠 $O(n)$ 找重心的,每一次至少将问题规模减小为原先的$1/2$. 找重心我喜欢$BFS$防止爆栈. int Root(int x){ dfsn[]=; q.push(x); fa[x]=; flag[x]=; while(!q.empty()){ int x=q.front(); q.pop(); dfsn[++dfsn[]]=x; for(int i=g[x];i;i=E[i].to) if(!v[p] && !f

4/3 技能点 A. 生成树的计数 论文:周冬<生成树的计数及其应用>(看不懂 pending) 一个栗子:Codeforces 719D 两个做法 Matrix-Tree + 高斯消元,把这棵树Ctrl+C,Ctrl+V到完全图里n-1次就可以建立一个线性方程组,然后高斯消元就OJBK了. Pufer序列 + DP,我投降! B. 归纳(瞎猜) 宝具Excavation的真名,也许不应该是数据挖掘,而应是数学归纳! 1.博弈 注:Warning! Warning! 前方将出现大量伪证&

最近也就是天天考试,总结一下. 7.1 开场T1T2都是不可做的概率期望,只有T3看起来可做,于是怒干4h+,将题解里面的所有结论都推出来了,大模拟写的一点毛病都没有,可还是因为2-SAT掌握不熟结果写了个变形匈牙利,最后因为捆绑一分没得. 后来改成2-SAT之后就AC了. 于是本场比赛唯一拿到分的是花了10min写的连检查都没检查过的T2 20分暴力. (T1无暴力枚举分.)

\(April\):肛多项式,学\(FWT\)一个小时无果后背了六个公式,看来证明又得咕很久了

省选过了,剩下大概是NOI冲刺了吧.中间还有一大堆诸如会考,CTSC,APIO等东西. 最近先不急着天天刷八中了吧,多在不同网站见一些题,然后再着重提高一下代码准确性.重点把DP这个板块多练习一下,八中找DP题确实需要一定技巧,但其他网站DP题会多一些. 经hja计划的提醒,类似于TopTree的一系列算法至今不太会,找个时间编一下还是可以的,至于NOI考不考那是另外一回事了. 在省选复习期间也发现数论板块,DP板块有遗忘,也需要补一补. 说点具体的吧:NOI前bzoj上600+50就行了,不需

Day 1 3月有31天废话 今天先颓过了就只剩30天了 初步计划 每天一道字符串/数据结构题 图论学习 根据<若干图论模型探讨>(lyd)复习 二分图与网络流学习 <算法竞赛进阶指南>剩余std 虚树学习 动态规划学习 DP优化学习 特殊DP学习(排名不分先后):插头DP.计数DP.数位DP.概率期望DP.基环树DP.动态DP Day 2 吐槽一句今天的数据结构题P2824 [HEOI2016/TJOI2016]排序-- 数据是真水,纯暴力拿80 然后就不想想正解了......

原地址:http://www.cnblogs.com/zengqs/archive/2009/02/12/1389208.html OpenCV训练分类器 OpenCV训练分类器 一.简介 目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出,并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善.该方法的基本步骤为: 首先,利用样本(大约几百幅样本图片)的 harr 特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器. 分类器中的"级联"是指最

JavaWeb项目为何我们要放弃jsp?为何要前后端解耦?为何要动静分离? 使用jsp的痛点: 1.jsp上动态资源和静态资源全部耦合在一起,服务器压力大,因为服务器会收到各种静态资源的http请求,动态代码的等等,除非你使用nginx. 万一你的java代码出现了bug,你的页面是显示不出来的,直接蹦到了5xx页面,用户体验极差. (现在javaWeb项目业界的标准是nginx+tomcat,动静分离,请求先到nginx,所有的静态资源请求全部交给nginx,动态资源全部给tomcat,此外n

前言 前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过Nginx+Tomcat的方式(也可以中间加一个Node.js)有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构.弹性计算架构.微服务架构.多端化服务(多种客户端,例如:浏览器,车载终端,安卓,IOS等等)打下坚实的基础.这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路.核心思想是前端HTML页面通过Ajax调用后端的restuful api接口并使用json数据进行交互. 在互联网架构中,名词解释: Web服务器:一般指像Nginx,A

作者:zqh_zy链接:http://www.jianshu.com/p/c5fb943afaba來源:简书著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 本文通过简单kaldi源码,分析DNN训练声学模型时神经网络的输入与输出.在进行DNN训练之前需要用到之前GMM-HMM训练的模型,以训练好的mono模型为例,对模型进行维特比alignement(对齐),该部分主要完成了每个语音文件的帧到transition-id的映射. 不妨查看对齐后的结果: $ copy-int-

BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 谷歌AI语言组论文<BERT:语言理解的深度双向变换器预训练>,介绍一种新的语言表征模型BERT——来自变换器的双向编码器表征量.异于最新语言表征模型,BERT基于所有层的左.右语境来预训练深度双向表征量.BERT是首个大批句子层面和词块层面任务中取得当前最优性能的表征模型,性能超越许多使用任务特定架构的系统,刷新11项NLP任务当前最

原文:http://blog.csdn.net/piantoutongyang/article/details/50878214 今天看到两篇文章,讲解 为什么web开发启用jsp,确实挺有道理,整理如下: 使用jsp的痛点: 1.jsp上动态资源和静态资源全部耦合在一起,服务器压力大,因为服务器会收到各种静态资源的http请求,动态代码的等等,除非你使用nginx. 万一你的java代码出现了bug,你的页面是显示不出来的,直接蹦到了5xx页面,用户体验极差. (现在javaWeb项目业界的标

在IT界,成功的完成一个项目需要销售人员.售前人员.项目实施人员(开发人员).售后服务人员等密切协作.本文从售前技术支持人员的角度,对售前技术支持工作的过程进行了描述,根据作者在售前的经验,提出了各环节的应该注意的要点,希望能对售前人员的工作有一定的帮助. 1. 售前人员需要具备的素质 售前人员应该是项目开发人员与业务销售人员的桥梁.在业务销售人员眼中,售前人员扮演的是技术人员或技术专家的角色:而在项目实施中的开发人员眼中,售前人员是专注技术的销售人员:在用户眼中,售前人员,是代表公司技术水平的

目录 training Neural Network Activation function sigmoid ReLU Preprocessing Batch Normalization 权重初始化 Weight Initialization 交叉验证 Cross Validation 参数更新方法 Parameter Update SGD SGD+momentum Adagrad RMSprop Adam 改善过拟合 Overfiting 模型集成 Model ensemble 正则化 Reg