NoSQL数据库的分布式模型 单一服务器 在一个服务器完全能够胜任工作时就没必要考虑分布式,这样部署简单,维护也方便很多: 分片 特点 数据的各个部分存放在集群的不同服务器中: 比如按字母来划分:以a-g开头的键值都存放到第一台服务器上,以h-n开头的存放到第二台... 需要考虑的问题 如何存放数据,让用户基本上只需从一台服务器上获取数据 如果经常需要与多个结点交互才能取到需要数据,可能分片策略不合适,或者该场景中分片不是一个理想的方案: 数据节点的分布:地理位置与访问用户的关系 数据结点分布在

转载收藏一篇对nosql讲解的比较全面的文章:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/47908797 这篇文章将和大家聊聊为什么NoSQL会在关系型数据库已经非常普及的情况下异军突起? 诞生的原因 随着互联网的不断发展,各种类型的应用层出不穷,所以导致在这个云计算的时代,对技术提出了更多的需求,主要体现在下面这四个方面: 1. 低延迟的读写速度:应用快速地反应能极大地提升用户的满意度; 2. 支撑海量的数据和流量:对于搜索这样大型应用而

1:索引(创建或者删除)一个文档 首先:发送一个索引或者删除的请求给node1 其次:node1接收到请求之后,会根据请求中携带的参数“文档id”判断出该文档应该存储在具体哪一个shard中 shard = hash(routing) % number_of_primary_shards ,比如shard0:其次就是node1通过元数据信息可以知道shard0在具体哪一个节点,于是node1会把请求转发给node3 最后:node3接收到请求之后会将请求并行的分发给shard0的所有replic

分片集群 1.1.概念 分片集群是将数据存储在多台机器上的操作,主要由查询路由mongos.分片.配置服务器组成. ●查询路由根据配置服务器上的元数据将请求分发到相应的分片上,本身不存储集群的元数据,只是缓存在内存中. ●分片用来存储数据块.数据集根据分片键将集合分割为数据块,存储在不同的分片上.在生产环境下,通常一个分片由一个复制集组成. ●配置服务器存储集群的元数据,包括数据与分片的映射关系,配置服务器一旦挂掉,集群将无法工作. 注意: ●当mongos重启时,会从配置服务器读取元数据更新自

1:启动三个实例 mongod -f /home/mongodb/db27017/mongodb27017.conf mongod -f /home/mongodb/db27018/mongodb27018.conf mongod -f /home/mongodb/db27019/mongodb27019.conf 配置文件如下: verbose = true #日志信息 vvvv = true #日志的级别 logpath=/home/mongodb/db27019/log/mongodb.l

一.NoSQL简介 1.1 常见的优化思路和方向 1.1.1 MySQL主从读写分离 由于数据库的写入压力增加,Memcached只能缓解数据库的读取压力.读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负,大部分网站开始使用主从复制技术达到读写分离,以提高读写性能和读库的可扩展性.Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了. 1.1.2 分库分表 随着web2.0的继续高速发展,在Memcached的高速缓存,MySQL的主从复制,读写分离的基础之上,这时MySQL主库的写压力开始出

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比较流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比较,为大家对NoSQL数据库的学习提供了有益的参考. 一.NoSQL的出现 关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨大的成功.一些大型的公司使用关系型数据库建立了自己的系统,如联机事务处理系统和后端分析应用系统.联机事务处理(OLTP)系统用

[文章摘要] HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统.同一时候也是知名的NoSQL数据库之中的一个.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比較流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比較,为大家对NoSQL数据库的学习提供了故意的參考. 一.NoSQL的出现 关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨

NOSQL数据模型和CAP原理 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7800d9210100t33v.html 我本来一直觉得NoSQL其实很容易理解的,我本身也已经对NoSQL有了非常深入的研究,但是在最近准备YunTable的Chart的时候,发现NoSQL不仅非常博大精深,而且我个人对NoSQL的理解也只是皮毛而已,但我还算是一个“知耻而后勇”的人,所以经过一段时间的学习之后,从本系列第六篇开始,就将和大家聊聊NoSQL,而本篇将主要给大家做一下NoSQL数据库的

原文: http://juliashine.com/distributed-algorithms-in-nosql-databases/ NoSQL数据库的分布式算法 On 2012年11月9日 in 也为稻粱故, by Juliashine 本文译自 Distributed Algorithms in NoSQL Databases 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性.这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐,什么都能塞进去

NoSQL数据库数据模型的一般分类: 1. 键值数据模型 2. 文档数据模型 3. 列族数据模型 4. 图数据模型 常见NoSQL数据库: Redis, Cassandra, MongoDB, Neo4J, Riak... 数据库应用趋势: 1. 由于数据量越来越大,大型系统的扩展方式由数据库在单一计算机上的纵向扩展->在计算机集群中的横向扩展 2. 混合持久化(关系型数据库 + NoSQL数据库) 第一部分 第1章 为什么使用NoSQL * 关系型数据库和应用程序之间的“阻抗不匹配”.关系模型

一.数据库排名和流行趋势 1.1 Complete ranking 链接: https://db-engines.com/en/ranking 在这个网站列出了所有数据库的排名,还可以看到所属数据库类型等,每个月更新一次.有空可以看看. 1.2 DB-Engines Ranking - Trend Popularity 链接:https://db-engines.com/en/ranking_trend 可以看到Oracle.MySQL.Microsoft SQL Server一直很主流,NoS

本文译自 Distributed Algorithms in NoSQL Databases 系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性.这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐,什么都能塞进去.尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践.正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法.在这篇文章里,我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化

MongoDB部署实验系列文章 MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一些事情.MongoDB也在集群,分片,复制上也有相当不错的的表现.我通过将做各种MongoDB的部署实验进行介绍. 原网址:http://blog.fens.me/mongodb-shard/ 第三篇 MongoDB 自动分片 auto sharding,分为6个部分 初始化文件目录 启动shard节点 配置shard节点 插入数据分片实验 删

原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/4/ 感谢! MongoDB 自动分片 auto sharding MongoDB部署实验系列文章,MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一些事情.MongoDB也在集群,分片,复制上也有相当不错的的表现.我通过将做各种MongoDB的部署实验进行介绍. 关于作者: 张丹(Co

1.3 使用分片和数据分配 本节您将了解基本可扩展性技术,例如数据库分片.分片被广泛应用于高端系统并提供一个简单而且可靠的扩展设置方式来向外扩展.近年来,分片已经成为一种扩大专业系统规模的标准方式. 1.3.1 理解分片的目的 如果您的数据量增长超过一台机器的处理能力将会发生什么事情?如果您要运行这么多的事务,一台服务器根本跟不上怎么办?我们假设您有百万级的用户,上万用户想在同一时间执行特定的任务. 显然,某些时候,您再也不能通过购买能够处理无限大的负载的足够大的服务器来解决问题.显然在单个服务

系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性.这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐,什么都能塞进去.尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践.正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法.在这篇文章里,我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述. 接下来我们将研究一些分布式策略,比如故障检测中的复制,这些策略用黑体字标出,被分为三

简单注解:mongos 路由进程, 应用程序接入mongos再查询到具体分片,监听端口默认27017config server 路由表服务, 每一台都具有全部chunk的路由信息 shard为数据存储分片, 每一片都可以是复制集(replica set) 部署分片集群 #配置mongoDB shareding时,使用hosts域名代替IP地址好处非常多,可以在很多迁移的地方,直接更换迁移服务器,IP地址变了也没关系#例如在迁移config服务器时,只需要在mongos服务器里面把配置的confi

简介 NoSQL(NoSQL=Not Only SQL),意即'不仅仅是"SQL".泛指非关系型的数据库.是一项全新的数据库革命性运动. 在现代的计算系统上每天网络上会产生庞大的数据量. 这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDBMS)来处理.1970年F.FCodd's提出的关系模型的论文'A relational model of data for large shared data banks',这使得数据建模和应用程序编程更加简单. 通过证明应用实践证明,关系模型是非常

目录 [TOC] 1.什么是Elashticsearch 1.1 Elashticsearch介绍 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.能够快速搜索数十亿的文件以及PB级的数据,结构化或者非结构化的数据都可以.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些. Elasticsearch使用

关键字补充(不晓得的自己去Google): 负载均衡  \文件上传到服务器\建表建动态列簇\数据仓库的应用\事务的提交和回滚\SQL执行计划\联机事务处理\联机分析处理\多表关联查询\数据存储引擎 NoSQL NoSQL. 1 1.       官方定义... 3 2.       百度百科... 3 2.1.     基本含义... 4 2.1.1.     键值(Key-Value)存储数据库... 5 2.1.2.     列存储数据库... 5 2.1.3.     文档型数据库...