Nosql期末综合测试报告

2024-09-05

3大主流NoSQL数据库性能对比测试报告

近日,知名独立基准测评机构Bankmark,针对目前市面上主流的NoSQL数据库SequoiaDB.MongoDB以及Cassandra三款NoSQL数据库产品做了性能对比测试并发布测试报告.在所有的测试中,三款NoSQL数据库产品的表现各有千秋,没有那款产品能在所有测试场景中完败对手,就整体表现而言SequoiaDB与Cassandra不相上下表现上佳,而MongoDB表现却不理想属于垫底的存在. 测试机构: Bankmark是一家德国的独立基准测评机构,业内著名的NoSQL性能测试团队. 测

使用Coverage进行代码覆盖率的测试

软件测试实验报告一.实验目的: 使用软件测试代码覆盖率. 二.实验工具: Windows10.Python3.6.3.Coverage. 三.实验内容: 1.编写准备测试的代码main.py和测试代码testmain.py main.py testmain.py 2.进入命令台,切换到该文件的目录下,执行命令”coverage run testmain.py” 3.在这里我为大家先讲解一种低级的方法,在刚才的环境中执行命令”coverage report” 我们可以在控制台看到比较简陋的检

大数据应用期末总评——Hadoop综合大作业

作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 Hadoop综合大作业要求: 1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS 此处选取的是爬虫大作业——对猫眼电影上<小偷家族>电影的影评. 此处选取的是comment.csv文件,共计20865条数据. 将comment.csv上传到HDFS 2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件编辑pre_deal.sh文件对csv文件进行数据预处理. 使得pr

【大数据应用期末总评】Hadoop综合大作业

作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 一.Hadoop综合大作业要求: 1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS 爬取的数据总共有10个表格(分别是不同类别) 2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件对字段进行预处理: 查看生成的table.txt: 3.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中启动hdfs: 4.在Hive中查看并分析数据 5.用Hive对爬虫大作业产生的

大数据应用期末总评Hadoop综合大作业

作业要求来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339 1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS 此次作业选取的是爬虫<人性的弱点全集>短评数据生成的cm.csv文件:爬取的数据总数为10991条. cm.csv文件数据如下图所示: 将cm.csv文件上存到HDFS 2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件 csv文件数据预处理,删除第一行字段名称编辑pre_deal.sh文件进行数据的取舍处理让p

大数据应用期末总评（hadoop综合大作业）

作业要求源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3363 一.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS (1)在/usr/local路径下创建bigdatacase目录,bigdatacase下创建dataset目录,再在 windows 通过共享文件夹将爬取的census_all_data.csv文件传进 Ubuntu ,使用cp命令讲census_all_data.csv文件复制到/usr/local/bigda

JS-结合html综合练习js的对象——班级成绩表制作

<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>对象综合练习</title> <style type="text/css"> body { font: 14px "微软雅黑"; } span { padding: 5px; } table { margin: 0 auto; border: 3p

HBase与MongDB等NoSQL数据库对照

HBase概念学习(十)HBase与MongDB等NoSQL数据库对照转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦一.开篇淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1) 数据量变得越来越多,其实如今淘宝

HBase概念学习（十）HBase与MongDB等NoSQL数据库对照

转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦一.开篇淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1) 数据量变得越来越多,其实如今淘宝差点儿不论什么一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别,每日系统调用次

NoSQL 数据库系统对比

虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别.这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库.针对这种情况,这里对 Cassandra.Mongodb.CouchDB.Redis. Riak.Membase.Neo4j 和 HBase 进行了比较: (编注1:NoSQL:是一项全新的数据库革命性运动

NoSql中的B-tree、B+tree和LSM-tree

总结: 1.B+树将数据完全排序,读数据时很快,但当要修改数据时,就需要将新入数据下面的数据重新排位,特别是当写入的数据排在较高的位置时,需要大量的移位操作才能完成写入. 2.SLM牺牲部分的读性能,从而提高写性能:将数据分散到多个有序列表中,每个列表保存一部分数据,这样读取数据时,就需要先查找在哪个有序列表,再从这个列表中读取具体数据,但是写的时候,受影响的数据就会减少,从而减少写入时间. 有以下2种方法优化读取时间: (1)Bloom filter : 就是个带随即概率的bitmap,可以快

Java web项目综合练习（Estore）

Java web项目综合练习(Estore) 复习day18: ajax代码的书写步骤 2)json格式文本,转js对象的方法是那个项目开发流程介绍这里学习的JavaWEB项目实战,主要是把前面学习的所有的web相关的技术综合的练习. 业务洽谈:客户(企业)提出需求,软件公司派人前去洽谈,第一次确认需求. 整理需求:软件公司,不断的和客户进行沟通,反复的确认需求,需要美工和前端工程师制作页面详细设计:技术选型和项目原型架构编码阶段:开工啦测试阶段:测试当前的项目,解决bug 试运行,上

15套java架构师大型分布式综合项目实战、千万高并发-视频教程

* { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布式项目实战视频教程视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat

全内存的redis用习惯了？使用基于硬盘存储类似redis的nosql产品ssdb呢？

首先说一下背景,在双十一的时候,我们系统接受X宝的订单推送,同事原先的实现方式是使用redis的List作为推送数据的承载,在非大促的场景下, 一切运行正常,内存占用大概3-4G,机器是16G内存.由于提前预计不足,在双十一来临的时候,订单瞬时量达到了平时的10X倍,内存非常吃紧,情况算是非常紧急了,采取的临时解决方案就是再开一个redis,将程序中的redis地址指向这台新的,重启一下程序,把数据暂时引导过去. 一:分析 redis确实是一个好东西,一个如此强大的内存数据结构服务器,全内存存

高级软件工程2017第6次作业--团队项目：Alpha阶段综合报告

高级软件工程2017第6次作业--团队项目:Alpha阶段综合报告 Deadline:2017-10-30(周一)21:00pm (注:以下内容参考集大作业4,集大作业5,集大作业6,集大作业7 一.敏捷冲刺每日报告(30分) 根据已召开的迭代计划会议安排,阅读<构建之法>第六章内容,为项目冲刺的安排和问题提供助力. 在为期N天的时间内,安排连续N天的敏捷冲刺. 每天举行站立式会议,讨论项目每个成员的昨天进展.存在问题.今天安排.控制站立式的时间,不宜过长.站立式会议的目的是有效沟通项目的进度

开源软件：NoSql数据库 - 图数据库 Cassandra

转载原文:http://www.cnblogs.com/loveis715/p/5299495.html Cassandra简介在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库--Cassandra进行简单地介绍. 接触Cassandra的原因与接触Neo4J的原因相同:我们的产品需要能够记录一系列关系型数据库所无法快速处理的大量数据.Cassandra,以及后面将要介绍的MongoDB

高性能nosql ledisdb设计与实现（1）

ledisdb是一个用go实现的基于leveldb的高性能nosql数据库,它提供多种数据结构的支持,网络交互协议参考redis,你可以很方便的将其作为redis的替代品,用来存储大于内存容量的数据(当然你的硬盘得足够大!). 同时ledisdb也提供了丰富的api,你可以在你的go项目中方便嵌入,作为你app的主要数据存储方案. 与redis的区别 ledisdb提供了类似redis的几种数据结构,包括kv,hash,list以及zset,(set因为我们用的太少现在不予支持,后续可以考虑加入

发布一个参考ssdb，用go实现的类似redis的高性能nosql：ledisdb

起因 ledisdb是一个参考ssdb,采用go实现,底层基于leveldb,类似redis的高性能nosql数据库,提供了kv,list,hash以及zset数据结构的支持. 我们现在的应用极大的依赖redis,但随着我们用户量越来越大,redis的内存越来越不够用,并且replication可能还会导致超时问题.虽然后续我们可以通过添加多台机器来解决,但是在现有机器配置下面,我们仍希望单台机器承载更多的用户.另外,因为业务的特性,我们其实并不需要将所有的数据放到内存,只需要存放当前活跃用户.

APP测试报告

招标手机APP测试总结报告作者: 日期: 2016-03-10 文档编号: 002 版本: Ver 1.0 目录 1.测试概述 1 1.1. 编写目的 1 1.2. 测试范围 1 2. 测试计划执行情况 1 2.1. 测试类型 1 2.2. 测试环境与配置 2 2.3. 测试人员 2 2.4. 测试问题总结 3 3. 测试总结 3 3.1.测试用例执行结果 3 3.2. 安全测试 4 3.2.1. 软件权限 5 3.2.2. 安装与卸载安全性 5 3.2.

译：为什么使用 NoSQL 数据库

原文链接:Why NoSQL Database? 向数据时代的转变正在推动 NoSQL 随着各行各业朝着数据时代转变,商业世界正在经历巨大的变革.这是由互联网以及其他二十一世纪新技术--云计算.移动应用.社交媒体和大数据驱动的经济模式.每一项数据时代业务的核心都是它的 Web.移动和物联网应用.如今,这是企业用于与用户进行互动的首要方式,同时也是企业如何扩大经营的方式.这些应用的使用体验很大程度上决定了用户的满意度和忠诚度. 这些应用与传统企业应用--如 ERP.HR 和财务会计软件等,有什么不

Nosql期末综合测试报告

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