1. count:     --在空集合中,count返回的数量为0.     > db.test.count()    0    --测试插入一个文档后count的返回值.    > db.test.insert({"test":1})    > db.test.count()    1    > db.test.insert({"test":2})    > db.test.count()    2    --count和find一

最近在业务中需要使用ES来进行数据查询,在某些场景下需要对数据进行去重,以及去重后的统计.为了方便大家理解,特意从SQL角度,方便大家能够理解ES查询语句. 1 - distinct ; { "query": { "term": { "user_id_type": 3 } }, "collapse": { "field": "user_id" } } { ... "hits&q

SELECT COUNT(*) FROM( SELECT 列名 FROM 表名 where ( 条件 )GROUP BY 多字段)临时表名 例如: SELECT COUNT(*) FROM(SELECT 石材名称, 厚mm, SUM(下料数量) AS 数量, 单位, max(下料明细编号) as 下料明细编号 FROM 加工量汇总石材名称明细 where ( (DATEDIFF(day, 日期, @起始日期) <= 0) AND (DATEDIFF(day, 日期, @终止日期) >= 0)

查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select  peopleId  from  people  group  by  peopleId  having  count(peopleId) > 1)  例如:  select * from testtable  where numeber in (select number from people group by number ha

import java.net.UnknownHostException; import com.mongodb.BasicDBList; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.Mongo; public class MongoDBTest { private static DB db = null; static{

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 直接求 日期 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/count-largest-group/ 题目描述 Given an integer n. Each number from 1 to n is grouped according to the sum of its digits. Return how many

PS:在这几天的学习当中很多的文章都将此注入方式称之为“floor报错分析”但经过我这几天的学习.个人觉得不该如此称呼!若君有意请详细阅读此篇文章.特别感谢米怀特的开导,说句实在的研究这个注入有四天了.有点不好意思说出来.其实就是一个语句的事情!但是确实研究四天了.之前实在的虽说口上弄懂了,但脑袋里还是混混沌沌的.也怪自己愚昧.加油吧.废话多了(._.) 且看完整的payload:http://www.xishaonian.cn/sql.php?id=1+and(select 1 from(se

mysql> select accid as uid,date(datetime) AS datetime from game.logLogin GROUP BY accid HAVING datetime='2013-8-20'; +---------+------------+ | uid | datetime | +---------+------------+ | | -- | | | -- | +---------+------------+ rows in set (0.00 sec

Mysql报错注入原理分析(count().rand().group by) 0x00 疑问 一直在用mysql数据库报错注入方法,但为何会报错? 百度谷歌知乎了一番,发现大家都是把官网的结论发一下截图,然后执行sql语句证明一下结论,但是没有人去深入研究为什么rand不能和order by一起使用,也没彻底说明三者同时使用报错的原理. 0x01 位置问题? select count(*),(floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables gr

MongoDB命令学习  一.MongoDB命令帮助 在安装MongoDB后,启动服务器进程(mongod),可以通过在客户端命令mongo实现对MongoDB的管理和监控: 这是MongoDB最上层的命令列表,主要是管理数据库的:数据库操作帮助.集合操作帮助.管理帮助.如果想了解数据库操作更详细的命令,可以直接使用db.help(),如下所示: 二.基本命令 1.show dbs 显示当前数据库服务器上的数据库 2.use pagedb  切换到指定数据库pagedb的上下文,可以在此上下文中

前言今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法.题目如下:Select name from table group by name having count(*) = 10; 解释: 根据(by)一定的规则进行分组(Group) 所以就是根据题中的name进行分组, 然后把name相同的数量为10的记录都查找出来. 示例:表结构:执行结果: 如果再添加一条记录: wangmeng. 那么 就查询不到了. 只有 相同username count 为10

前面两篇讲述了正则表达式的基础和一些简单的例子,这篇将稍微深入一点探讨一下正则表达式分组,在.NET中正则表达式分组是用Match类来代表的.首先先看一段代码: /// <summary> /// 显示Match内多个Group的例子 /// </summary> public void ShowStructure() { //要匹配的字符串 string text = "1A 2B 3C 4D 5E 6F 7G 8H 9I 10J 11Q 12J 13K 14L 15M

这道题就是考where group by having的顺序... 答案A不正确:where应该放在group by前面 答案B不正确:having子句是用多行函数(sum,avg,max,min,count)等做为条件 答案C不正确:where应该放在group by前面 参考如下:(其实having 也可以放在group by前面) SELECT   column, group_function FROM      table [WHERE   condition] [GROUP BY gr

  count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,下面我来介绍在MySQL中count函数用法与性能比较吧. count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值. SELECT 从一个表中检索,而不检索其它的列,并且没有 WHERE子句时, COUNT(*)被优化到最快的返回速度. 例如:SELECT COUNT(*) FROM student; COUNT(DISTINCT 字段),返回不同的非NULL值数目:若找不到匹配的项,则COUNT(DISTINCT)返回 0 .

If you are ever unsure what to put inside a COUNT() aggregation, you can do COUNT(1) to count the rows in each group. Most people find it especially readable, because we know it's not focusing on other columns. It also scans less data than if supplie

本文将探讨以下问题 1.count(*) . count(n).count(null)与count(fieldName)2.distinct 与 count 连用3.group by (多个字段) 与 count 实现分组计数4.case when 语句与 count 连用实现按过滤计数 参考文章:Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 准备工作 -- 创建表 CREATE TABLE `tb_student` ( `id` int(11) NOT NULL, `stu

MongoDB查询 指定查询并排序 db.getCollection('location').find({"site.id":"川A12345","site.ts":{$gte : ISODate("2018-11-30T16:00:00.000Z"), $lt :ISODate("2018-12-30T16:00:00.000Z")}}).sort({"site.ts":-1}) 返回

SQL中Group By 的常见使用方法  转载源:http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5373057.html 前言今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法. 题目如下:Select name from table group by name having count(*) = 10; 解释: 根据(by)一定的规则进行分组(Group) 所以就是根据题中的name进行分组, 然后把name相同的数量为10的记录

如果将 count(*) 和 group by 一起使用,count(*) 统计的将会是每个 group 里面的行数,而不是 group 的个数. 如果你想统计 group 的个数,需要将 group by 查询放到子查询里面,然后在主查询里面再使用 count(*). 如下所示,第一个查询的 count(*) 统计的只是特定的 Category 和 Year 下的总行数,而第二个查询才是第一个查询的 group 的个数. mysql> SELECT tag AS Category, YEAR(

有这样一组数据: { "campaign_id": "A", "campaign_name": "A", "subscriber_id": "123" }, { "campaign_id": "A", "campaign_name": "A", "subscriber_id": "

为了测试group by语句,我们首先创建一个表: 然后向表内添加数据: 然后我们查看一下表的内容 接着我们分别按照性别和年龄对这个表进行分组; 我们可以看到表内的数据没有原表的多了,原因就是分组有去重的功能,他会把一个字段内相同的内容给合并成一个 group by 操作: group by 字段名;           将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组 group by 可用于单个字段分组 ,也可用于多个字段分组 select gender,group_concat(n