1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) select * from A where cc in(select cc from B) -->效率低,用到了A表上cc列的索引: sel

Mysql 系列文章主页 =============== 本文将以真实例子来讲解小表驱动大表(In,Exists区别) 1 准备数据 1.1 创建表.函数.存储过程 参照  这篇(调用函数和存储过程批量插入数据)  文章中的第 1-7 步,注意,不要执行第8步 1.2 插入数据 现在来执行第8步. 1.2.1 向 Department 表中插入 100 条记录 CALL insert_dept(, ) 1.2.2 向 Employee 表中插入 100000 条记录 CALL insert_em

问题: 使用游标遍历时,发现使用 select var into tmp where var=? 然后判断if tmp is null时,不能走完所有的遍历.经debug发现, 当var为空时,则跳出游标的遍历. 解决方式: 使用if not exists(select var into tmp where var=?)时,则ok. 这个可以从mysql官方文档中找到原因: 1.  select var into tmp where var=? 中where 条件不支持为空,如下面红色部分所示.

1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.  exists()后面的子查询被称做相关子查询,它和in查询不同,in()后面的子查询 是返回结果集的:而exists是不返回列表的值的,只是返回一个ture或false,也就是说exists判断子查询的结果是不是存在,但并不关心查到的是什么结果,是什么字段(这也是为什么子查询里经常会有"select 1&quo

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引: 而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引. 所以无论那个表大,用not exists都比not in要快. 也就是说,in和exists需要具体情况具体分析,not in和not exists就不用分析了,尽量用not exists就好了. 典型的连接类型共有3种: 排序 - - 合并连接(Sort Merge Join (SMJ) ) 嵌套循环(Nested Loops (NL) ) 哈希连接(Hash Jo

in和exists http://oraclemine.com/sql-exists-vs-in/ https://www.techonthenet.com/oracle/exists.php https://www.techrepublic.com/article/oracle-tip-understand-the-difference-between-in-and-exists-in-subqueries/ exists 1)exists条件中存在数据时sql引擎停止处理 2)子查询结果集大

1.exists是对外表做loop循环,每次loop循环再对内表(子查询)进行查询,那么因为对内表的查询使用的索引(内表效率高,故可用大表),而外表有多大都需要遍历,不可避免(尽量用小表),故内表大的使用exists,可加快效率: 2.in是把外表和内表做hash连接,先查询内表,再把内表结果与外表匹配,对外表使用索引(外表效率高,可用大表),而内表多大都需要查询,不可避免,故外表大的使用in,可加快效率. 结论简单说:外小内大,用exists,外大内小用in,但是我们的情况其实是外大内小,用i

原文地址:http://blog.itpub.net/7478833/viewspace-441043/ 感谢作者   in 和 exists区别   in 是把外表和内表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对内表进行查询. 一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表)1:

in in可以分为三类: 一. 形如select * from t1 where f1 in ( &apos:a &apos:, &apos:b &apos:),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1= &apos:a &apos: or f1= &apos:b &apos: 或者 select * from t1 where f1 = &apos:a &apos: union all se

1 问题描述 ​ 发布当天发现一个日志分析的sql,在测试环境上执行良好,1秒内,而在线上环境上,执行要13秒左右. 嵌套sql一步一步分析后,发现出在in上,因时间紧迫,来补不及具体分析原因,尝试使用exists来解决,秒出(0.03秒) 1.1 具体sql(in),执行时间:12.370 SELECT DISTINCT t2.reportdate, t2.uid, t2.datasetnum, t2.visualnum FROM report_dvnum t2 WHERE t2.report

SET NOCOUNT ON , SET NOCOUNT OFF当 SET NOCOUNT 为 ON 时,不返回计数(表示受 Transact-SQL 语句影响的行数).当 SET NOCOUNT 为 OFF 时,返回计数.如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据, 则该设置由于大量减少了网络流量,因此可显著提高性能. SQL 中 IN 和 EXISTS 用法的区别: NOT IN SELECT DISTINCT MD001 FROM BOMMD WHERE MD001 NOT IN