字符串前后删除 删除str之后的所有字符用,打开替换(Ctrl+H) :str.*$ 删除str之前的所有字符用:^.*str 如果是其他字符就把str替换为其他字符 --------------------------------- 删除未包含内容的行 Ctrl+F打开搜索界面.选择“标记”标签页.打勾“正则表达式“.”标记所在行“.“清除上次标记”. 查找全部^.*str 搜索-书签-删除未标记行.

Vim 删除不包含指定字符串的行及统计匹配个数 转载▼     Help :g/pattern/d 是找到pattern, 删之 :v/pattern/d 是找到非pattern, 删之 :%s/xxx//gn,统计xxx个数,n表示只报告匹配的个数而不进行实际的替换. 详见「:help :v」或「:help :g」

1.删除含有指定字符串的行 替换:  ^.*(指定字符串).*$  为空 例如,删除含有"JOIN"的行, 替换:  ^.*JOIN.*$   为空 2.删除//行注释 替换: //.*$  为空 (需注意,此正则会误删在引号中的'//',  如 'http://www'  ) 3.删除/*...*/段注释 替换: //*.*/n*.*/*/  为空 (需要注意,此正则在Editplus中会有一定的误判,应该是bug,请在替换时单步观察)

命令: g/pattern/d 如,删除包含字母 hell 的行 g/hell/d 删除 不 匹配指定字符的行(未验证,有需要的朋友可以试一下) v/pattern/d g!/pattern/d

例如,我要删除zhao这个字符串所在的行 打开notepad++的ctrl+f窗口 点击替换选项,在查找目标输入^.*bp.*$ 其中替换为那里留空,查找模式选择正则表达式,建议也勾选匹配大小写,同时将箭头放置在文首 点击全部替换后

Outline 处理数据时,遇到文件中包含一些不需要的数据(行),需要把这些不符合要求的行给删除掉. 例如:该数据中应该都是2000年的数据,但是包含了一些2001年的数据,所以需要把2001年的数据给删除掉. 筛选出指定行 找到所有包含2000年的数据: source_df[(source_df['date'].map(lambda d: d.split('/')[0])).isin([‘2000’])] # source_df 为读取的csv文件对象 根据pandas中取反操作:”~“, 取

1.以删除文件example.txt中包含字符串"=yes"的行为例,example.txt文件有以下内容: dadasdfsadf=yes=sds dsdadasdkfk dsdsdds=sye kgfjdfdf=yes==- 2.准备删除: sed -i '/=yes/d' example.txt 3.删除后,example.txt的内容如下: dsdadasdkfkdsdsdds=sye

常常会需要将程序中的输出语句注释,往往手工非常慢,而且容易漏. 今天研究了 linux  的 sed, 真心好用.. 例子: 将 包含 cout 的语句注释,也就是说包含cout 语句前加入字符串 // 做法1: 在vi 中, :1,$s/^.*cout/\/\/&/g 解释一下:  $  表示最后一行 ^  表示行首, .* 表示若干个字符 //  由于有特殊含义,前面加\去掉特殊含义 & 表示在所找的字符串前面加入 &前的字符串 做法2: 如果当你的文件有几万行,先用 vi 打

#删除a.txt中含有“aaa”的行 sed -i “/aaa/d” a.txt

已解决,用grep函数 A=read.table("clipboard",sep="/t",header=T) A[grep(pattern="/resource/activity",A[,1]),] 已解决,用grep函数A=read.table("clipboard",sep="/t",header=T)A[grep(pattern="/resource/activity",A[,1

~df.col3.str.contains('u|z')也就是在条件前面加~号,表示not

使用属性+__isnull就可以判断此字段为空 a = DatasClass.objects.filter(name__isnull=True) 使用属性+__startswith可以判断属性由某字符串开始的行 a = DatasClass.objects.filter(name__startswith='aaa') 使用属性+__endswith可以判断属性由某字符串结束的行 a = DatasClass.objects.filter(name__endswith='aaa') 使用属性+__

删除df中任意字段等于'null'字符串的行: df=df.astype(str)#把df所有元素转为str类型 df=df[df['A'].isin(['null','NULL'])] #找出df的'A'列值为'null'或'NULL'(注意此处的null是字符串,不是空值) df=df[~df['A'].isin(['null','NULL'])] #过滤掉A列为'null'或'NULL'的行,~表示取反 去掉任意一列为'null'值的行,目前只能想到用循环: for col in list

转载:http://plum.0602.blog.163.com/blog/static/1130006502011101524120757/ 试了该方法,很好用! 为什么我把用Notepad++删除代码行号称作“快速”和“有效”呢? 其一,作为要常常分享和求取代码的编程人员来说,复制别人的代码可能将代码行号一起复制了,要想在编译器里运行,得一个一个删除行号,因此用Notepad++,只需一步便可以删除所有行号,其所谓“快速”(前提是按以下步骤配置Notepad++的自带插件). 其二,遇到问题

我们在软件研发中不可避免的要用到大量的反复性的繁琐的工作,比如批量改动代码中接口的字符串.批量下载文件并又一次按规则命名.这些工作人工做特别累,尤其是对我这样的懒人来说. 对于一个出色的程序猿来说,反复是最不能接受的事情之中的一个,因此我们要发明工具把反复的工作自己主动化.曾经我是用linux shell脚本来完毕这些事情的,但因为shell脚本语法能力的限制.有些复杂功能无法有效高速的实现,而且写出的代码难以维护,基本属于一次性代码,非常难复用.因此后面慢慢開始尝试用Python完毕一些自己主

使用Notepad++里的行标记功能,可以删除指定的任意n行. 案例1,删除sample2.dat里的第201行到第10000行.方法如下: (1) 用户NotePad++打开sample2.dat,右击201行 ->"开始/结束"/开始 图(1) 选择行的起点:201 (2) 接着,在第10000行,用鼠标点击"10000"->"开始/结束"/结束,如图(2)所示: 图(2) 选择行的终点:10000 这时,第201行到10000行

Notepad++绝对是windows下进行程序编辑的神器之一,要更快速的使用以媲美VIM,必须灵活掌握它的快捷键,下面对notepad++默认的快捷键做个整理(其中有颜色的为常用招数): 1. 文件相关 快捷键 动作定义 Ctrl-O 打开文件 Ctrl-N 新建文件 Ctrl-S 保存文件 Ctrl-Alt-S 文件另存为 Ctrl-Shift-S 保存所有打开文件 Ctrl-P 打印 Alt-F4 退出程序 Ctrl-Tab 文件标签跳转,跳至下一个打开文件 Ctrl-Shift-Tab

转发自:http://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/76071949 查找目录下的所有文件中是否含有某个字符串 find .|xargs grep -ri "IBM" 查找目录下的所有文件中是否含有某个字符串,并且只打印出文件名 find .|xargs grep -ri "IBM" -l 1.正则表达式    (1)正则表达式一般用来描述文本模式的特殊用法,由普通字符(例如字符a-z)以及特殊字符(称为元字

原文:UltraEdit实现"删除包含某个关键字的所有行" UltraEdit实现"删除包含某个关键字的所有行"   1.Ctrl+R调出"替换对话框" 2.在左下角的"正则表达式"和"从文件顶部全部替换"都打勾(正则表达式引擎用UltraEdit) 3.在"查找内容"后面输入:*select*^p 4.在"替换为"后面置空 5.点击右侧的"全部替换&quo

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JAVA里面判断: public static void main(String[] args) { String str="ABC_001"; if(str.indexOf("ABC")!=-1){ System.out.println("包含"); }else{ System.out.println("不包含"); } } JavaScript里面判断: function IndexDemo(str2){ var str1