notepad怎么把csv变成 sql形式

2024-08-30

使用notepad++/excle快速将cvs文件转换为insert语句技巧以及注意点

使用notepad++/excle快速将cvs文件转换为insert语句技巧以及注意点业务场景最近nc项目经理从第三方弄来了一个300w行的csv文件,让导入数据库做处理,出现了下列问题: csv文件中的字段分隔符,默认使用,进行分隔的,insert的字段个数必须和插入字段的个数对应上,错误的原因就是:存储的问题子当中,有用,分隔的内容,导入的时候导致多一个字段,每次导入一部分就出错. 注意事项/问题: 文件过大,excle/notepad++均无法打开,使用linux工具对文件进行按行拆分

大数据学习day25------spark08-----1. 读取数据库的形式创建DataFrame 2. Parquet格式的数据源 3. Orc格式的数据源 4.spark_sql整合hive 5.在IDEA中编写spark程序（用来操作hive） 6. SQL风格和DSL风格以及RDD的形式计算连续登陆三天的用户

1. 读取数据库的形式创建DataFrame DataFrameFromJDBC object DataFrameFromJDBC { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建SparkSession实例 val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName(this.getClass.getSimpleName) .master("local[*]") .getOrCrea

最全最新🇨🇳中国【省、市、区县、乡镇街道】json,csv,sql数据

中华人民共和国行政区划代码中华人民共和国行政区划(五级):省级.地级.县级.乡级和村级. 来自中华人民共和国民政部,用于查询中国省,市和区数据的网站. 中华人民共和国行政区划代码,更新时间:2019-11-25 统计用区划和城乡划分代码,更新时间:2019-01-31 Github: https://github.com/uiwjs/province-city-china 数据更新 Diff 数据更新 2019-11-25 数据更新 2019-11-05 数据更新 2019-06-21 安装

导出Excel/Pdf/txt/json/XML/PNG/CSV/SQL/MS-Word/ Ms-Powerpoint/等通过tableExport.js插件来实现

首先去我的云盘下载需要的js: 链接:https://pan.baidu.com/s/13vC-u92ulpx3RbljsuadWw 提取码:mo8m 页面代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>多种文件导出方法总结</title> </head> <body> &

[转]csv文件导入Mysql

本文转自:https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/71436108 本篇博客主要讲将csv文件导入Mysql的方法(使用命令行). Step1:csv文件的准备 1.首先看一下我本次导入的数据,比较简单: (1)在数据库中首先建立了一个名为“test”的数据库,在test数据库下建立了一个名为“student”的表格,表格属性如下: column name datatype Note id INT(11) Primary Key, Not

主流数据文件类型（.dat/.txt/.json/.csv）导入到python

手写很累,复制的同学请点赞犒劳下在下哦 ^_^ 一.对于.CSV类型的数据它们的数据导入都很简单且看下面一顿操作: 我平时一般是读取整个文件,直接这样就可以了: import pandas as pd data = pd.read_csv('test.csv',encoding = 'GBK', engine="python") 得到的,是一个DataFrame类型的data,不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门如有 OSError: Initializing from

大数据学习day24-------spark07-----1. sortBy是Transformation算子，为什么会触发Action 2. SparkSQL 3. DataFrame的创建 4. DSL风格API语法 5 两种风格（SQL、DSL）计算workcount案例

1. sortBy是Transformation算子,为什么会触发Action sortBy需要对数据进行全局排序,其需要用到RangePartitioner,而在创建RangePartitioner时需要大概知道有多少数据,以及数据的范围(采样),其内部获取这个范围(rangeBounds)是通过调用sample方法得到,在调用完sample后会调用collect方法,所以会触发Action 2. Spark SQL概述 2.1 Spark SQL定义: Spark SQL是Spark用来处理

MYSQL批量修改表前缀与表名sql语句

修改表名 ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名; 一句SQL语句只能修改一张表 show tables; 1. SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, ' RENAME TO db_', substring(table_name, ), ';' ) FROM information_schema. TABLES WHERE table_name LIKE 'ct%'; 批量复制一下到Notepad++中,只保留sql语句,再复制

ACCESS导入CSV文件出现乱码解决办法

在ACCESS或Excel中导入CSV文件时常常出现乱码,这是因为简体中文版的windows操作系统及其应用软件默认都是ANSI/GBK编码,而导入的文件使用的编码与操作系统默认的编码不相符.出现这种问题可以使用Notepad++查看并修改文件的编码: 1.ACCESS导入CSV文件 2.Notepad++查看并修改文件编码用Notepad++打开原始CSV文件,可以看到原始文件编码格式为UTF-8,按照如上操作将编码格式转为ANSI后,保存退出.再讲文本文件导入到ACCESS中则不会出现乱

mysql导出到ms sql

导出为ms access数据库,然后在ms sql server管理器中导入就可以了,用csv.sql文件的方式都没成功

将table内容输出为csv文件

1.创建 directory create or replace directory tt as'c:\'; SELECT * FROM DBA_OBJECTS DO WHERE DO.OBJECT_TYPE LIKE'%DIR%'; --- 查询目录是否创建成功 2.输出脚本:来自asktom网站 create or replace procedure dump_table_to_csv(p_tname in varchar2, p_dir in varchar2, p_filename in

【游戏开发】Excel表格批量转换成CSV的小工具

一.前言在工作的过程中,我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求.这尤其在游戏开发中体现的最为明显,策划的数据文档大多是一些Excel表格,且不说这些表格在游戏中读取的速度,但就论占用内存来说,同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV,因此将Excel转换成CSV势在必行.如果单单转换一个Excel表格还好,直接另存为就搞定的,但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢?今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具—

20170510 mysql导入导出csv

一开始没加FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' 导致导出的csv没有进行分割经过实践 mysql导出成csv 如下sql: select * from tbl_agent_userinfo where C_IDCARD_NO in(select CUSTOMER_ID from result) into outfile "/tmp/1.csv" FIELDS

python机器可读数据-csv

逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV) 1 csv数据还有一种数据类型,叫制表分隔值(tab-separated values,TSV)数据,有时与CSV归为一类. 若文件扩展名是.tsv,则文件很可能是TSV数据若文件扩展名是.csv,则既可能是TSV,又可能是CSV 导入CSV数据 import csv csvFile = open('600050.csv','r') #'r'只读 read = csv.reader(csvFile) for row in r

在powerDesigner中通过SQL生成pdm

在项目需求分析的阶段,通常需要画数据库表的pdm图.有时候会直接画pdm来设计表,有时候是通过其他方式,如用纸和笔去画……当数据库中的表已经建立好了,怎么把数据库中的表导成SQL形式,然后生成pdm图呢? 数据库:oracle.数据库工具:dbVisual ①在dbVisual中可以连接各种数据库,这里连接oracle数据库,用的也是dbVisual.在dbVisual中,ctrl选择多个要生成pdm的表,右击,导出SQL形式,生成导出的SQL文件. ②打开powerDesigner, File

sqli-labs(八)——修改密码处sql注入+http头sql注入

第17关: 这是一个重置密码的功能存在sqk注入,尝试账号密码都输入'",发现只会显示登陆失败,没有报错信息. 这个时候先推测一下后台的sql形式大概应该是: update users set password = ? where name =? 那么实际上是有两个处注入,我们可以先尝试name参数的注入分别输入: uname=1' or 1=1 # &passwd=1&submit=Submit uname=1') or 1=1 # &passwd=1&sub

Mac上csv导入mysql提示错误[Error Code] 1290 - The MySQL server is running with the --secure-file-priv option解决办法

1.进入mysql查看secure_file_prive的值 $mysql -u root -p mysql>SHOW VARIABLES LIKE "secure_file_priv"; secure_file_prive=null -- 限制mysqld 不允许导入导出 secure_file_priv=/tmp/ -- 限制mysqld的导入导出只能发生在/tmp/目录下 secure_file_priv=' ' -- 不对mysqld 的导入导出

SQL 脚本中的全角逗号引起【ORA-01756: 引号内的字符串没有正确结束】

今天运行壹個小程序,功能是读取指定目录下的 SQL 脚本,并加载到内存中批量执行,之前的程序运行良好.但是今天相关开发人员更新了其中壹個 SQL 脚本,于是程序运行的时候就出错了,错误提示信息如下:批处理中出现错误: ORA-01756: 引号内的字符串没有正确结束.用 Notepad++ 打开看了下 SQL 脚本,没有发现明显的语法错误,再仔细找了找包含单引号和双引号的语句,也没有看到语句未正确结束的地方.于是有点困惑,开始启动 Eclipse 的 Debug 模式仔细分析,并调低了日志级别到

using the library to generate a dynamic SELECT or DELETE statement mysqlbaits xml配置文件与 sql构造器对比

https://github.com/mybatis/mybatis-dynamic-sql MyBatis Dynamic SQL What Is This? This library is a framework for generating dynamic SQL statements. Think of it as a typesafe SQL templating library, with additional support for MyBatis3 and Spring

Hibernate原生SQL查询数据转换为HQL查询数据方法

HQL形式:(构造方法不支持timestamp类型) public List<Device> queryByMatherBoardId(String matherBoardId) { String hql = "select new Device(d.id,d.diskSize,d.diskSerial) from Device as d where d.matherBoard=:matherBoard"; return this.getSession().createQu

php 写入csv时双引号，逗号及特殊字符

1.双引号 <?php function new_csv($string) { $filename = date('Ymd').'.csv'; //设置文件名 header("Content-type:text/csv"); header("Content-Disposition:attachment;filename=".$filename); header('Cache-Control:must-revalidate,post-check=0,pre-ch

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