新手要创建数据库表中,对应字段名的实体类,是不是感觉很麻烦,可以用notepad++快速的把实体类中的字段名进行排版,随后直接粘入idea使用 下面是navicat的演示 选择一个表,右键选择设计表 复制字段到notepad++ ctrl+h调出替换窗口,把查找模式选中扩展,查找目标输入\r(\r的作用相当于回车,可以理解成是每一行的最后),替换目标为;,可以快速的以分号结尾 此时按住alt,可以多行选择 输入访问修饰符和变量类型,ctrl+a全选沾到idea中进行对应的数据类型的修改 还有一个

  关于Oracle数据分页检索SQL语法,网络上比比皆是,花样繁多,本篇也是笔者本人在网络上搜寻的比较有代表性的语法,绝非本人原创,贴在这里,纯粹是为了让"数据分页专题系列"看起来稍微完整和丰满一些,故先在这里特别声明一下,以免招来骂声一片! 先介绍两个比较有代表性的数据分页检索SQL实例. 无ORDER BY排序的写法.(效率最高) (经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使检索的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT RO

作用:用来格式化 sql 命令语句 配置方法:  Notepad++ 与 PoorMan 插件要版本一致 64对64 32对32 Notepad++ 在 D:\Notepad++\plugins 目录下方放下载的 Sql PoorMan 解压出来后 一个文件夹 一个dll文件 重新启动程序在插件中就能看到 注意:如果采用以上步骤还是失败的话,很可能是在安装 Notepad++ 时没有勾选允许添加组件,勾选上即可

条件:“查找模式”那选中“扩展” 一.简单替换 查找目标(包括空格,各个SSMS版本可能不同): ]\r\n ,[ 替换为:, 二.替换为@ 查找目标(包括空格,各个SSMS版本可能不同): ]\r\n ,[ 替换为:, @ 最后,因为以上查找没有match到头尾,所以手动编辑一下头尾

create function [dbo].[fn_GetPY](@str nvarchar(max),@type int) returns nvarchar(max) as begin ) begin ),) SET @PY='' BEGIN ) --如果非漢字字符﹐返回原字符 THEN ( PY FROM ( SELECT 'A' AS PY,N'驁' AS WORD UNION ALL SELECT 'B',N'簿' UNION ALL SELECT 'C',N'錯' UNION ALL

原文链接:http://www.toadworld.com/products/toad-for-oracle/b/weblog/archive/2013/08/21/using-notepad-to-execute-oracle-sql.aspx Notepad++是一个很实用的文本编辑工具,用它来执行Oracle SQL也很有意思,虽然不太实用,或许在某些场合会有用吧. 在此复制原文只作记录,原文见如上链接. 原文如下: Toad for Oracle is the single most r

在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率? 1)数据库设计方面:  a.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. b.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temp

一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如

在写文章之前,首先感谢 飞友科技 陆老师提供的文档.. 声明一下:下面的优化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree类型 ” 的 0x00 EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度 rows

1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从

好文要顶: sQL存储过程的优缺点 SQL Server 存储过程 一.创建.使用存储过程 Oracle版本: CREATE PROCEDURE MailingListCount ( ListCount OUT INTEGER ) IS v_rows INTEGER; BEGIN SELECT COUNT(*) INTO v_rows FROM Customers WHERE NOT cust_email IS NULL; ListCount := v_rows; END; 分析▼这个存储过程有

一 说明 如果是初学者,建议去网上寻找安装Mysql的文章安装,以及使用navicat连接数据库,以后的示例基本是使用mysql数据库管理系统: 二 准备前提 需要建立一张学生表,列分别是id,名称,年龄,学生信息:本示例中文章篇幅原因SQL注释略: 建表语句: CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT

1.JDBC: Java数据库连接(Java Database Connectivity,JDBC),是一种用于执行SQL语句的Java API,它由一组用Java编程语言编写的类和接口组成. JDBC为数据库开发人员提供了一个标准的API,使他们能够用纯Java API来编写数据库应用程序. 使用JDBC编写的程序能够自动地将SQL语句传送给相应的数据库管理系统. JDBC扩展了Java的功能,由于Java语言本身的特点,使得JDBC具有简单.健壮.安全.可移植.获取方便等优势. 2.JDBC

数据库SQL优化大总结 小编最近几天一直未出新技术点,是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案,特此奉上,优化总结较多,建议分段去消化,一口吃不成pang(胖)纸 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数

使用notepad++/excle快速将cvs文件转换为insert语句技巧以及注意点 业务场景 最近nc项目经理从第三方弄来了一个300w行的csv文件,让导入数据库做处理,出现了下列问题: csv文件中的字段分隔符,默认使用,进行分隔的,insert的字段个数必须和插入字段的个数对应上,错误的原因就是:存储的问题子当中,有用,分隔的内容,导入的时候导致多一个字段,每次导入一部分就出错. 注意事项/问题: 文件过大,excle/notepad++均无法打开,使用linux工具对文件进行按行拆分

优化成本: 硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引 优化效果: 硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引 本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法,利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍. 1.EXPLAIN 做 MySQL 优化,我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划. •Type 列,连接类型.一个好的 SQL 语句至少要达到 Range 级别.杜绝出现 All 级别. •Key 列,使用到的索引名.如果没有选

介绍如何使用SELECT语句从表中检索一个或多个数据列   第二章: SELECT语句 SQL语句可以在一行给出,也可以分成许多行,分成多行更容易调试. 多条SQL语句必须以分号 分隔.多数DBMS不需要在单条SQL语句后加分号.但特定的DBMS可能必须在单条SQL语句后加上分号. SQL语句不区分大小写   举例:kedou_jifen.jf_adjust 检索单个列: SELECT member_id FROM jf_adjust: --->从city表中检索name列   检索多个列: 从

Hibernate中提供了5种查询方式: OID查询 对象导航查询 HQL检索 QBC检索 SQL检索 OID检索: Hibernate根据对象的oid(表中主键) 使用get方法   Customer customer = new Customer(Customer.class , 1l); 使用load方法 对象导航检索: Hibernate根据一个已经查询到的对象,获得其关联对象的一种查询方式 LinkMan linkman = session.get(LinkMan.class , 1l

0.序言 本文我们来谈谈项目中常用的 20 条 MySQL 优化方法,效率至少提高 3倍! 具体如下: 1.使⽤ EXPLAIN 分析 SQL 语句是否合理 使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使用索引,尽量避免 extra 列出现:Using File Sort.Using Temporary 等. 2.必须被索引 重要SQL必须被索引:update.delete 的 where 条件列.order by.group by.distinct 字段.多表 join 字段. 3.联合索